【MySQL】子查询

文章目录

  • 子查询
  • 一、子查询的基本使用
    • 子查询的分类
  • 二、单行子查询
    • 2.1 单行比较操作符
    • 2.2 HAVING 中的子查询
    • 2.3 CASE中的子查询
    • 2.4 子查询中的空值问题
    • 2.5 非法使用子查询
  • 三、多行子查询
    • 3.1 多行比较操作符
    • 3.2 ANY与ALL的区别
  • 四、相关子查询
    • 4.1 相关子查询执行流程
      • 4.1.1 代码示例
    • 4.3 在ORDER BY 中使用子查询:
    • 4.4 EXISTS 与 NOT EXISTS关键字
    • 4.5 相关更新
    • 4.6 相关删除
  • 总结


子查询

此前都是根据各种条件查询出一个结果或数据,子查询是对这个结果数据再次的比较,打印结果。
举例:

#查询出 比last_name为'Abel' 薪资salary要高的员工ID与名字

# 方式一:查出'Abel'的工资 再查比这个工资高的员工
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';

SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000;

# 方式二:自连接
SELECT e2.employee_id,e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.salary < e2.salary ;

# 方式三:子查询
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 
(
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE last_name = 'Abel'
);

【MySQL】子查询_第1张图片


一、子查询的基本使用

语法格式:
【MySQL】子查询_第2张图片

  • 子查询(内查询)在主查询之前一次执行完成。
  • 子查询的结果被主查询(外查询)使用 。

注意事项

  • 子查询要包含在括号内
  • 将子查询放在比较条件的右侧
  • 单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询

子查询的分类

第一种分类方式:
内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为单行子查询多行子查询

  • 单行子查询
    【MySQL】子查询_第3张图片
  • 多行子查询
    【MySQL】子查询_第4张图片
    第二种分类方式:
    按内查询是否被执行多次,将子查询划分为相关(或关联)子查询不相关(或非关联)子查询

子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询

子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询

二、单行子查询

2.1 单行比较操作符

操作符 含义
= equal to
> greater than
>= greater than or equal to
< less than
<= less than or equal to
<> not equal to
# 查询工资大于149号员工工资的员工的信息
SELECT employee_id,last_name,salary 
FROM employees
WHERE salary > (
	SELECT salary 
	FROM employees
	WHERE employee_id = 149
);

【MySQL】子查询_第5张图片

# 返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id和工资
SELECT  employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = 
(
	SELECT job_id 
	FROM employees
	WHERE employee_id = 141
)
AND salary > 
(
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE employee_id = 143
);

【MySQL】子查询_第6张图片

# 返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
# 方法一:单行子查询
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary = 
(
	SELECT MIN(salary)
	FROM employees
);
# 方法二:order by + limit
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees 
ORDER BY salary ASC
LIMIT 0,1;

1
问题:
查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id,manager_id,department_id

# 不成对比较方式:
SELECT employee_id,manager_id,department_id
FROM employees
WHERE manager_id IN
(
	SELECT manager_id
	FROM employees
	WHERE employee_id IN (141,174)
)
AND department_id IN 
(
		SELECT department_id
		FROM employees
		WHERE employee_id IN (141,174)
)
AND employee_id NOT IN (141,174);
# 成对比较方法
SELECT employee_id,manager_id,department_id
FROM employees
WHERE (manager_id,department_id) IN 
(
		SELECT manager_id,department_id
		FROM employees
		WHERE employee_id IN (141,174)
)
AND employee_id NOT IN (141,174);

【MySQL】子查询_第7张图片

2.2 HAVING 中的子查询

  • 首先执行子查询。
  • 向主查询中的HAVING 子句返回结果。
# 查询每个部门的最低工资, 但每个部门最低工资是大于50号部门的最低工资 ,显示部门与它的最低工资
SELECT department_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) > 
(
		SELECT MIN(salary)
		FROM employees
		WHERE department_id = 50
);

【MySQL】子查询_第8张图片

2.3 CASE中的子查询

# 题目:
# 显示员工的employee_id,last_name和location。
# 其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,
# 则location为’Canada’,其余则为’USA’。
SELECT employee_id, last_name,
       (CASE department_id
        WHEN
             (SELECT department_id FROM departments
	      WHERE location_id = 1800)           
        THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
FROM   employees;

