写点东西《探索由人工智能驱动的代码库迁移：开发人员的旅程

简介：

在现代框架和工具快速发展的时代，许多项目发现自己与旧技术捆绑在一起。迁移代码库不仅繁琐，而且在财务上也是一项艰巨的任务。看似简单的平台升级所需的工作量会随着项目规模的扩大而急剧增加。

人工智能作为迁移助手：

代码迁移通常不涉及添加新功能，而是将现有功能转移到更现代的平台。这项任务重复且系统化，似乎适合人工智能介入。像 ChatGPT 4 这样的 LLMs 大型语言模型是否可以简化代码库迁移？我们来调查一下。

使用 ChatGPT 4 进行实验：

询问 ChatGPT：

你能将 PHP（Yii2）应用程序移植到 Nestjs 吗？我需要 ChatGPT 来完成所有这些工作。

当然，它会返回一些一般建议，例如：了解现有应用程序、设置新环境、移动业务逻辑等

好的，让我们深入了解一下。

我有一个 PHP(Yii2) 项目，我需要更多关于它的信息，比如框架、版本，给我一个在终端中运行的命令……

经过一些澄清，ChatGPT 建议使用此命令：

(php -v; echo "Composer.json content:"; cat composer.json; echo "Project Structure:"; find . -type d -name vendor -prune -o -print) | pbcopy

接下来，让我们收集输出并对 ChatGPT 进行测试：它能为我们处理整个工作吗？"

通过此操作，AI 的响应变得越来越准确，但完全自动化似乎还很遥远。

为了迎接挑战，我决定将实验更进一步。我没有进行基本查询，而是向 AI 提供了来自项目源文件（包括配置、路由等）的详细数据。现在是时候看看 AI 是否能够处理更复杂、更现实的任务了。

但有现成的解决方案吗？

探索 AI 工具：

我找到了 joshpxyne/gpt-migrate 项目，它提供了一个有前景的解决方案：“轻松地将你的代码库从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言”。它似乎遵循类似的方法，所以我决定试一试。

温馨提示，如果您想尝试 AI API，别忘了仔细检查其使用限制

经过多次尝试和调整，很明显，迁移不仅仅是逐个检查文件并添加库；它涉及一种更加细致和全面的方法。

结论：

• 可行性：并非总是可以从任何框架直接转换到任何其他框架。目标是保持功能，例如从 CodeIgniter 迁移到 Laravel，从 Vue 迁移到 React，或从 React Native 迁移到 SwiftUI。
• AI 的作用：AI 是助手，而非开发人员的替代品。
• 人类洞察力：了解源项目和目标项目对于成功迁移至关重要。

显然，开发人员的作用仍然至关重要…

AI 的上一条指令在哪里？

‍ 设置项目、熟悉源项目和目标项目的整个结构等……

创建一个项目并使用 AI 根据旧文件生成新文件

结果很有希望。AI 成功地有效转换了业务逻辑、路由器、配置、ORM 和控制器等组件。这展示了 AI 在简化迁移过程方面的潜力。

接下来是什么？

我们可以探索的内容还有很多，我计划在未来的文章中深入探讨一些关键的 AI 领域。您最想阅读以下哪个主题？

释放自动化的力量：探索如何使用 API 进行批处理文件迁移。我们如何在更大范围内简化流程？

掌握错误更正：探索 AI 在语法检查和修复文件方面的能力。使用伪代码作为确保功能完整性的一种方法怎么样？

确保测试完整性：验证 AI 生成的代码不仅能正常工作，而且能正确执行预期功能。

提示以实现完美：精心制作有效提示，引导您的 AI 朝着期望的结果发展。

（欢迎在评论中添加您自己的主题！）

框架使用免责声明：

请注意，整篇文章中提到的框架仅作为示例。选择任何特定框架作为源或目标仅出于演示目的。