Python+unittest+requests接口自动化测试框架搭建 完整的框架搭建过程

首先配置好开发环境，下载安装Python并下载安装pycharm，在pycharm中创建项目功能目录。如果不会的可以百度Google一下，该内容网上的讲解还是比较多比较全的！

大家可以先简单了解下该项目的目录结构介绍，后面会针对每个文件有详细注解和代码。

common：

——configDb.py：这个文件主要编写数据库连接池的相关内容，本项目暂未考虑使用数据库来存储读取数据，此文件可忽略，或者不创建。本人是留着以后如果有相关操作时，方便使用。

——configEmail.py：这个文件主要是配置发送邮件的主题、正文等，将测试报告发送并抄送到相关人邮箱的逻辑。

——configHttp.py：这个文件主要来通过get、post、put、delete等方法来进行http请求，并拿到请求响应。

——HTMLTestRunner.py：主要是生成测试报告相关

——Log.py：调用该类的方法，用来打印生成日志

result:

——logs：生成的日志文件

——report.html：生成的测试报告

testCase:

——test01case.py：读取userCase.xlsx中的用例，使用unittest来进行断言校验

testFile/case:

——userCase.xlsx：对下面test_api.py接口服务里的接口，设计了三条简单的测试用例，如参数为null，参数不正确等

caselist.txt：配置将要执行testCase目录下的哪些用例文件，前加#代表不进行执行。当项目过于庞大，用例足够多的时候，我们可以通过这个开关，来确定本次执行哪些接口的哪些用例。

config.ini：数据库、邮箱、接口等的配置项，用于方便的调用读取。

getpathInfo.py：获取项目绝对路径

geturlParams.py：获取接口的URL、参数、method等

readConfig.py：读取配置文件的方法，并返回文件中内容

readExcel.py：读取Excel的方法

runAll.py：开始执行接口自动化，项目工程部署完毕后直接运行该文件即可

test_api.py：自己写的提供本地测试的接口服务

test_sql.py：测试数据库连接池的文件，本次项目未用到数据库，可以忽略

二、Python+unittest+requests+HTMLTestRunner完整的接口自动化测试框架搭建_01——测试接口服务

首先，我们想搭建一个接口自动化测试框架，前提我们必须要有一个可支持测试的接口服务。有人可能会说，现在我们的环境不管测试环境，还是生产环境有现成的接口。但是，一般工作环境中的接口，不太满足我们框架的各种条件。举例如，接口a可能是get接口b可能又是post，等等等等。因此我决定自己写一个简单的接口！用于我们这个框架的测试！

按第一讲的目录创建好文件，打开test_api.py，写入如下代码

import flask
import json
from flask import request
 
'''
flask： web框架，通过flask提供的装饰器@server.route()将普通函数转换为服
'''
# 创建一个服务，把当前这个python文件当做一个服务
server = flask.Flask(__name__)
# @server.route()可以将普通函数转变为服务 登录接口的路径、请求方式
@server.route('/login', methods=['get', 'post'])
def login():
    # 获取通过url请求传参的数据
    username = request.values.get('name')
    # 获取url请求传的密码，明文
    pwd = request.values.get('pwd')
    # 判断用户名、密码都不为空
    if username and pwd:
        if username == 'xiaoming' and pwd == '111':
            resu = {'code': 200, 'message': '登录成功'}
            return json.dumps(resu, ensure_ascii=False) # 将字典转换字符串
        else:
            resu = {'code': -1, 'message': '账号密码错误'}
            return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
    else:
        resu = {'code': 10001, 'message': '参数不能为空！'}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
 
if __name__ == '__main__':
    server.run(debug=True, port=8888, host='127.0.0.1')

执行test_api.py，在浏览器中输入http://127.0.0.1:8888/login?name=xiaoming&pwd=11199回车，验证我们的接口服务是否正常~　　

 变更我们的参数，查看不同的响应结果确认接口服务一切正常

 

