想法和行动之间两座大山|人生算法

图片发自App

为什么知道难以做到想法和行动之间，究竟还有什么鸿沟？我认为主要有两个，也就是认知和决策。

行动闭环中有感知，认知，决策，行动。其中认知和决策就是其中重要的两个环节，很多人往往一冲动就去做了，其实是忽略了认知和决策的过程，所以导致很多失败。

我们来看一个例子，

加拿大有一个铜矿。总公司想要关掉它，但是遭到了矿产经理的严重反对。大家各执一词，有人说还有一些其他方法可以解决，比如铜矿可以换一个新的炼炉厂，把矿送去另外一个地方炼炉，还有一个办法就是继续开采新的矿场。

大家经过了反复几轮的商讨啊，双方讨论了许久，此次也没办法决定。

有一个人最后给出了解决方案，他提到我们究竟什么情况下才能够完成我们的目标呢？也就是说我们是不是可以挨个方案进行推演一遍。

其中把矿物运到另外一个地方的方案被推翻了，因为成本太高。

第2个方案就是继续深挖矿藏的方案，也被推翻了，因为在两个矿之间有非常厚的岩石层。

所以对于大多数人来说，我们可能经常会为了自己的立场争论不休，但是很重要的一点是我们没有考虑方案的可行性，而只是陷入了立场之争。

这就告诉我们，当有一个观点的时候，不妨搁置自己的观点，考虑方案的可行性，给自己的方案加上数值，理性分析。

当我们真正的能够看见对方，看见别人观点的时候，仔细的考虑大家方案的可行性，也许我们就能够更清晰的了解面对的现实。

还有一个方法叫可信度加权。

这个方法最广为人知是来自于桥水基金的咱们的达里奥。当初他的一个欧洲的项目获得了半数人的支持和半数人的否定一度陷入僵局。最后他就用这个办法成功地解决了难题。

可信度加权的方法，简单说就是每个人拥有不同的权利。我们可以根据他既往的对于一些事件的评判给予可信度的处置。比如我们家里要买厨具，那么妈妈可能占两票，爸爸带一票，孩子占1/2票。这种办法让每个人都有参与权，但是人与人之间的权重是不同的。

所以当我们遇到真正的问题和难以决策的问题，可以根据他过往事件的经验，给予权重的分配。

当然还有一些所谓的贝叶斯推理，美国还有善断计划。

而一旦从灰度的认知，明晰我们事情的边界之后，就进入了黑白决策。

灰度认知就是让我们保持对任何一种可能性的接纳和允许，了解他们的素质和边界，相当于我们在作战打仗的谋士。

图片发自App

而一旦收集了足够多的信息，带兵打仗的将军就要进行黑白决策。根据我们收集到的信息，做出对我们最有利的决策。而一旦决定行动，我们就要承担相应的责任。

所以在想法和行动之间的两条鸿沟是灰度认知和黑白决策。我们需要慢一下来，想一想。

真的慢下来，也许问题自然呈现。