归并排序是一种常用的排序算法,属于稳定排序法,其时间复杂度为
归并排序就是将两个已经分别排好序的数组A和B合并为一个排好序的数组C。
如果数组散乱的数组,则需要将数组元素分别按照长度为d=2^n,n=0,1,2,3,…,进行分组,然后 对相邻的两组进行升序或者降序进行重新排序。具体过程就是首先取长度d=1,即将数组的每个元素作为一个子数组,然后把相邻的两个子数组作为一对进行归并排序,直到整个数组均排序完成。之后进行长度d=2,即把相邻的两个元素作为一个子数组,再对两个相邻的子数组进行归并排序,直到整个数组排序完成。之后再分别进行d=4,8,…的归并排序,直到整个数组已经是排好序的数组结束。
归并排序算法原理是固定的,但是具体实现的时候,方法有很多,本文给出了其中的一种方法。
以下Demo演示归并排序的过程。
**Demo:**假设有数据如下表所示:
第一趟归并排序: 每个元素为一个数组,总共有7个,相邻的两个数组依次进行排序,过程如下:
第二趟归并排序: 相邻的2个元素组成一个数组,不足的部分也自成一个数组,总共有4个,相邻的两个数组依次进行排序,过程如下:
第三趟归并排序: 相邻的4个元素组成一个数组,不足的部分也自成一个数组,总共有2个,相邻的两个数组依次进行排序,过程如下:
至此,归并排序结束。
由上述归并排序过程可以看出,数组中的元素在每一趟归并排序中,不一定能刚好分成偶数个数组,可能会存在“尾巴”数据。在编制算法的时候,就需要单独考虑这些“尾巴”的排序问题。当剩余的“尾巴”元素个数小于等于d的长度时,对这些数据不需要处理,如上述Demo的第一趟归并排序,剩余尾巴元素2。当剩余的“尾巴”元素个数大于d的长度小于2d长度时,需要分成2组进行归并排序,如上述Demo的第二趟排序中,剩余的尾巴元素4,7和2,则4,7组成一个数组,2组成一个数组,然后进行归并排序。
从上述Demo可以看出,归并排序的原理非常简单。只是在处理“尾巴”元素时,需要单独考虑而已。
1.两个子数组归并排序算法
//对数组a(长度为m)和数组b(长度为n)进行非递增排序(一趟归并排序),存储到数组c
void Merge( int a[], int m, int b[], int n, int c[] )
{
int i, j, k;
i = j = k = 0;
while( i < m && j < n )
{
if( a[i] < b[j] )
{
c[k++] = a[i++];
}
else
{
c[k++] = b[j++];
}
}
while( i < m )
{
c[k++] = a[i++];
}
while( j < n )
{
c[k++] = b[j++];
}
}
2.归并排序
//对长度为len的数组arr使用多趟归并排序算法进行排序
void MergeSort( int arr[], int len )
{
int i, j, k, n, m, x, xx;
unsigned int d;
x = int ( log(len) / log(2) );
//printf( "指数x=%d\n", x );
int *a, *b, *c;
//处理排序的趟数
if( int( pow( 2, x ) ) == len )
{
xx = x - 1;
}
else
{
xx = x;
}
//根据事先计算的趟数进行归并排序
for( int t = 0; t <= xx; t++ )
{
d = 1 << t;//向左移位,d的值分别是1,2,4,8,...