 三、Python+unittest+requests+HTMLTestRunner完整的接口自动化测试框架搭建_02——配置文件读取

在我们第二讲中，我们已经通过flask这个web框架创建好了我们用于测试的接口服务，因此我们可以把这个接口抽出来一些参数放到配置文件，然后通过一个读取配置文件的方法，方便后续的使用。同样还有邮件的相关配置~

按第一讲的目录创建好config.ini文件，打开该文件写入如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
[HTTP]
scheme = http
baseurl = 127.0.0.1
port = 8888
timeout = 10.0
 
 
 
[EMAIL]
on_off = on;
subject = 接口自动化测试报告
app = Outlook
addressee = [email protected]
cc = [email protected]

在HTTP中，协议http，baseURL，端口，超时时间。

在邮件中on_off是设置的一个开关，=on打开，发送邮件，=其他不发送邮件。subject邮件主题，addressee收件人，cc抄送人。

在我们编写readConfig.py文件前，我们先写一个获取项目某路径下某文件绝对路径的一个方法。按第一讲的目录结构创建好getpathInfo.py，打开该文件

import os
 
def get_Path():
    path = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
    return path
 
if __name__ == '__main__':# 执行该文件，测试下是否OK
    print('测试路径是否OK,路径为：', get_Path())

填写如上代码并执行后，查看输出结果，打印出了该项目的绝对路径：

继续往下走，同理，按第一讲目录创建好readConfig.py文件，打开该文件，以后的章节不在累赘

import os
import configparser
import getpathInfo#引入我们自己的写的获取路径的类
 
path = getpathInfo.get_Path()#调用实例化，还记得这个类返回的路径为C:\Users\songlihui\PycharmProjects\dkxinterfaceTest
config_path = os.path.join(path, 'config.ini')#这句话是在path路径下再加一级，最后变成C:\Users\songlihui\PycharmProjects\dkxinterfaceTest\config.ini
config = configparser.ConfigParser()#调用外部的读取配置文件的方法
config.read(config_path, encoding='utf-8')
 
class ReadConfig():
 
    def get_http(self, name):
        value = config.get('HTTP', name)
        return value
    def get_email(self, name):
        value = config.get('EMAIL', name)
        return value
    def get_mysql(self, name):#写好，留以后备用。但是因为我们没有对数据库的操作，所以这个可以屏蔽掉
        value = config.get('DATABASE', name)
        return value
 
 
if __name__ == '__main__':#测试一下，我们读取配置文件的方法是否可用
    print('HTTP中的baseurl值为：', ReadConfig().get_http('baseurl'))
    print('EMAIL中的开关on_off值为：', ReadConfig().get_email('on_off'))

 执行下readConfig.py，查看数据是否正确

 一切OK

四、Python+unittest+requests+HTMLTestRunner完整的接口自动化测试框架搭建_03——读取Excel中的case

配置文件写好了，接口我们也有了，然后我们来根据我们的接口设计我们简单的几条用例。首先在前两讲中我们写了一个我们测试的接口服务，针对这个接口服务存在三种情况的校验。正确的用户名和密码，账号密码错误和账号密码为空

 

 

我们根据上面的三种情况，将对这个接口的用例写在一个对应的单独文件中testFile\case\userCase.xlsx ，userCase.xlsx内容如下：

 

紧接着，我们有了用例设计的Excel了，我们要对这个Excel进行数据的读取操作，继续往下，我们创建readExcel.py文件

import os
import getpathInfo# 自己定义的内部类，该类返回项目的绝对路径
#调用读Excel的第三方库xlrd
from xlrd import open_workbook
# 拿到该项目所在的绝对路径
path = getpathInfo.get_Path()
 
