如何获取指定日期是该年中的第几天？

1、日期转化为天数

对于给定的以下四种日期形式，如何获取该日期是当年中的第几天？

import time
import datetime
from dateutil import parser
import pandas as pd

dt1 = '2024-01-11'  # 字符串可转换为datetime类型处理

dt2 = time.localtime()
print(type(dt2))  # 
print(dt2)        # time.struct_time(tm_year=2024, tm_mon=1, tm_mday=11, tm_hour=16, tm_min=27, tm_sec=18, tm_wday=3, tm_yday=11, tm_isdst=0)

dt3 = datetime.datetime.now()
print(type(dt3))  # 
print(dt3)        # 2024-01-11 16:27:18.659806

dt4 = datetime.date.today()
print(type(dt4))  # 
print(dt4)        # 2024-01-11

# 获取年月日

# 字符串类型转换为datetime类型
print(pd.to_datetime(dt1))                          # 2024-01-11 00:00:00
print(parser.parse(dt1))                            # 2024-01-11 00:00:00
print(datetime.datetime.strptime(dt1, '%Y-%m-%d'))  # 2024-01-11 00:00:00

# struct_time类型获取
print(dt2.tm_mon)                 # 1
y2, m2, d2 = dt2[:3]
print(y2, m2, d2)                 # 2024 1 11

# datetime类型获取
print(dt3.month)                  # 1
y3, m3, d3 = dt3.timetuple()[:3]  # timetuple()将datetime类型转换为struct_time类型
print(y3, m3, d3)                 # 2024 1 11

# date类型获取
print(dt4.month)                  # 1
y4, m4, d4 = dt4.timetuple()[:3]  # 同上
print(y4, m4, d4)                 # 2024 1 11

获取日期在一年中是第几天有以下两种方式：

import calendar

# 判断是否是闰年
print(calendar.isleap(y2))  # True
# 获取指定年指定月的天数
# monthrange()返回两个值，第一个为该月第1天是周几（0~6表示），第二个为该月天数
print(calendar.monthrange(2024, 2)[1])  # 29

# 获取一年中的第几天
# 方式1
# 获取指定年所有月的天数列表
months_days = [calendar.monthrange(2024, m + 1)[1] for m in range(12)]
print(months_days)  # [31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]

print(sum(months_days[:m2 - 1]) + d2)  # 11
print(sum(months_days[:m3 - 1]) + d3)  # 11
print(sum(months_days[:m4 - 1]) + d4)  # 11

# 方式2
# struct_time类型获取：使用tm_yday属性
print(dt2.tm_yday)              # 11
# datetime类型获取
print(dt3.timetuple().tm_yday)  # 11
# date类型获取
print(dt4.timetuple().tm_yday)  # 11

2、季度初末日期区间

有时候我们可能需要做一些季度汇总统计，以得到我们的目标在这一年中每个季度的表现。这需要对表的分区字段（日期形式）按季度初末日期进行区间筛选，进而进行计算

如何获取指定年份的四个季度的初末日期范围呢？

# 获取指定年份季度范围
def get_quarter_range(s: int | str, fmt='%Y%m%d'):
    # 季度起始日期
    quarter_sta_dts = [pd.to_datetime(f'{s}-{m}-01').date().strftime(fmt) for m in [1, 4, 7, 10]]
    # 季度末日期
    month_days = [calendar.monthrange(int(s), m + 1)[1] for m in range(12)]
    quarter_end_dts = [pd.to_datetime(f'{s}-{idx + 1}-{days}').date().strftime(fmt) for idx, days in enumerate(month_days) if (idx + 1) % 3 == 0]
    # 组合
    quarter_range = list(zip(quarter_sta_dts, quarter_end_dts))
    quarter_range_dict = [{f'{s}Q{idx + 1}': ran} for idx, ran in enumerate(quarter_range)]
    return quarter_range_dict

print(get_quarter_range(2024))
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[{'2024Q1': ('20240101', '20240331')}, {'2024Q2': ('20240401', '20240630')}, {'2024Q3': ('20240701', '20240930')}, {'2024Q4': ('20241001', '20241231')}]
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