基于 Python 的数据分析与可视化

学好数据分析，可以干什么呢？

第一，用于实现自动化办公，解放自我。比如：

• 可以使用 Python 读取 Excel、CSV 等格式的数据文件，进行数据清洗、转换、计算等操作，进行自动化数据处理。
• 可以使用 Python 读取 Word、PDF 等格式的文档文件，进行文本提取、格式修改、内容替换等操作，进行自动化文档处理。

第二，用于企业研发，数据建模必备技能。针对日益复杂的项目需求，很多企业数据分析项目需要高阶数学建模，挖掘数据的价值。数据分析越发需要较强的数学功底和编程能力。对于大部分企业研发工作者，处理实验数据是日常工作，也是专利写作前的必有流程，数据分析是专利申请的灵魂，数据分析是企业研发人员的秘密武器。

第三，用于找工作，安身立命，提升专业技能，升职加薪。

• 现在已进入大数据时代，拥有数据就是守着宝矿，数据分析工程师的春天已到。数据分析就业领域广泛，例如零售、电商、金融、医疗、互联网、新媒体等领域，属于就业蓝海，人才紧缺，杜绝程序员 35 岁危机，扩展职场生涯的深度与广度。比如，在电商领域，利用数据分析，评估用户行为，做用户画像，快速找到破坏交易规则的人；在零售领域，进行广告投放分析与策略，黄金季销售数据分析，可对公司新产品上线走向与预警……
• 数据分析岗位在当前招聘市场形势大好，众多企业日益重视数据分析，招聘需求旺盛。
• 数据分析是人工智能（AI）领域的核心技能，学习机器算法，为未来赋能，把握技术变革带来的新机会。
• 由于信息化和人工智能的不断演变，现在众多岗位都要涉及众多数据，数据分析已成为 IT 职场的硬核技能，学好数据分析易于日常沟通，杜绝职场加班和甩锅。运用数据分析的技能，发现数据中的重要规律和有价值的信息，为企业相关业务决策作出重要的理论支撑，助力科学决策。

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