osgeo python安装入门实例

目录

一、依赖库

二、安装GDAL

三、安装osgeo库

四、常见问题及解决方法

五、示例代码

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Python osgeo库安装用法介绍

本文将从多个方面详细阐述Python osgeo库的安装方法，帮助初学者更好地掌握相关内容。

一、依赖库

pip install imagecodecs

二、安装GDAL

osgeo库依赖GDAL库，所以先需要安装GDAL。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个在X/MIT协议下的开源产品。

Windows，需要下载GDAL whl文件进行安装：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal

macOS下可以使用Homebrew安装：

brew install gdal

Linux下可以使用系统包管理器安装：

sudo apt-get install gdal-bin

三、安装osgeo库

安装osgeo库可以使用pip命令进行安装：

pip install osgeo

如果安装出现问题，可以尝试使用以下命令：

pip install --global-option=build_ext --global-option="-I/usr/include/gdal" GDAL==$(gdal-config --version | awk -F'[.]' '{print $1"."$2}') 

如果还是出现问题，可以考虑手动安装。在安装GDAL时，会生成相应的库文件和头文件，可以将这些文件加入系统路径中。

Linux/macOS下可以将以下文件加入系统路径中：

• /usr/include/
• /usr/lib/

Windows下可以将以下文件加入系统路径中：

• GDAL目录下的include文件夹中所有文件
• GDAL目录下的lib文件夹下的gdal_i.lib和gdal18.dll文件

四、常见问题及解决方法

1、无法找到编译好的GDAL库

这通常是由于GDAL路径没有被正确添加到系统路径中。可以尝试手动添加路径进行解决。

2、无法安装osgeo库

这通常是由于缺少依赖库造成的。可以先安装相应的依赖库再进行osgeo库的安装。

五、示例代码

以下代码演示如何使用osgeo库读取tiff文件：

from osgeo import gdal

# 打开tiff文件
dataset = gdal.Open('example.tif')

# 获取图像的宽和高
width = dataset.RasterXSize
height = dataset.RasterYSize

# 获取波段数
bands = dataset.RasterCount

# 获取地理信息
geotransform = dataset.GetGeoTransform()
projection = dataset.GetProjection()

# 读取图像数据
data = []
for i in range(1, bands + 1):
    band = dataset.GetRasterBand(i)
    band_data = band.ReadAsArray(0, 0, width, height)
    data.append(band_data)

# 关闭数据集
dataset = None