- Web3前沿科技:开启数字资产交易新征程
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据web3科技ai
Web3前沿科技:开启数字资产交易新征程关键词:Web3、数字资产交易、区块链、智能合约、去中心化金融摘要:本文聚焦于Web3前沿科技在数字资产交易领域的应用与发展。详细阐述了Web3的核心概念、相关技术原理,包括区块链、智能合约等。通过具体的算法原理和Python代码示例,深入剖析了数字资产交易在Web3环境下的运行机制。同时,结合实际项目案例,讲解了开发环境搭建、代码实现与解读。探讨了Web3
- 区块链技术概述:从比特币到Web3.0
闲人编程
Python区块链50讲区块链web3python元宇宙比特币安全
目录区块链技术概述:从比特币到Web3.0引言:数字革命的下一篇章1.区块链技术基础1.1区块链定义与核心特征1.2区块链数据结构可视化2.比特币:区块链的开端2.1比特币的核心创新2.2比特币交易生命周期3.以太坊与智能合约革命3.1以太坊的核心创新3.2智能合约执行流程4.Web3.0:互联网的新范式4.1Web3.0的核心特征4.2Web3技术栈5.Python实现简易区块链系统5.1区块类
- 掌握Web3开发:从入门到精通
夲奋亻Jay
Web3web3
掌握Web3开发是一个涉及多个步骤和学习阶段的过程。以下是一些关键的步骤和开发案例,以及它们在搜索结果中的索引编号:了解区块链基础:学习区块链的基本概念,如去中心化、加密技术、共识机制等[1]。学习智能合约:学习智能合约的工作原理和它们在区块链上的应用,特别是以太坊平台上的智能合约[1]。掌握Web3.js或Ethers.js:学习如何使用这些JavaScript库与智能合约交互、发送交易和监听事
- Web3解读:解锁去中心化网络的潜力
清 晨
反侦测指纹浏览器社交媒体web3去中心化区块链tiktokfacebookinstagramClonBrowser
随着互联网技术的飞速发展,我们正在进入一个新的时代——Web3。Web3不仅仅是一个技术概念,它代表了一种全新的网络架构和价值交换方式。本文将深入探讨Web3的核心理念,以及它如何解锁去中心化网络的潜力。什么是Web3?Web3是一个基于区块链技术的去中心化网络,它旨在提供一个更加开放、透明和安全的互联网环境。与传统的Web2相比,Web3强调用户对数据的控制权,以及数据的不可篡改性。在Web3中
- AI Agent: AI的下一个风口 智能体在元宇宙里的应用
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AIAgent:AI的下一个风口智能体在元宇宙里的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:AIAgent,元宇宙,虚拟角色,智能交互,人工智能,虚拟世界,智能体架构,交互式应用1.背景介绍1.1问题的由来随着虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和区块链技术的不断发展,元宇宙(Metaverse)的概念逐渐兴起。元宇宙是一个由虚拟世界
- ETH节点各个服务应用的作用
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ETH区块链
在以太坊(Ethereum,ETH)节点部署过程中,涉及多个服务和应用程序,它们各自承担不同的职责,配合完成整个区块链节点的运行、共识、数据同步、交易处理、账户管理等功能。以下是部署ETH节点时常见的服务组件及其作用:ETH节点各个服务工作原理示意图+--------------------+|用户/DApp/API|+--------------------+|+----------------
- Sui 随全球加速采用,正式启用雅典 SuiHub 创新中心
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Sui重要公告区块链量子计算人工智能物联网web3
希腊凭借其独特的人才优势、地理位置和机构参与度,成为Sui全球线下扩张的重要战略据点。该国高校在数据科学、软件工程与人工智能领域具备卓越声誉,这些正是Sui生态发展的核心支柱。近年来,雅典的科技生态日益成熟,越来越多初创公司和创新项目(包括Sui)在此落地,创造高薪岗位,吸引顶尖人才。Sui在希腊的布局始于为高中生推出的:区块链与商业创新”课程,随后ATHEX宣布完成基于Sui的EBB平台升级的技
