CPO-SVM回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-支持向量机的多变量回归预测 (多输入单输出)

蓝桥杯python基础算法（2-2）——基础算法（C）——递归 X _X Python Lanqiao 算法
四、递归递归出口：这是递归过程中的终止条件，防止函数无限制地调用自身。当前问题如何变成子问题：这是递归函数中最重要的部分，即如何将当前问题逐步简化为更小的子问题。例题-汉诺塔Hanoi塔由n个大小不同的圆盘和三根木柱a,b,c组成。开始时，这n个圆盘由大到小依次套在a柱上，如图所示。要求把a柱上n个圆盘按下述规则移到c柱上：(1)一次只能移一个圆盘；(2)圆盘只能在三个柱上存放；(3)在移动过程中
算法随笔_35: 每日温度程序趣谈算法 python 数据结构
上一篇:算法随笔_34:最后一个单词的长度-CSDN博客=====题目描述如下:给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指对于第i天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用0来代替。示例1:输入:temperatures=[73,74,75,71,69,72,76,73]输出: [1,1,4,2,1,
算法随笔_36: 复写零程序趣谈算法 python 数据结构
上一篇:算法随笔_35:每日温度-CSDN博客=====题目描述如下:给你一个长度固定的整数数组arr，请你将该数组中出现的每个零都复写一遍，并将其余的元素向右平移。注意：请不要在超过该数组长度的位置写入元素。请对输入的数组就地进行上述修改，不要从函数返回任何东西。示例1：输入：arr=[1,0,2,3,0,4,5,0]输出：[1,0,0,2,3,0,0,4]解释：调用函数后，输入的数组将被修改为
算法随笔_30: 去除重复字母程序趣谈算法 python 数据结构
上一篇:算法随笔_29:最大宽度坡_方法3-CSDN博客=====题目描述如下:给你一个字符串s，请你去除字符串中重复的字母，使得每个字母只出现一次。需保证返回结果的字典序最小（要求不能打乱其他字符的相对位置）。示例1：输入：s="bcabc"输出"abc"=====算法思路:首先我们考虑第一个条件:如何去掉字符串中重复的字母？这个比较简单。我们可以新开辟一个同样长度的新数组s_new来存储最后的
MATLAB 实现基于MPA（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型的项目详细实例 nantangyuxi MATLAB matlab 算法人工智能回归 cnn 支持向量机大数据
目录MTFSTLTFSB实她基她MPTFS（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型她项目详细实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3项目效果预测图程序设计...4项目模型架构...5项目模型描述及代码示例...5项目模型算法流程图...6项目目录结构设计及各模块功能说明...7项目部署她应用...9项目扩展...11项目应该注意
基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索matlab仿真软件算法开发 MATLAB程序开发 #路线规划 matlab 禁忌搜索算法 TSP 最优路径搜索
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索，旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题。其起源可以追溯到19世纪初，最初是在物流配送、线路规划等实际场景中被提出。简单来说，给定一组城市和城市之间的距离，旅行商需要从一个城市出发，访问每个城市恰好一次，最后回到起始城市，目标是找到总路程最短的路线
ULTIMATE VOCAL REMOVER V5 for Mac v5.6 - UVR5终极人声去除器 qw人太好 macos uv
ULTIMATEVOCALREMOVERV5是一款功能强大的音频处理软件，旨在帮助用户去除音频文件中的人声部分，使其更适合用作背景音乐或进行混音处理。该软件使用了先进的音频处理算法，能够准确地识别和去除音频文件中的人声，从而获得纯净的背景音乐。无论是歌曲还是其他音频文件，ULTIMATEVOCALREMOVERV5都可以轻松去除其中的人声部分，让用户更好地享受纯音乐的乐趣。前往Mac荔枝下载ULT
基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版) 矩阵猫咪 cnn lstm pytorch 注意力机制卷积神经网络长短期记忆网络 Attention
前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中，卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）因其独特的优势
周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总双木的木深度学习拓展阅读 python拓展学习人工智能 transformer 算法深度学习 YOLO chatgpt llama
为了更好地整理文章和发表接下来的文章，以后每周都汇总一份周报。周报|25.1.20-25.1.26文章汇总-CSDN博客机器学习AI算法工程|DeepSeekV3两周使用总结-CSDN博客Datawhale|一文详尽之SFT（监督微调，建议收藏）！-CSDN博客arXiv每日学术速递|强强联合：CNN与Transformer融合创新提升模型性能！！-CSDN博客AI生成未来|字节提出VideoWo
题解 | #求小球落地5次后所经历的路程和第5次反弹的高度# 2301_78234743 java
无锡国企事业单位信息收集加比较找工作必看！互联网还是军工研究所，该如何选择？十三战腾讯京东校招两年，因言获罪被逼主动离职京东校招两年，因言获罪被逼主动离职携程/前端/秋招提前批/一二HR面面经（已意向书）测试开发工程师招聘58同城测试实习一面写在最后富途产品一面面经蚂蚁暑期实习推荐算法岗面经（已挂）快手推荐算法一面【找暑期实习ing】海信英语口语ai面试题目1（3分钟，单次录制3分钟内）：跟读一段
【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）宇哥预测优化代码学习 cnn 算法 matlab
‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，以求解具有机器故障的柔性作业车间调度问题（FJSP）。建立了以最大完成时间
贪心算法. ん贤贪心算法算法