class readExcel():
    def get_xls(self, xls_name, sheet_name):# xls_name填写用例的Excel名称 sheet_name该Excel的sheet名称
        cls = []
        # 获取用例文件路径
        xlsPath = os.path.join(path, "testFile", 'case', xls_name)
        file = open_workbook(xlsPath)# 打开用例Excel
        sheet = file.sheet_by_name(sheet_name)#获得打开Excel的sheet
        # 获取这个sheet内容行数
        nrows = sheet.nrows
        for i in range(nrows):#根据行数做循环
            if sheet.row_values(i)[0] != u'case_name':#如果这个Excel的这个sheet的第i行的第一列不等于case_name那么我们把这行的数据添加到cls[]
                cls.append(sheet.row_values(i))
        return cls
if __name__ == '__main__':#我们执行该文件测试一下是否可以正确获取Excel中的值
    print(readExcel().get_xls('userCase.xlsx', 'login'))
    print(readExcel().get_xls('userCase.xlsx', 'login')[0][1])
    print(readExcel().get_xls('userCase.xlsx', 'login')[1][2])

结果为：

完全正确~ 

五、Python+unittest+requests+HTMLTestRunner完整的接口自动化测试框架搭建_04——requests请求配置文件有了，读取配置文件有了，用例有了，读取用例有了，我们的接口服务有了，我们是不是该写对某个接口进行http请求了，这时候我们需要使用pip install requests来安装第三方库，在common下configHttp.py，configHttp.py的内容如下：

 
import requests
import json
 
 
class RunMain():
 
    def send_post(self, url, data):  # 定义一个方法，传入需要的参数url和data
        # 参数必须按照url、data顺序传入
        result = requests.post(url=url, data=data).json()  # 因为这里要封装post方法，所以这里的url和data值不能写死
        res = json.dumps(result, ensure_ascii=False, sort_keys=True, indent=2)
        return res
 
    def send_get(self, url, data):
        result = requests.get(url=url, params=data).json()
        res = json.dumps(result, ensure_ascii=False, sort_keys=True, indent=2)
        return res
 
    def run_main(self, method, url=None, data=None):  # 定义一个run_main函数，通过传过来的method来进行不同的get或post请求
        result = None
        if method == 'post':
            result = self.send_post(url, data)
        elif method == 'get':
            result = self.send_get(url, data)
        else:
            print("method值错误！！！")
        return result
 
 
if __name__ == '__main__':  # 通过写死参数，来验证我们写的请求是否正确
    result1 = RunMain().run_main('post', 'http://127.0.0.1:8888/login', {'name': 'xiaoming','pwd':'111'})
    result2 = RunMain().run_main('get', 'http://127.0.0.1:8888/login', 'name=xiaoming&pwd=111')
    print(result1)
    print(result2)

执行该文件，验证结果正确性：

 我们发现和浏览器中进行请求该接口，得到的结果一致，说明没有问题，一切OK

六、Python+unittest+requests+HTMLTestRunner完整的接口自动化测试框架搭建_05——参数动态化

在上一讲中，我们写了针对我们的接口服务，设计的三种测试用例，使用写死的参数（result = RunMain().run_main('post', 'http://127.0.0.1:8888/login', 'name=xiaoming&pwd=')）来进行requests请求。本讲中我们写一个类，来用于分别获取这些参数，来第一讲的目录创建geturlParams.py，geturlParams.py文件中的内容如下：

import readConfig as readConfig
 
readconfig = readConfig.ReadConfig()
 
class geturlParams():# 定义一个方法，将从配置文件中读取的进行拼接
    def get_Url(self):
        new_url = readconfig.get_http('scheme') + '://' + readconfig.get_http('baseurl') + ':8888' + '/login' + '?'
        #logger.info('new_url'+new_url)
        return new_url
 
if __name__ == '__main__':# 验证拼接后的正确性
    print(geturlParams().get_Url())

 通过将配置文件中的进行拼接，拼接后的结果：http://127.0.0.1:8888/login?和我们请求的一致

总结：

感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。

    视频文档获取方式：
这份文档和视频资料，对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！以上均可以分享，点下方小卡片即可自行领取。