- java:实现投票系统(附带源码)
Katie。
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1.项目背景详细介绍在现代信息化社会中,投票系统是民主决策、在线调查、用户反馈、选举活动等场景中不可或缺的核心组件。从最简单的“一人一票”在线问卷,到复杂的分布式选举、盲签名投票、区块链防篡改投票等,投票系统的设计安全性、可扩展性、并发性能与数据一致性都提出了高要求。本项目以纯Java技术栈实现一个基础的在线投票系统,适合作为技术博客教程或课堂案例,从前端展示、后端API、数据持久化、业务逻辑,到
- 保障数字正义:基于区块链与Merkle树技术的司法取证销毁证据链体系(2025技术全景)
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一、技术架构与核心原理1.四维时空数据锚定体系通过融合区块链时间戳、量子加密哈希与三维Merkle森林结构,构建不可篡改的司法证据生命周期管理框架:原始证据时空切片多模态Merkle树
- 用 Python 中的 web3.py 库开发 Dapp
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什么是DApp“DApp”代表去中心化应用程序。与传统应用程序一样,去中心化应用程序也有前端(客户端)和后端(服务器端)。DApp的用户界面可以用任何语言编写(就像传统应用程序一样),并且可以调用其后端。那么,Dapps与传统应用程序有何不同?DApp的后端代码运行在分散的对等网络(即区块链)上。您可能听说过BitTorrent、Tor、PopcornTime——它们是在点对点网络上运行但不在区块
- Python与Web3.py库交互实践
闲人编程
Python区块链50讲pythonweb3.py交互智能合约区块链安全权益证明
目录Python与Web3.py库交互实践引言:连接Python与区块链的桥梁1.环境配置与基础连接1.1安装Web3.py1.2连接以太坊节点2.基础区块链交互2.1账户与余额查询2.2创建并发送交易3.智能合约交互3.1加载和部署合约3.2与已部署合约交互4.高级功能实践4.1事件监听4.2与ERC-20代币交互5.完整DApp示例:链上记事本5.1智能合约5.2Python后端5.3前端界面
- GPT-5企业级应用落地指南:70个工业场景实战部署全景(2025)
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计算机GPT-5API
摘要:随着GPT-5在2025年全面开放企业API,其多模态理解、自主任务规划、超长上下文(128Ktokens)能力正颠覆传统工业智能化范式。本指南基于全球200+企业实测案例,提炼70个工业场景的部署方案,涵盖研发设计、生产制造、供应链管理等九大领域。核心解决三大落地挑战:安全合规部署方案(企业知识库隔离训练、区块链存证)、行业场景迁移(小样本领域适应、多模态提示工程)、成本效率优化(MoE稀
- 深度解析 P600 生态:RWA 与实体经济融合的创新之路
区块链小八歌
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在数字金融的漫长演进中,现实世界资产(RWA)上链被视为通往金融普惠和资本重构的关键入口。从美联储对TokenizedTreasury的认可,到香港、阿布扎比等地相继开放RWA试点,监管与市场的风向正在发生根本性变化。而在这个被视为区块链下一个万亿级应用入口的赛道中,五信控股(FiveTrustHoldings)构建的P600生态体系,正在以一种底层结构级的方式,回应“RWA如何与真实产业联动”、
- 工业革命推荐书籍
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金融领域的第四次工业革命就是“区块链”,经济领域的第四次工业革命就是“双创”(大众创新、万众创业),科技领域的第四次工业革命就是“人工智能”,社会领域的第四次工业革命就是“摩拜和ofo”,股市中的第四次工业革命就是“第四次工业革命概念股”。这是一场势不可挡的全球大变革,各行各业都面临转型。只有紧跟时代,才能抓住经济发展脉络,不被淘汰。为此,我们特意为你准备了这份书单,让你在这个剧烈变化的时代仍然可
- 线程池中的线程数量设置为多少比较合适?
