深度学习pytorch环境搭建

一、Anaconda安装与使用

1、安装参考：

https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5

https://blog.csdn.net/weixin_37766087/article/details/100742198

2、conda使用：

打开anaconda prompt

查看conda版本：

conda --version            

创建新环境：

conda create --name env_name

查看环境：

conda env list

激活环境：

activate env_name

删除环境：

conda remove --name env_name --all

在环境内安装包及指定版本的包：

conda install package_name

conda install package_name==version

在环境内卸载包：

conda remove package_name

查看环境中安装的包：

conda list

二、CUDA安装

1、CUDA各版本下载链接

https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/86696311

2、官网下载链接

https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

CUDA官网下载

三、pytorch安装

1、pytorch官网

https://pytorch.org/get-started/locally/

2、使用conda安装

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch 

下载过程可能会很慢很慢，可以添加镜像源进行下载，也可以直接在镜像源中下载后拷贝至anaconda/pkgs目录下进行离线安装。

然而头铁的我，不停的使用这个命令，最后整完了！！！

中间可能会出现CondaVerificationError的问题

使用命令清除所有的包即可：

conda clean --all

四、pycharm安装与配置

1、pycharm官网

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

2、python解释器配置

python解释器

根据自己需要选择Anaconda某一环境下的python。