序幕贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在求解问题时采取逐步构建解决方案的策略，每一步都选择当前状态下局部最优的解，期望通过局部最优解能够得到全局最优解。以上为了严谨性，引用了官方用语。而用大白话总结就是：从局部最优解，推至总体最优解从局部规律，推至总体规律很多时候，道理是苍白无力的。所以…上题目如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在
Floyd 算法ん贤算法
目录一、基础介绍二、核心思想三、核心例题1、引出为何用动态规划：2、算法：3、确定dp数组（dptable）以及下标的含义：4、确定递推公式：5、dp数组如何初始化：一、基础介绍首相简单的说一下，Floyed算法又称Floyd-Warshall算法，是为了纪念罗伯特•弗洛伊德（RobertW．Floyd）。所以不要对这个奇怪的名字感到吃力。Floyd算法是一种在具有正或负边缘权重（但没有负周期）的
【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现） Ps.729 cnn 算法 matlab
‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，以求解具有机器故障的柔性作业车间调度问题（FJSP）。建立了以最大完成时间
重磅|粉丝福利|专栏1.8|配电网|分布式能源的选址与定容系列 Ps.729 分布式能源
在苍穹之下飘逸时间的纺织机编织一年的篇章晨曦拂面，鸟语花香迎接黎明的曙光繁星坠落，夜色绵长盛装星空的宁静岁月如歌，时光飞逝2024留下足迹，2025将开启新篇章让我们心怀希望，展开美丽的画卷2025年，愿我们梦想绽放，心灵自由舒展以下全部资源文章末尾下载专栏1.8配电网、分布式能源的选址与定容系列【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究（Matlab代码实现）
图论复习第二章 sinat_40210730 期末复习图论
最短路径问题针对最短路网络（带权有向无环图）存在性：如果s到v的途径上包含负费用有向圈，则不存在最短s-v途径，否则存在最短s-v简单路最优性原理（最优子结构特征）：若图G不存在非负有向圈，则任意最短子路也是相应点对之间的最短路三角不等式定理：d(v,w)指v到w的最短路径长度，则d(v,w)<=d(v,x)+d(x,w）最短路径算法函数方程（使用最优性原理所给出的关于最优解目标值之间的递归关系）
图论——最短路 IGP9 算法图论
图片来自Acwing平台本文主要内容：朴素Dijkstra算法堆优化Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Floyd算法1朴素Dijkstra算法主要功能：求没有负权边的图的单源最短路时间复杂度：o(n2)基本思路：假设存在一个集合s，集合中的所有节点的最短路距离已经被求解，并且存入到了dist[]中每次挑选集合外dist值最小的节点t加入集合s，用该点更新其他所以节点循环n
深入剖析多叉树、红黑树与 B + 树：数据结构的异同与应用场景 109702008 人工智能编程数据结构算法人工智能
在计算机科学领域，数据结构是组织、存储和管理数据的重要工具，直接影响着算法的效率和系统的性能。多叉树、红黑树和B+树作为常用的数据结构，在不同的应用场景中发挥着关键作用。理解它们的特点、优势和适用场景，对于开发者设计高效的算法和系统至关重要。一、多叉树：灵活的层次结构表示多叉树是一种每个节点可以拥有多个子节点的树形数据结构，是树结构的一种广义形式。它的节点度数（子节点数量）没有严格限制，这种灵活性
图神经网络实战（2）——图论基础盼小辉丶图神经网络从入门到项目实战神经网络图论图神经网络 GNN
图神经网络实战（2）——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法3.1广度优先搜索3.2深度优先搜索小结系列链接0.前言图论(Graphtheory)是数学的一个基本分支，涉及对图研究。图是复杂数据结构的可视化表示，有助于理解不同实体之间的关系。图论提供了大量建
图论复习——最短路 Edward The Bunny 图论图论
知识点最短路径算法最短路径树每个点uuu的父亲为使uuu得到最短距离的前驱节点，若有多个，则取任意一个。题目CF449BJzzhuandCitiesBlogCF464ETheClassicProblemBlog[XSY3888]传送门对每个点uuu，记d(u)d(u)d(u)表示uuu到TTT的最短路，e(u)e(u)e(u)表示删掉它和最短路上父亲的边后的最短路。令dp(u)dp(u)dp(u)
算法初学者（单调栈） KuaCpp c++算法
单调栈：栈中的元素是严格单调递增或者递减的，也就是说：从栈底到栈顶，元素的值逐渐增大或者减小，多用于求解元素的左右大小边界问题：1：向左找第一个比自身大的数2：向左找第一个比自身小的数。3：向右找第一个比自身大的数4：向右找第一个比自身小的数。使得其单调的操作（以底到顶递增为例）：如果新的元素比栈顶的元素大，就入栈，小，就把栈内元素弹出来，直到栈顶元素比新元素小再入栈。元素间大小判断（以底到顶递增
算法初学者（DFS搜索） KuaCpp 算法深度优先 c++
搜索分为DFS(图论)：深度优先搜索，是一种用于遍历或搜索树或图的算法，所谓优先，就是说每次都尝试向更深的节点走。在搜索算法中，该DFS常常指利用递归方便地实现暴力枚举的算法，与图论中的DFS算法有一定相似之处，但并不完全相同，通常是：构造一棵搜索树进行搜索。例题洛谷P1706思路：先定义洛谷数组，一个用于存放合法解，一个用来标记该数是否用过。我们可以先写一个用于打印的函数print()，每当深搜
备战CSP（1）：复习图论之最短路算法SPFA 鹤上听雷算法图论
接下来，我们将用这道题目来复习最短路算法，dijk和spfa。LuoguP3371【模板】单源最短路径（弱化版）题目背景本题测试数据为随机数据，在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过，如有需要请移步P4779。题目描述如题，给出一个有向图，请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。输入格式第一行包含三个整数n,m,sn,m,sn,m,s，分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。接下来mm
基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)（Matlab代码实现）宇哥预测优化代码学习 matlab
欢迎来到本博客❤️❤️❤️本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述1.微电网概述2.粒子群优化算法（PSO）3.应用于微电网调度的优势4.研究内容光伏发电调度储能系统调度电动车充电调度与主电网交互5.实现挑战结论2基于粒子群算法的微电网调度结果4写在最后5Matlab代码实现1概述微电网（Micro-Grid）日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上，对常规负荷、光伏出力、电动车出力进行日前(未来
