首先 你需要安装Studio 3T 以及启动 Mongodb服务 具体可以参考我的文章 Studio 3T客户端连接Mongodb数据库服务
我们之前 通过
use 数据库名
随便输切换是可以的 但除了这里能看到的 它们都仅存在于内存
我们右键顶部菜单 选择 添加数据库/创建数据库
这里 我们输入数据库名称 然后 点击OK
这样 我们创建的数据库就出来了
有了数据库 用MySql这种关系型数据库的逻辑 应该就要建表了 但这里不叫表 叫集合
这里 我们双击点开自己创建的数据库目录
我们右键下面的 Collections 目录 选择 添加一个集合 如下图
我们输入一下集合的名称 然后点击创建
然后 我们双击打开它
我们 右键自己创建的集合 然后选择 Open Intellishell
这个 界面 默认就有一个查询此集合的语句
db.getCollection("Book").find({})
我们点击这里的绿色箭头 运行代码 但是目前 我们集合中没有数据
那么 安装mysql这些关系型数据库的思维 我们应该添加一条数据 这里叫添加文档 这里都是文档
我们改写代码如下
db.getCollection("Book").insertOne({
"name": "springboot"
})
指定 Book 表 insertOne 指令 里面写的有点像一个json 但它叫 Bson 它有自己的格式 我们点击运行代码
这里 他就加入了一组数据了
然后 我们重写运行查询语句
db.getCollection("Book").find({})
这下面 就能看到一个文档了 id是自动生成的 然后 name对应值 springboot
我们再来一条
db.getCollection("Book").insertOne({
"name": "springboot"
})
目前查看就是两条
然后 可能 一个name 满足不了我们的业务
这样加一条
db.getCollection("Book").insertOne({
"name": "猫猫",
"age": 13,
"type": "已读"
})
加了新的 age type字段
db.getCollection("Book").find({})
你会发现 它很神奇 既然支持没有的字段 跟着文档加进来
这就是所谓的无模式 并没有很固定的模式
然后 这个 getCollection 其实我们可以简化 例如
db.Book.find({})
db 后面直接点 集合名 也是OK的
然后 我们如果要过滤性查询 这里会比关系型数据库方便很多 不需要些什么逻辑运算符
例如 我们要查 age == 13 的 可以直接
db.Book.find({
"age": 13
})
直接在参数中 Bson 传入 键值名 和值 就OK了
删除的方法 叫 remove
我们就删除 age == 13的
db.Book.remove({
"age": 13
})
运行代码
编辑器给我们返回的状态 1.0 true 明显是成功了
这里我们整体查询一下
db.Book.find({})
最新加的一条数据 显然是没了
这里需要注意 Mongodb 中 如果你remove不加条件 那就真成从删库到跑路了啊
然后 修改 我们可以这样写
db.Book.update(
{ "name": "springboot" },
{ $set: { "name": "java基础" } }
)
第一个是条件 name 要等于 springboot 然后 $set 中是要改的东西 我们将name 内容改成 java基础
运行代码 状态返回是成功的
然后 我们查询语句
db.Book.find({})
你会发现 他只改了一条
因为 update 值会改第一个达到条件的文档 一个达到 就不走了
如果要改多条 需要 updateMany
我们先给他改回去
db.Book.update(
{ "name": "java基础" },
{ $set: { "name": "springboot" } }
)
执行成功后查询一下
db.Book.find({})
db.Book.updateMany(
{ "name": "springboot" },
{ $set: { "name": "java基础" } }
)
true 表示成功 然后 操作行数 明显变成了 2.0
然后重新查询
db.Book.find({})
//注释内容