Mutig_s
java后端面试
影响因素影响线程数设定的因素,主要有CPU核心数、以及应用类型。CPU密集型应用CPU密集型应用主要是指需要大量计算资源的应用,常见类型包括:科学计算:气象模拟、流体动力学模拟。图形渲染:3D动画制作、电影特效渲染。密码学运算:区块链挖矿、数据加密。机器学习和人工智能:神经网络训练、深度学习。金融分析:量化分析、高频交易。图像和视频处理:视频编辑、编码解码。编译器和代码分析:代码编译、大型软件项目
- 区块链与AI融合:智能合约的自动化与可验证性
威哥说编程
人工智能学习资料库区块链人工智能智能合约
随着区块链和人工智能(AI)技术的迅速发展,它们的结合带来了前所未有的创新机会,尤其是在智能合约的自动化和可验证性方面。智能合约是一种自执行的协议,通常在区块链平台上运行,并且能够在符合特定条件时自动执行。然而,传统的智能合约在执行和验证过程中仍存在一些挑战,比如执行的透明性、自动化和高效性等。近年来,结合RISC-V虚拟机(VM)和零知识证明(ZK)技术,尤其是在AI驱动的智能合约方面,展现了新
- web3实际应用领域
输出输入
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Web3的实际应用领域非常广泛,涵盖了金融、内容创作、游戏、供应链管理、医疗保健等多个行业。以下是Web3的主要应用场景:1.去中心化金融(DeFi)去中心化金融是Web3最成熟的应用领域之一,它通过区块链技术提供无需中介的金融服务,包括借贷、交易、保险等。例如:•去中心化交易所(DEX):如Uniswap,用户可以直接用加密货币进行兑换,交易记录公开透明,降低了欺诈风险。•借贷平台:如Maker
- 区块链信仰者口述:从一无所知到坚定的信仰者,我发现了什么?
ChampaignWolf
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从2018年伊始,借着A股市场的东风,区块链便成为炙手可热的话题。然而面对近期持续跌停的概念股,给不少准备进军区块链大潮的追随者们一泼冷水。区块链为何火爆?究竟是新机遇还是新泡沫?局内人怎么看?为此,区块链探长邀请了数位行业中的局内人,口述他们在这个行业里“搏击”的故事,并分享他们的看法,给后来者一些忠告。第一期的口述者是为友资本合伙人、知名自媒体人陈菜根,他总结了圈内的各种内幕和鄙视链条,并把区
- Java区块链三板斧:从零打造分布式账本,代码实战让你秒变链圈大佬!
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣一、你的数据还在“中央王国”受苦?是时候建个“去中心乌托邦”了!“区块链听着高大上,但代码写起来像‘天书’?”——别慌!今天我们就用Java+MerkleTree+P2P网络三板斧,教你如何从零打造分布式账本!从“单机记账”到“全网共识”一网打尽!二、Step
- Solana中利用Anchor自动解析TokenAccount
Solana中利用Anchor自动解析TokenAccount一、背景介绍在Solana区块链中,绝大多数应用都会涉及到spl-token,因此获取用户账号(TokenAccount)中的信息是一个很常见的需求(对应spl_token::state::Account结构),例如需要知道账号对应的代币(mint),或者账户余额,又或者拥有者等。而传统的方法是手动解析其底层数据,获取相应位置及长度的数
- Python实例题:基于区块链的去中心化应用平台(区块链、智能合约)
狐凄
实例python开发语言
目录Python实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析扩展方向Python实例题题目基于区块链的去中心化应用平台(区块链、智能合约)问题描述开发一个基于区块链的去中心化应用平台,包含以下功能:区块链基础:实现区块链的数据结构和基本操作共识机制:实现工作量证明(PoW)或权益证明(PoS)共识智能合约:设计并实现简单的智能合约语言和执行环境去中心化应用:构建基于智能合约的去中心化应用网络通信
- 探索未来智能合约开发:anchor-client-gen 开源项目推荐
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探索未来智能合约开发:anchor-client-gen开源项目推荐anchor-client-genAtoolforgeneratingsolanaweb3clientsfromanchorIDLs.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/anchor-client-gen在区块链世界中,开发高效且安全的智能合约是至关重要的。今天,我们向您推荐一个强大的工具
- 别再裸写 parseFrom() 了!这才是 MQTT + Protobuf 消费的正确姿势!