刷题前必学！时间复杂度和空间复杂度！用JavaScript学数据结构与算法
‍JavaScript算法与数据结构-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学！一、时间复杂度（1）下面代码，一共执行了几次？functiontraverse(arr){//最没有悬念的是函数里面的第一行代码，只会被执行1次varlen=arr.length//1.i的初始化语句，只有一次，只会被执行1次//2.iO(n)=1T(n)=3n^2+5n+3=>O(n)=n^2（4）
PID详解 Mr.Fu! PID stm32 单片机 mcu 51单片机嵌入式硬件
PID在控制领域应该是应用最为广泛的算法了，在工业控制，汽车电子等诸多领域中运用下面我用一个例子和算法过程来讲解PID的概念PID：P比例控制：基本作用就是控制对象以线性的方式增加，在一个常量比例下，动态输出缺点：会产生稳态误差I积分控制：基本作用就是用来消除稳态误差缺点：会增加超调D微分控制：基本作用就是减弱超调，加大惯性响应速度1、什么是PID及其作用上图描述:设定一个输出目标,反馈系统传回输
自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类〖是♂我〗 scikit-learn 均值算法聚类
代码：#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp#数值计算库#定义class1到class4的数据点，模拟四个不同的类（每个类7个二维点）class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]
使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类 SSeaflower 支持向量机分类算法机器学习 python
一、支持向量机文本分类1.1支持向量机分类器(SVC)支持向量机分类器（SupportVectorClassifier），缩写为SVC。SVC是sklearn.svm模块的一部分，提供了对支持向量机（SVM）算法的实现。SVM是一种监督学习模型，用于分类和回归任务。SVC是SVM用于分类的实现。1.2SVC的用法及参数通过以下方式创建SVC对象并进行训练：fromsklearn.svmimport
使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测 m0_57781768 支持向量机算法机器学习
使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题，也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测，投资者可以做出更明智的决策，从而获得更高的回报。支持向量机（SVM）作为一种强大的机器学习算法，已被广泛应用于各种分类和回归问题。本文将详细介绍如何使用C++和支持向量机进行股票市场预测，并提供完整的代码示例。支持向量机简介支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，最初用
什么是PID控制？PID控制的原理深圳市青牛科技实业有限公司顶源科技单片机嵌入式硬件开发语言机器人
PID控制是一种经典的控制算法，用于调节系统的输出以使系统的反馈信号与设定值（或参考信号）尽可能接近。PID代表比例（Proportional）、积分（Integral）和微分（Derivative），它结合了这三种控制方式来实现对系统的控制。比例（Proportional）控制：比例控制根据系统当前偏差的大小来调节输出。假设设定值为SP，实际值为PV，那么比例控制器的输出可以表示为：[P=K_p
Java开发中，spring mvc 的线程怎么调用？小麦麦子 spring mvc
今天逛知乎，看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题，觉得挺有意思的，那哥们儿问的也听仔细，下面的回答也很详尽，分享出来，希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。问题：在用spring mvc架构的网站上，设一线程在虚拟机启动时运行，线程里有一全局
maven依赖范围 bitcarter maven
1.test 测试的时候才会依赖，编译和打包不依赖，如junit不被打包 2.compile 只有编译和打包时才会依赖 3.provided 编译和测试的时候依赖，打包不依赖，如：tomcat的一些公用jar包 4.runtime 运行时依赖，编译不依赖 5.默认compile 依赖范围compile是支持传递的，test不支持传递 1.传递的意思是项目A，引用
Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file darrenzhu xml premature JAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误： org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file 很有可能时你直接读取文件为inputstream，然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
CSS Specificity 周凡杨 html 权重 Specificity css
有时候对于页面元素设置了样式，可为什么页面的显示没有匹配上呢？ because specificity CSS 的选择符是有权重的，当不同的选择符的样式设置有冲突时，浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。规则： HTML标签的权重是1 Class 的权重是10 Id 的权重是100
java与servlet g21121 servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生，而且大家还会时常用到它。下面是java官方网站上对servlet的介绍： java官网对于servlet的解释写道 Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
eclipse中安装maven插件 510888780 eclipse maven
1.首先去官网下载 Maven： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz 下载完成之后将其解压，我将解压后的文件夹：apache-maven-3.2.3，并将它放在 D:\tools目录下，即 maven 最终的路径是：D:\tools\apache-mave
