探索AI技术的奥秘：揭秘人工智能的核心原理

目录

前言

学习AI要看的第一本书

人工智能应当以人为本

史蒂芬·卢奇（Stephen Lucci）

萨尔汗·M·穆萨（Sarhan M . Musa）

丹尼·科佩克（Danny Kopec）（已故）

通晓六点，明白人工智能是怎么回事

基本概念和历史

基础知识

基于知识的系统

高级专题

现在和未来

安全和编程

本书具备以下特点

总结

---

前言

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。 点击跳转到网站

学习AI要看的第一本书

人工智能知识对于当今的互联网技术人来说已经是刚需。但人工智能的概念、流派、技术纷繁复杂，选择哪本书入门最适合呢？

这部被誉为人工智能“百科全书”的《人工智能（第3版）》，可以作为每个技术人进入 AI 世界的第一本书。

购书链接，限时特惠5折

这本书是美国人工智能领域的权威经典教材，受到广大师生的广泛好评。中文版更是被近百所高校采用，作为专业教科书使用。

本书第 2 版出版于 2018 年，恰恰在过去的5年中，人工智能技术有了突破性的进展，大模型即是其中的代表。第3版在第 2 版的基础上进行了内容调整和升级，以跟上技术发展的步伐。新增了深度学习、人工智能安全和人工智能编程等新进展、新成果。

全书内容包括人工智能的历史、思维和智能之辩、图灵测试、搜索、博弈、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、自动规划、遗传算法、模糊控制、安全等。此外，它还介绍了一些新技术和应用，如机器人、高级计算机博弈等。

从上述内容不难理解本书为何被称为 AI百科全书。它涵盖了人工智能重要技术的理论与应用，帮助读者建立起系统化的知识框架，为深入研究人工智能打下了坚实的基础。

那么，人与机器之间应该是什么关系呢？我们看一下作者是怎么说的。

人工智能应当以人为本

《人工智能（第3版）》的作者的观点很鲜明：“人工智能是由人（people）、想法（idea）、方法（method）、机器（machine）和结果（outcome）等对象组成的。”

首先，组成人工智能的是人。人有想法，并把这些想法变成了方法。这些想法可以用算法、启发式方法、程序或作为计算骨干的系统来表达。最后，我们得到了这些机器（程序）的产物，称为“结果”。

这就是以人为本的理念，从根本上说，机器应该实现人的想法，体现人的意志。所以一个人不能将自己的思考最后也交给机器，而是要让机器辅助自己提升效能，成就更大的事业。

即使是在一本讲述人工智能的理论和应用的书里，也要有人文精神的存在。因此作者特意添加了“人物轶事”专栏，介绍对人工智能的发展做出贡献的人。从人到想法再到方法，这些内容贯穿本书的全部章节。

本书的三位作者都是人工智能方面的资深学者，在这一领域有着多年的深入研究和探索经验，为学界和业界培养了众多的人工智能专业人才。

史蒂芬·卢奇（Stephen Lucci）

他拥有纽约市立大学研究生院的博士学位，在纽约城市学院教授计算机科学，在高性能计算和人工智能领域发表过多篇文章。

萨尔汗·M·穆萨（Sarhan M . Musa）

博士 他在普雷里维尤农工大学（Prairie View A&M）作者，著有 Computational Nanophotonics（CRC Press）和 Finite Element Analysis（MLI）等多部图书。

丹尼·科佩克（Danny Kopec）（已故）

本书第 2 版的合著者，曾任教于布鲁克林学院，著有多部图书，还是一位国际象棋大师。

本书的主要译者也是一位来自业界的大咖，他就是小米人工智能实验室主任、自然语言处理首席科学家王斌博士。他正好也是在5年前从学界进入业界，见证了人工智能在中国的飞速发展，所以特别希望能够传播人工智能的基础知识，推动技术的发展。

王斌博士在翻译本书时力求严谨精准，为准确翻译一张图，与同事讨论交流十多次；对于有疑问的内容与原作者反复沟通确认；对书中的代码甚至都要在编程环境中验证通过。

本着这样的认真态度，在王斌博士、王书鑫博士、王鹏鸣博士三位译者的齐心协力下，这本书得以高质量地交付，这绝对是读者的福音。

让我们开始人工智能的学习之旅吧。

通晓六点，明白人工智能是怎么回事

本书是一本基础教材，覆盖知识面广泛，可以让读者快速入门。在内容编排上也做到了由浅入深，在讲解理论的同时兼具实用性。全书分为六个部分，我们按照顺序来学习。

基本概念和历史

介绍人工智能的定义、处理的问题领域和发展历史。从图灵测试开始回顾，历述人工智能发展旅途上的前进与曲折，以及在新千年的发展。

基础知识

介绍人工智能的基础技术，包括搜索、逻辑、知识表示和产生式系统。主要知识点有盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统。

基于知识的系统

介绍基于知识的人工智能系统，包括知识的不确定性表示和推理、专家系统与知识工程、传统的机器学习和深度学习方法，以及受大自然界启发的搜索方法。

高级专题

介绍NLP，包括 NLP 的历史及流派、句法分析、统计方法、数据集合、信息提取、问答和语音理解等。还介绍了自动规划，包括规划的基本概念、方法及一些有代表性的规划系统。

现在和未来

对人工智能三个方向的应用进行探讨，介绍机器人技术的历史、技术及应用。讲解一些更高级的计算机博弈技术，包括跳棋、国际象棋和其他博弈游戏。最后对本书内容进行回顾和总结，介绍 IBM 沃森智能问答系统，并对未来的人工智能进行展望。

安全和编程

对于网络安全中的人工智能，讲解网络安全的基本概念，包括不同协议、安全策略、入侵检测、可信系统等。

介绍三种用于人工智能的编程语言，包括 Prolog、Python 和MATLAB。

踏实学习完这六个部分，读者就进入了人工智能世界的大门，可以在工作和生活中自如应用 AI 辅助工具，或者深入研究某个专题技术，去改变世界。

本书具备以下特点

▮ 使用简单明了的语言和图表，使读者轻松地理解复杂的概念和算法；

▮ 具有实用性，包含丰富的案例，涵盖了各种各样的应用场景，如计算机博弈游戏、医疗诊断等；

▮ 具有可读性和趣味性，介绍多位人工智能领域的杰出人物，讲述他们的经历和对人工智能的贡献；

▮ 包含大量的习题，帮助读者复习知识，巩固基础。

这本书也是高校相关专业教师的好帮手，因为书中提供了大量的教辅材料、参考文献和扩展阅读材料，配套资源相当丰富。这些配套资源一方面可以帮助授课教师教学，另一方面还可以帮助学生深入了解人工智能领域的新进展。

这本经典的人工智能教材可以助力初学者快速入门，专业人士则可以把它放在手边随时查阅参考。要打开人工智能世界的大门，就翻开《人工智能（第3版）》的第一页吧。

总结

今天的干货分享到这里就结束啦！如果觉得文章还可以的话，希望能给个三连支持一下，阿Q的主页还有很多有趣的文章，欢迎小伙伴们前去点评，您的支持就是作者前进的最大动力！