遥感影像-语义分割数据集:高分卫星-云数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情

简介:该云数据集包括RGB三通道的高分辨率图像,包含高分一、高分二及宽幅数据集。

Key Value
卫星类型 高分系列
覆盖区域 未知
场景 未知
分辨率 1m、2m、8m
数量 12000
单张尺寸 1024*1024
原始影像位深 8位
标签图片位深 8位
原始影像通道数 三通道
标签图片通道数 单通道

标签类别对照表

像素值 类别名(英文) 类别名(中文) RGB
0 Clear 无云区域
1 Cloud 有云区域

数据处理部分

大家是否有这样的困惑?真值标签图片的像素值太小,比如1、2、3······,由于像素值太小,导致看上去标签图片全为黑色,无法看出真值标签与影像图片的像素位置是否对应?如果真值标签的像素值间隔太大,又无法直接作为训练样本。

其实有办法可以解决这个问题,那就是在像素值为1、2、3等的图片上添加一个彩色表,添加的彩色表不会改变图片的像素值,但是可以由彩色的视觉效果展示,如下图所示:
遥感影像-语义分割数据集:高分卫星-云数据集详细介绍及训练样本处理流程_第1张图片

影像切分部分

通过自己编写的代码,将大图影像及对应的标签滑窗切分为可直接用于训练的小图数据集,如下图所示:

遥感影像-语义分割数据集:高分卫星-云数据集详细介绍及训练样本处理流程_第2张图片

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