ES的索引库操作

索引库操作

索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。

我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。

1.mapping映射属性

mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:

  • type:字段数据类型,常见的简单类型有:

    • 字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)

    • 数值:long、integer、short、byte、double、float、

    • 布尔:boolean

    • 日期:date

    • 对象:object

  • index:是否创建索引,默认为true

  • analyzer:使用哪种分词器

  • properties:该字段的子字段

例如下面的json文档:

{
    "age": 21,
    "weight": 52.1,
    "isMarried": false,
    "info": "黑马程序员Java讲师",
    "email": "[email protected]",
    "score": [99.1, 99.5, 98.9],
    "name": {
        "firstName": "云",
        "lastName": "赵"
    }
}

对应的每个字段映射(mapping):

  • age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

  • weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

  • isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

  • info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart

  • email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器

  • score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

  • name:类型为object,需要定义多个子属性

    • name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

    • name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

2.创建索引库和映射

  • 请求方式:PUT

  • 请求路径:/索引库名,可以自定义

  • 请求参数:mapping映射

ES的索引库操作_第1张图片

3.查询索引库

  • 请求方式:GET

  • 请求路径:/索引库名

  • 请求参数:无

4.修改索引库

倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库一旦创建,无法修改mapping

虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。

添加新字段:

语法说明

PUT /索引库名/_mapping
{
  "properties": {
    "新字段名":{
      "type": "integer"
    }
  }
}

ES的索引库操作_第2张图片

5.删除索引库

ES的索引库操作_第3张图片

初始化RestClient

在elasticsearch提供的API中,与elasticsearch一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient的类中,必须先完成这个对象的初始化,建立与elasticsearch的连接。

分为三步:

1)引入es的RestHighLevelClient依赖:


    org.elasticsearch.client
    elasticsearch-rest-high-level-client

2)因为SpringBoot默认的ES版本是7.6.2,所以我们需要覆盖默认的ES版本:


    1.8
    7.12.1

3)初始化RestHighLevelClient:

初始化的代码如下:

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
        HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
));

这里为了单元测试方便,我们创建一个测试类HotelIndexTest,然后将初始化的代码编写在@BeforeEach方法中:

package cn.itcast.hotel;
​
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
​
import java.io.IOException;
​
public class HotelIndexTest {
    private RestHighLevelClient client;
​
    @BeforeEach
    void setUp() {
        this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
                HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
        ));
    }
​
    @AfterEach
    void tearDown() throws IOException {
        this.client.close();
    }
}

创建索引库:

  //创建索引库
    @Test
    void createHotelIndex() throws IOException {
        //1,创建Request对象
        CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");
        //2,准备请求的参数:DSL语句
        request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);
        //3,发送请求
        client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }

ES的索引库操作_第4张图片

删除索引库:

 //删除索引库
    @Test
    void deleteHotelIndex() throws IOException {
        //1,创建Request对象
        DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel");
        //2,发送请求
        client.indices().delete(request,RequestOptions.DEFAULT);
    }

查看索引库是否存在:

//查看索引库是否存在
    @Test
    void testExistsHotelIndex() throws IOException {
        //1,创建request对象
        GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");
        //2,发送请求
        boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
        //3,输出
        System.err.println(exists? "索引库已经存在" : "索引库不存在!");
    }

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