jpa@OneToOne关联关系布衣凌宇 jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id，实现对一个表的增删改，另一个表的数据随之增删改。 Nruser实体类 //***************************************************************** @Entity @Table(name="nruser") @DynamicInsert @Dynam
我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置 aijuans spring 事务配置
这两天学到事务管理这一块，结合到之前的terasoluna框架，觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容，对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种，我承认后两种的内容很好，很强大。但是实际的项目当中
java 动态代理简单实现 antlove java handler proxy dynamic service
dynamicproxy.service.HelloService package dynamicproxy.service; public interface HelloService { public void sayHello(); } dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl package dynamicp
JDBC连接数据库百合不是茶 JDBC编程 JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库，就要首先下载oralce公司的驱动程序，将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中; JDBC链接数据库的代码和固定写法; 1,加载oracle数据库的驱动; &nb
单例模式中的多线程分析 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
谈到单例模式，我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载，所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例，懒汉式在获取实例时才去创建实例，即延迟加载。饿汉式： package com.bijian.study; public class Singleton { private Singleton() { } // 注意这是private 只供内部调用 private static
javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性 bijian1013 JavaScript prototype
对于从原型对象继承而来的成员，其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A，假设它的原型对象是B，B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值，那么JS会优先在A中查找，如果找到了name属性那么就返回；如果A中没有name属性，那么就到原型B中查找name，如果找到了就返回；如果原型B中也没有
【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource bit1129 dataSource
MyBatis内置了数据源的支持，如： <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="JDBC" /> <data
我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5 bitcarter c MD5 base64decode urldecode
这里是base64decode和urldecode，Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码： string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte) { //解码表 const char DecodeTable[] = { 0, 0, 0, 0, 0, 0
腾讯资深运维专家周小军：QQ与微信架构的惊天秘密 ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门，从PC到移动端，从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代，社交领域应用开始彻底爆发，直奔黄金期。腾讯在过去几年里，社交平台更是火到爆，QQ和微信坐拥几亿的粉丝，QQ空间和朋友圈各种刷屏，写心得，晒照片，秀视频，那么谁来为企鹅保驾护航呢？支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢？本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素 bylijinnan java
public class MinOfShiftedArray { /** * Q69 旋转数组的最小元素 * 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 * 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 */ publ
看博客，应该是有方向的 Cb123456 反省看博客
看博客，应该是有方向的: 我现在就复习以前的，在补补以前不会的，现在还不会的，同时完善完善项目，也看看别人的博客. 我刚突然想到的: 1.应该看计算机组成原理，数据结构，一些算法，还有关于android,java的。 2.对于我，也快大四了，看一些职业规划的，以及一些学习的经验，看看别人的工作总结的. 为什么要写
[开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖 comsci 开源项目
为什么这样说呢？因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程，但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性，如果你希望长期从事某个科研项目，但是却又必须依赖于某种行政和商业体系，那其中的过程必定充满各种风险。。。所以，为避免这种不确定性风险，我
