003水果识别小程序-python-pytorch-mobilenet

完整的代码流程演示效果在b站上可以观看找003期：

到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili

效果演示图图下：

通过读取摄像头中识别到的水果再结合深度学习模型进行识别

完整的代码展示如下：

算法部分是深度学习网络训练部分

用的python-pytorch

包括水果数据集文件夹，下面放置了不同种类的水果文件夹

通过运行01训练数据集文本生成.py会将水果数据集文件夹下的图片路径保存到test.txt和

train.txt文件中。再运行02mobilenetv2迁移学习.py对01生成的txt文本进行读取，使用的是mobilenetv2轻量级网络进行数据训练，得到的模型较小，放置再当前文件夹下，保存为model.ckpt文件，最后运行03flask_server.py调用服务端口，读取深度学习模型，对小程序端传来的图片进行识别再将识别结果传回去。

然后是小程序部分

主要代码在pages/index文件下。