- 每日新闻掌握【2025年3月20日 星期四】
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每日新闻掌握科技
2025年3月20日星期四农历二月廿一大公司/大事件住建部:坚决稳住楼市,推动房地产市场止跌回稳近日,中共住房和城乡建设部党组召开理论学习中心组学习(扩大)会议。会议要求,要持续推进城市更新,坚持问题导向和目标导向,开展城市体检,找准人民群众急难愁盼问题和城市发展短板弱项,下功夫实施一批惠民生、防风险、促发展的更新项目。要坚决稳住楼市,持续巩固“四个取消、四个降低、两个增加”房地产政策“组合拳”效
- 以量子“自相干—波函数”理论的破产奠基唯物唯一的《自然集合论》
留下一片云
科技
违背守恒定律-物质唯一性的“自相干即可改变衍射方向”思想实验:在接受屏光栅“电子落点处”继续开缝衍射。多级重复角度叠加后,按量子“波函数”理论,“电子只靠自相干,不需任何外部作用即可任意变向、返回”,“拔着自己的头发离开了地球”。唯心的经典骗术:“天机不可泄露”—“观察导致坍缩”。—————————自然集合论自然是融洽无矛盾的客观存在,唯物唯一。集合有统属,万物归自然。集合内性本善,逻辑/规则在集
- [RA-L 2023] Coco-LIC:基于非均匀 B 样条的连续时间紧密耦合 LiDAR-惯性-相机里程计
十年一梦实验室
c++
这段代码是一个基于C++的均匀B样条(UniformB-spline)实现,专门用于表示SE(3)变换(即三维空间中的刚体变换,包括旋转和平移)。以下是对代码的总结:1.许可证和版权使用BSD3-ClauseLicense,允许在满足条件的情况下自由分发和修改。版权归VladyslavUsenko和NikolausDemmel所有,属于Basalt项目的一部分。2.功能概述文件定义了一个模板类Se
- 使用 `rsync` 和 `nohup` 打造高效文件同步工作流
Hello.Reader
linux运维linux运维服务器
一、命令详解假设我要同步两个目录,我会使用以下命令:nohuprsync-a--progresssource_dir/target_dir/>sync_log.log2>&1&这条命令集合了多种功能,值得细细拆解:rsync:同步的核心引擎rsync(remotesync)是一个高效的文件同步工具,支持本地和远程操作。它不仅能复制文件,还能智能处理增量变化,广泛应用于备份、数据迁移和部署。-a:归
- DeepSeek+元脑企智大模型一体机(培训交流)
互联网之路.
deepseek
互联网各领域资料分享专区(不定期更新):Sheet获取方式:请用手机点击链接进行保存,会自动赠送1TB内存,若链接生效请及时后台留言,谢谢。链接如下(夸克网盘):夸克网盘分享免责声明:1)所共享的所有内容均来源于网络共享资源,版权归原作者或企业所有,下载的任何资源仅能用于学习和研究目的,请勿用于商业用途,否则后果自负。2)尊重版权,这些资源仅供个人学习和交流使用,请勿用于商业用途。本文档仅做整理。
- 【杨乐昆何凯明AI论文】没有归一化的Transformer模型
东临碣石82
人工智能transformer深度学习
摘要:归一化层在现代神经网络中无处不在,长期以来一直被视为不可或缺的组成部分。本研究表明,通过使用一种极其简单的技术,没有归一化的Transformer模型可以达到相同或更好的性能。我们引入了动态Tanh(DyT),这是一种逐元素操作,表示为DyT(x)=tanh(alphax),作为Transformer中归一化层的即插即用替代品。DyT的灵感来源于这样一个观察:Transformer中的层归一
- 【AI】Transformer布道:让AI学会“左顾右盼”的超级大脑!(扫盲帖)
碣石潇湘无限路
人工智能transformer深度学习
在LLM爆火的时代,如果还不了解Transformer就太落伍了,下面我第一次尝试用一种更日常、更口语化的方式,把Transformer这个模型讲个大概。你可以想象我们是从“什么是注意力”开始,一步步搭积木,直到把整个Transformer这台“机器”组装起来,然后再看看它能干什么、怎么训练、为什么厉害。主要目的就是帮助更多的非AI专业的人群入门和了解实现AGI的底层架构。1.为什么要有Trans
- 大数据技术【7】
星绘搜题
bigdata数据挖掘大数据
1.目前所获取的总数据量的80%以上都是()数据。。A.结构化B.非结构化C.文本D.半结构化2.Kmeans算法包括如下步骤:①在第j次迭代中,对于每个样本点,选取最近的中心点,归为该类;②更新中心点为每类的均值;③随机选取k个中心点;④j选择一项:a.③①②④b.①②③④c.①④③②d.④③②①A.③①②④B.①②③④C.①④③②D.④③②①3.利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的
- cv君独家视角 | AI内幕系列七:EfficientViT模型:基于多尺度线性注意力模块,实现高效的高分辨率密集预测
cv君
cv君独家视角AI内幕系列原创项目级实战项目深度学习与计算机视觉精品1024程序员节EfficientViT高分辨率密集预测任务高分辨率视觉模型Transformer人工智能计算机视觉