a = new int[d];
b = new int[d];
c = new int[2*d];
int newLen = int( len / ( 2*d ) ) * 2 * d;
//对长度是2d的偶数倍长度内的数据使用多趟归并排序
for( k = 0; k < newLen; k += 2*d )
{
i = 0;
//依次从数组arr中截取长度为d的元素存放到a和b
for( j = k; j < k+d; j++ )
{
a[i] = arr[j];
b[i++] = arr[j+d];
}
Merge( a, d, b, d, c );//一趟归并排序
//把排序结果c存到原始数组arr中
i = 0;
for( j = k; j < k+2*d; j++ )
{
arr[j] = c[i++];
}
}
//处理有尾巴的情形
int tail = len % (2*d);
if( tail != 0 )
{
m = n = 0;
//if( tail > d && tail < ( 2 * d ) )
if( tail > d )
{
a = new int[d];
m = d;
b = new int[tail-d];
n = tail-d;
i = 0;
for( j = newLen; j < newLen + d; j++ )
{
a[i++] = arr[j];
}
i = 0;
for( j = newLen + d; j < len; j++ )
{
b[i++] = arr[j];
}
c = new int[ m+n ];
Merge( a, m, b, n, c );
i = 0;
for( j = newLen; j < len; j++ )
{
arr[j] = c[i++];
}
}
}
//为方便观察排序结果,向屏幕输出每趟排序结果
printf( " No. %d time sort: ", t+1 );
for( n = 0; n < len; n++ )
{
printf( "%5d", arr[n] );
}
printf( "\n" );
}
delete[] a, b, c;
}
3.完整的代码
#include "stdio.h"
#include"math.h"
void MergeSort( int arr[], int len );
void Merge( int a[], int m, int b[], int n, int c[] );
int main()
{
int i;
int arr[] = { 3, 10, 9, 6, 7, 1, 8, 2, 4, 5 };
int len = 10;
printf( " Initial Array: " );
for( i = 0; i < len; i++ )
{
printf( "%5d", arr[i] );
}
printf( "\n" );
MergeSort( arr, len );
return 0;
}
//对数组a和数组b进行非递增排序(一趟归并排序),存储到数组c
void Merge( int a[], int m, int b[], int n, int c[] )
{
int i, j, k;
i = j = k = 0;
while( i < m && j < n )
{
if( a[i] < b[j] )
{
c[k++] = a[i++];
}
else
{
c[k++] = b[j++];
}
}
while( i < m )
{
c[k++] = a[i++];
}
while( j < n )
{
c[k++] = b[j++];
}
}
//对长度为len的数组arr使用归并排序算法进行排序
void MergeSort( int arr[], int len )
{
int i, j, k, n, m, x, xx;
unsigned int d;
x = int ( log(len) / log(2) );
int *a, *b, *c;
//处理排序的趟数
if( int( pow( 2, x ) ) == len )
{
xx = x - 1;
}
else
{
xx = x;
}
//根据事先计算的趟数进行归并排序
for( int t = 0; t <= xx; t++ )
{
d = 1 << t;//向左移位,d的值分别是1,2,4,8,...
a = new int[d];
b = new int[d];
c = new int[2*d];
int newLen = int( len / ( 2*d ) ) * 2 * d;
//对长度是2d的偶数倍长度内的数据使用多趟归并排序
for( k = 0; k < newLen; k += 2*d )
{
i = 0;
//依次从数组arr中截取长度为d的元素存放到a和b
for( j = k; j < k+d; j++ )
{
a[i] = arr[j];
b[i++] = arr[j+d];
}
Merge( a, d, b, d, c );//一趟归并排序
//把排序结果c存到原始数组arr中
i = 0;
for( j = k; j < k+2*d; j++ )
{
arr[j] = c[i++];
}
}
//处理有尾巴的情形
int tail = len % (2*d);
if( tail != 0 )
{
m = n = 0;
if( tail > d )
{
a = new int[d];
m = d;
b = new int[tail-d];
n = tail-d;
i = 0;
for( j = newLen; j < newLen + d; j++ )
{
a[i++] = arr[j];
}
i = 0;
for( j = newLen + d; j < len; j++ )
{
b[i++] = arr[j];
}
c = new int[ m+n ];
Merge( a, m, b, n, c );
i = 0;
for( j = newLen; j < len; j++ )
{
arr[j] = c[i++];
}
}
}
//为方便观察排序结果,向屏幕输出每趟排序结果
printf( " No. %d time sort: ", t+1 );
for( n = 0; n < len; n++ )
{
printf( "%5d", arr[n] );
}
printf( "\n" );
}
delete[] a, b, c;
}