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本文已收录在Github,关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续!魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新,我们的征途是改变世界!实战干货:编程严选网0前言很多刚接触这个技术栈的同学,可能会觉得有点绕。MQTT负责传输,Protobuf负责定义数据结构,听起来是天作之合,但具体
- 区块链+隐私计算:长安链多方计算合约标准协议(CMMPC-1)发布
长安链开源社区
区块链
建设背景长安链与隐私计算的深度融合是构建分布式数据与价值流通网络的关键基石,可以在有效连接多元参与主体的同时确保数据的分布式、可追溯、可计算,以及隐私性与安全性。在长安链与隐私计算的融合实践中,开源社区提炼并抽象出多方计算场景下的共性任务、事件及方法等,进而制定了一套基于长安链的多方计算(MPC)标准协议——长安链多方计算合约标准协议(CM-CS-240423-MPC,简称CMMPC-1)。CMM
- 长安链支撑全国不动产登记数据可信流通
长安链开源社区
区块链共识算法
转自人民日报客户端不动产登记事关亿万企业、家庭的切身利益。促进不动产登记数据安全流通、业务高效协同,是各方持续努力的目标。记者1月7日从国家区块链技术创新中心获悉,我国自主可控、性能领先的区块链软硬件技术体系长安链,支撑自然资源部逐步形成覆盖全国、跨层级、跨系统的不动产登记区块链,促进不动产登记数据安全可信流通,实现不动产登记和交易效能大幅提升。产权制度是我国社会主义市场经济的基石,不动产登记是产
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)采用动态调整分片策略,提高区块链系统吞吐量
MicroTech2025
算法科技区块链
随着区块链技术的广泛应用,特别是在金融、供应链管理、物联网等领域,对区块链系统的性能要求越来越高。然而,传统区块链系统受限于单链的串行处理模式,吞吐量低、交易确认时间长等问题逐渐显现,无法满足大规模应用的需求。区块链分片技术作为一种提升系统吞吐量的有效手段,通过将网络划分为多个并行的分片,每个分片独立处理交易,极大地提高了系统的处理能力。区块链分片技术是一种将区块链网络划分为多个并行处理单元(即分
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)采用量子卷积神经网络(QCNN),检测区块链中的DDoS攻击
MicroTech2025
量子计算区块链
随着区块链技术的广泛应用,其安全性问题日益凸显。DDoS攻击作为一种常见的网络攻击手段,也对区块链网络构成了严重威胁。传统的检测方法在应对复杂多变的DDoS攻击时存在一定局限性,而量子计算的发展为解决这一问题带来了新的契机。微算法科技(NASDAQ:MLGO)深入研究量子卷积神经网络(QCNN),并对其在检测区块链中的DDoS攻击方面进行了一系列创新改进。量子卷积神经网络(QCNN)是结合了量子计
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)集成生成式人工智能扩散模型GAI,优化区块链网络性能
MicroTech2025
算法科技人工智能
随着区块链技术的飞速发展,其在金融、供应链管理、物联网等多个领域展现出巨大的应用潜力。然而,区块链网络在处理大规模交易时面临的性能瓶颈,如交易延迟、吞吐量不足等问题,成为制约其进一步普及和应用的关键因素,区块链网络也面临着可扩展性、安全性、隐私保护等方面的挑战。微算法科技(NASDAQ:MLGO)将生成式人工智能(GAI)技术引入区块链领域,旨在通过GAI的强大数据处理能力和智能优化算法,提升区块
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)通过引入链接(LINK)和声誉评价机制,提高区块链委托权益证明DPo S机制的稳定性和安全性
MicroTech2025
科技区块链
区块链技术的发展日新月异,其中,共识机制是确保区块链网络正常运行的关键。DPoS机制作为一种高效的共识算法,在提高区块链处理效率方面具有优势,但也面临着一些挑战。例如,超级节点的中心化风险以及安全性问题可能影响网络的公平性和稳定性,这促使企业不断探索改进方法。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将LINK和声誉评价机制融入DPoS机制。LINK增加节点间连接,提高网络冗余和弹性。声誉评价机
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)研发可信共识算法TCA,解决区块链微服务中的数据一致性与安全挑战
MicroTech2025
运维算法共识算法区块链
随着区块链技术的不断演进和应用场景的拓展,微服务架构因其灵活性、可扩展性以及易于维护的特点,逐渐成为了构建复杂系统的首选架构模式。如何在微服务架构中有效应用区块链技术,确保数据的一致性和安全性,成为了一个亟待解决的问题。微算法科技(NASDAQ:MLGO)开发了TCA(可信共识算法),旨在通过创新性的技术手段,为区块链微服务架构提供高效、安全的数据一致性保障。TCA(可信共识算法)是一种结合了可信
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,