专题概况cv君独家视角|AI内幕系列是一个专注于人工智能领域的深度专题,旨在为读者揭开AI所有领域技术的神秘面纱,展示其背后的科学原理和实际应用。通过一系列精心策划的文章,我们将带您深入了解AI的各个领域,从计算机视觉到文本语音等多模态领域,从基础理论到前沿技术,从行业应用到未来趋势。无论您是AI领域的工程师或者专家,还是对这一领域充满好奇的读者,这个系列都将为您提供高价值的见解和启发,为您带来横
- [Java实战]性能优化qps从1万到3万
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国密实战java性能优化开发语言
一、问题背景事情起因是项目上springboot项目提供的tps达不到客户要求,除了增加服务器提高tps之外,作为团队的技术总监,架构师,技术扛把子,本着我不入地狱谁入地狱的原则,决心从代码上优化,让客户享受到飞一般的感觉。虽然大多数编程工作在写下第一行代码时已经完成,但本着谦虚使人进步,骄傲使人落后的原则还是一步一个脚印的把问题慢慢展开,慢慢分析。以下内容是抽丝剥茧的心路历程,请君欣赏。二、TP
- 安卓实现魔改版 Base64 算法
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android算法逆向base64网络安全安全
版权归作者所有,如有转发,请注明文章出处:https://cyrus-studio.github.io/blog/Java实现标准Base64编码和解码Base64编码:valencoded=Base64.encodeToString(str.toByteArray(),Base64.DEFAULT)Base64解码:valdecoded=Base64.decode(str,Base64.DEFA
- 【八股学习】HashMap源码总结
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八股学习java算法
初始化构造方法可见,HashMap有四种构造方法:其中1、3、4可以归为一类:使用默认的或者指定的初始化容量和负载因子,如果使用默认容量16,则会在第一次插入时在resize中自行计算threshold。如果自行指定参数则直接赋值(通过tableSizeFor方法扩容到与initialCapacity最接近的2的幂次方大小)threshold,然后进行扩容判断。//默认构造函数。publicHas
- 稚晖君甩出人形机器人王炸!灵犀X2干碎行业天花板,程序员集体跪服…
回南天码农
时代新潮AI工具箱机器人人工智能agi
一、深夜核爆:灵犀X2横空出世,AI机器人进入“毫秒级交互”时代2025年3月11日,前华为天才少年稚晖君(彭志辉)携智元机器人甩出核弹级产品——灵犀X2人形机器人。这款搭载“硅光动语”多模态大模型的怪物,不仅会骑自行车、跳科目三,还能通过人类表情判断情绪,实现毫秒级交互反应,直接刷新行业认知。网友辣评:“这玩意要是量产,家政阿姨和工厂普工可以直接领退休金了!”二、技术解剖:三大杀招撕碎行业天花板
- 展开说说:Android之View基础知识解析
老梁学Android&HarmonyOS
#Viewandroid
View虽不属于Android四代组件,但应用程度却非常非常广泛。在Android客户端,君所见之处皆是View。我们看到的Button、ImageView、TextView等等可视化的控件都是View,ViewGroup是View的子类因此它也是View。但是现在我们把View和ViewGroup当成两个类来看待,ViewGroup可以容纳View和ViewGroup,但View不可以再容纳其他
- 【时间序列聚类】从数据中发现隐藏的模式
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在大数据时代,时间序列数据无处不在。无论是股票市场的价格波动、天气的变化趋势,还是用户的点击行为,这些数据都随着时间推移而产生。然而,面对海量的时间序列数据,我们如何从中提取有价值的信息?答案之一就是时间序列聚类。本文将以通俗易懂的方式,带你了解时间序列聚类的基本概念、应用场景以及实现思路,并希望能为你提供一些启发。什么是时间序列聚类?简单来说,时间序列聚类是一种将相似的时间序列归为一类的技术。它
- 飞控简析-从入门到跑路序章
skyman满天星
飞控简析pixhawk无人机开源飞控
一、序言茫茫天数此中求,世道兴衰不自由万万千千说不尽,不如推背去归休本人搞飞控差不多两年了,从一开始什么都不懂的真·小白,到现在的高级小白,我已经经历了太多太多。因为感觉飞控是一个比较小众的产品,所以国内的资料并不是很完善,有些文章重复太多了,而且每个人看问题的视角是不一样的。我虽然只是个半瓶水,但是也想为国内的飞控圈子做一点贡献。二、学飞控有没有前途这个话题有点小,大一点的问法应该是学嵌入式有没
- 字符串相乘——大整数乘法
菜鸟日常
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概述给定两个以字符串形式表示的非负整数num1和num2,返回num1和num2的乘积,它们的乘积也表示为字符串形式。输入:num1=“2”,num2=“3”输出:“6”来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/multiply-strings著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。思路常规思路:1234*45
- 服装消费“变天”,行业风向几何?