一个 sql优化（[精华] 一个查询优化的分析调整全过程！很值得一看） cwqcwqmax9 sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011 Web翻页优化实例提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复发消息环境： Linux ve
Hibernat and Ibatis dashuaifu Hibernate ibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，当前版本是3.05。它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架，当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。相对Hibernate“O/R”而言，iBATIS 是一种“Sql Mappi
备份MYSQL脚本 dcj3sjt126com mysql
#!/bin/sh # this shell to backup mysql #[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu) _dbDir=/var/lib/mysql/ _today=`date +%w` _bakDir=/usr/backup/$_today [ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
iOS第三方开源库的吐槽和备忘 dcj3sjt126com ios
转自 ibireme的博客做iOS开发总会接触到一些第三方库，这里整理一下，做一些吐槽。目前比较活跃的社区仍旧是Github，除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流，这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。首先整理了一份 Github上排名靠
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所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素，同时也可以加快速度。步骤：加入到function.php remove_action('wp_head', 'wp_generator'); //wp-generator移除wordpress的版本号，本身blog的版本号没什么意义，但是如果让恶意玩家看到，可能会用官网公布的漏洞攻击blog remov
浅谈Java定时器发展 hacksin java 并发 timer 定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor，从后者的表现来看，可以考虑完全替代Timer了。 Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比： 1. Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
移动端页面侧边导航滑入效果 ini jquery Web html5 css javascirpt
效果体验：http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js，该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上，不再兼容IE8以前的浏览器，现在移动端浏览器一般都支持HTML5，所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码： <!DOCTYPE html> <h
AspectJ+Javasist记录日志 kane_xie aspectj javasist
在项目中碰到这样一个需求，对一个服务类的每一个方法，在方法开始和结束的时候分别记录一条日志，内容包括方法名，参数名+参数值以及方法执行的时间。 @Override public String get(String key) { // long start = System.currentTimeMillis(); // System.out.println("Be
redis学习笔记 MJC410621 redis NoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。 1，处理超大量的数据 2，运行在便宜的PC服务器集群上， 3，击碎了性能瓶颈。 1)对数据高并发读写。 2)对海量数据的高效率存储和访问。 3)对数据的高扩展性和高可用性。 redis支持的类型： Sring 类型 set name lijie get name lijie set na
使用redis实现分布式锁 qifeifei
在多节点的系统中，如何实现分布式锁机制，其中用redis来实现是很好的方法之一，我们先来看一下jedis包中，有个类名BinaryJedis,它有个方法如下： public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) { checkIsInMulti(); client.setnx(key, value); ret
BI并非万能，中层业务管理报表要另辟蹊径张老师的菜大数据 BI 商业智能信息化
BI是商业智能的缩写，是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具，其数据来源于各个业务系统，如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。 BI系统不同于传统的管理信息系统，他号称是一个整体应用的解决方案，是融入管理思想的强大系统：有着系统整体的设计思想，支持对所有
安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题 wudixiaotie function
1.在~/.bashrc最后加入 [[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm" 2.重新启动terminal输入： rvm use ruby-2.2.1 --default 把当前安装的ruby版本设为默

CPO-SVM回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-支持向量机的多变量回归预测 (多输入单输出)

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你可能感兴趣的:(算法,支持向量机,回归)

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