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服装消费环境之变:现象初窥不知你是否留意到,曾经热闹非凡的商场里,一些熟悉的服装品牌门店正在悄然减少。ZARA姐妹品牌Oysho从中国市场撤退,大量门店关闭,就连天猫旗舰店也于2024年11月17日关闭,这一事件引发了不少消费者的感慨。而这并非个例,太平鸟业绩连续三年下滑,2024年营业收入68.31亿元,同比下降12.34%;归母净利润2.57亿元,同比下降39.06%,大规模关店也在同步进行。
- 哪些人适合嵌入式学习?学习嵌入式的都是什么人?
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对于嵌入式,笔者研究十来年了。今天我们不讲嵌入式多好多好之类,也不讲技术本身有什么优劣势未来如何发展,我们就讲一下如何学习嵌入式。既然是谈嵌入式的学习,那些人适合学习嵌入式呢?我暂且归为以下几类:一、电子发烧友。这类纯粹是爱好,为了爱好学习,当然各类电子发烧友都有,嵌入式自然也不例外。这类人有个特点,学习兴趣很大,但是执拗,喜欢自学,自己摸索。我经常看到60多岁,70多岁还在学C语言,还在研究M4
- 133个Java面试题和答案
晨旭猿
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作者:极乐君链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23533393来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。特别注释:不要迷信下面这份答案,实践是唯一真理。有几处有疑问的地方我拿红色标注标出来的。其它的可能也会有问题Java面试中的重要话题这份Java面试问题列表包含的主题:多线程,并发及线程基础数据类型转换的基本原则垃圾回收(GC)J
- cv君独家视角 | AI内幕系列十四:【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)
cv君
原创项目级实战项目cv君独家视角AI内幕系列深度学习与计算机视觉精品人工智能aiisp科技python
目录摘要主要防抖技术手机防抖对比某拇指相机技术分析:1.基础介绍2.功能需求2.1功能背景2.2技术背景与技术选型2.3技术方案2.4可行性落地链路2.5竞品调研与市场分析2.6防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤:代码实现性能优化与改进代码改进进一步改进与应用深度学习方法示例实时处理与应用示例运动摄影无人机航拍摄像头防抖设备计算资源需求复杂场景处理参数调整和优化实时处理需求误差累积并行和分布式处理
- 第七章、C语言指针全解(4)终章:混沌终焉!指针圣域的湮灭与重构!
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c语言重构算法
第七章、C语言指针全解(4)终章:混沌终焉!指针圣域的湮灭与重构!文章目录第七章、C语言指针全解(4)终章:混沌终焉!指针圣域的湮灭与重构!一、回调函数:时间线跳跃的暗码二、qsort:混沌数据的归一仪式qsort的降序排列:三、冒泡排序模拟qsort:自制维度规整引擎四、sizeofvsstrlen:虚空测量的双生诅咒sizeofstrlen五、数组/指针题解:次元裂隙的审判日一维数组:字符数组
- T31ZL 君正SOC芯片 应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域 提供软硬件资料+样品测试
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君正音视频智能路由器信号处理信息与通信
核心计算架构T31ZL搭载XBurst®-1双发射RISC-V核心,采用9级流水线微架构设计,主频稳定运行于1.5GHz14。处理器集成32KB指令缓存与32KB数据缓存构成一级缓存体系,搭配128KB二级统一缓存,有效提升指令吞吐效率26。硬件加速单元包含IEEE754兼容的浮点运算器,支持单/双精度浮点运算,实测SPECint2000基准测试成绩达2.4DMIPS/MHz5。指令集扩展芯片引入
- T41ZN 支持H.264、H.265和JPEG编码 君正SOC芯片 低功耗快启动 提供软硬件资料+样品测试
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君正音视频电视盒子智能音箱
君正(Ingenic)T系列芯片涵盖多个型号,每个型号根据不同应用需求提供了多个版本。以下是各型号及其主要版本:1.T23系列:T23N:标准版,适用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等应用。T23ZN:佐罗标准版,功能与T23N类似,针对特定市场需求进行了优化。2.T31系列:T31L:简化版,适用于对成本和功耗有严格要求的应用场景。T31N:标准版,适用于广泛的智能视频应用。T31X:
- T41LQ专为人工智能物联网(AIoT)应用设计,适用于智能安防、智能家居、机器视觉等领域 软硬件资料+样品测试
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君正人工智能物联网智能家居
君正(Ingenic)T系列芯片涵盖多个型号,每个型号根据不同应用需求提供了多个版本。以下是各型号及其主要版本:1.T23系列:T23N:标准版,适用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等应用。T23ZN:佐罗标准版,功能与T23N类似,针对特定市场需求进行了优化。2.T31系列:T31L:简化版,适用于对成本和功耗有严格要求的应用场景。T31N:标准版,适用于广泛的智能视频应用。T31X:
- T31ZX T31ZL 北京君正T31电池特别版 SOC芯片
HXW-lin0312
人工智能单片机
T31针对市场不同需求,T31分为以下版本,T31正常(标准版,简称T31N),T31Lite(简,简称T31L),T31eXtra(增强版,T31X),T31AI(AI版,简称T31A),T31ZL,T31ZX。T31N为普通版,配备全功能,内含512MbitDDR2,在充分发挥T31的各种能力同时,更可提供极高算力,实现高性价比.T31N标配SIMD128加速指令及1.5Ghz主频,由此T31
- 君正SOC芯片 T31X智能视频应用处理器 高集成度 超低功耗 提供软硬件资料+样品测试
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君正音视频嵌入式硬件信息与通信
君正(Ingenic)T31X是一款面向智能视频应用的高性能、低功耗处理器,适用于安防监控、智能家居和物联网等领域。以下是其主要技术参数:1.处理器(CPU):架构:XBurst®-1内核主频:最高可达1.5GHz浮点运算:支持IEEE754兼容的单精度和双精度浮点运算2.内存:集成内存:512Mb或1GbDDR2内存3.视频处理:编码格式:支持H.264、H.265(HEVC)和MJPEG最大分
- T31ZX 智能视频应用处理器 君正SOC芯片 支持流畅的2048x2048分辨率视频录制 提供SDK资料+样品测试
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君正音视频智能路由器智能家居
君正(Ingenic)T31ZX是一款智能视频应用处理器,适用于移动摄像头、安全监控、视频通话和视频分析等领域。以下是关于T31ZX的详细参数资料:1.处理器(CPU):架构:XBurst®处理器引擎主频:最高可达1.5GHz缓存:32KB指令缓存、32KB数据缓存(L1),128KB二级缓存(L2)浮点运算:兼容IEEE754的硬件浮点单元2.视频编码器:支持格式:H.264、H.265(HEV
- 【大模型基础_毛玉仁】0.系列文章
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大模型基础_毛玉仁大语言模型基础语言模型大模型基础_毛玉仁
更多内容:XiaoJ的知识星球系列文章【大模型基础_毛玉仁】系列文章参考本系列文章,是对浙江大学毛玉仁、高云君等人著作的《大模型基础》的阅读笔记。原书涵盖传统语言模型、大语言模型架构、提示工程、参数高效微调、模型编辑和检索增强生成等几大模块。原书参考链接及目录如下:《大模型基础》Github:https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs《大模型基础
- T31ZC 君正SOC芯片 应用于智能家居、工业控制等 满足各种嵌入式应用的需求 提供样品测试+软硬件资料
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君正智能家居嵌入式硬件音视频
君正(Ingenic)T31ZC是一款基于MIPS架构的低功耗系统级芯片(SoC),集成了512Mbit的DDR2内存,主要用于嵌入式系统和物联网设备。以下是其详细的技术资料:1.处理器(CPU):架构:MIPS架构内存:集成512Mbit(64MB)DDR2内存操作系统:运行Linux操作系统2.内存分布:T31ZC的64MB物理内存被划分为两部分:4.内存优化方向:在内存资源紧张的情况下,可以
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的