【MySQL】子查询_第9张图片

2.4 子查询中的空值问题

SELECT last_name, job_id
FROM   employees
WHERE  job_id =
                (SELECT job_id
                 FROM   employees
                 WHERE  last_name = 'Haas');

1

子查询不返回任何行

2.5 非法使用子查询

SELECT employee_id, last_name
FROM   employees
WHERE  salary =
                (SELECT   MIN(salary)
                 FROM     employees
                 GROUP BY department_id);

2.5

多行子查询使用单行比较符

三、多行子查询

  • 也称为集合比较子查询
  • 内查询返回多行
  • 使用多行比较操作符

3.1 多行比较操作符

【MySQL】子查询_第10张图片

3.2 ANY与ALL的区别

题:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

首先查出 job_id为‘IT_PROG’部门 的全部工资

		SELECT salary
		FROM employees
		WHERE job_id = 'IT_PROG'

【MySQL】子查询_第11张图片

使用ANY:

# 返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary < ANY
 (
		SELECT salary
		FROM employees
		WHERE job_id = 'IT_PROG'
 )
 AND job_id <> 'IT_PROG'; -- <>不等于运算符 --
--  AND job_id != 'IT_PROG';

【MySQL】子查询_第12张图片
3.3

ANY 是 只要和‘IT_PROG’部门 任意一条薪资 对比 比它小就打印

使用ALL:

# 返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary < ALL
 (
		SELECT salary
		FROM employees
		WHERE job_id = 'IT_PROG'
 )
 AND job_id <> 'IT_PROG';
--  AND job_id != 'IT_PROG';

【MySQL】子查询_第13张图片

ALL 是 需要和‘IT_PROG’部门 所有薪资 对比 比它们都小得就打印

题目:查询平均工资最低的部门id

# 方法一:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL
(
	SELECT AVG(salary)
	FROM employees
	GROUP BY department_id
)
方法二:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = 
(
	SELECT MIN(avg_sal)
	FROM 
	(
		SELECT AVG(salary) avg_sal
		FROM employees
		GROUP BY department_id
	) dept_avg_sal
)

四、相关子查询

结论:在SELECT中,除了GROUP BY 和 LIMIT之外,其他位置都可以声明子查询!

4.1 相关子查询执行流程

【MySQL】子查询_第14张图片
如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为关联子查询

相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。

【MySQL】子查询_第15张图片
说明:子查询中使用主查询中的列

4.1.1 代码示例

题目:查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id

  1. 方法一 关联子查询
    【MySQL】子查询_第16张图片
# 查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id
SELECT last_name,salary,department_id
FROM employees e1
WHERE salary > 
(
	SELECT AVG(salary)
	FROM employees e2
	WHERE e1.department_id = e2.department_id
)
  1. 方法二:FROM中子查询
# 查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id

# 使用 FROM中子查询 方式

# 即 自建一张表(表中数据是与主表 进行比较使用的)
# 可以先写from 子查询内表 先单独运行 看看

SELECT e1.last_name,e1.salary,e1.department_id
FROM employees e1,(SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal 
						FROM employees GROUP BY department_id) e2
WHERE e1.department_id = e2.department_id
AND e1.salary > e2.avg_sal

# from 内表 先求出了 每个部门的平均工资-->自建表

【MySQL】子查询_第17张图片

from型的子查询:子查询是作为from的一部分,子查询要用()引起来,并且要给这个子查询取别名,
把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。

4.3 在ORDER BY 中使用子查询:

题目:查询员工的id,salary,按照department_name 排序

SELECT employee_id,salary
FROM employees e 
ORDER BY 
(
	SELECT department_name
	FROM departments d 
	WHERE e.department_id = d.department_id
)

4.4 EXISTS 与 NOT EXISTS关键字

  • 关联子查询通常也会和 EXISTS操作符一起来使用,用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
  • 如果在子查询中不存在满足条件的行:
    • 条件返回 FALSE
    • 继续在子查询中查找
  • 如果在子查询中存在满足条件的行:
    • 不在子查询中继续查找
    • 条件返回 TRUE
  • NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件,则返回TRUE,否则返回FALSE。
# 查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息
# 方式一 自连接
SELECT m.employee_id,m.last_name,m.job_id,m.department_id
FROM employees e,employees m 
WHERE e.employee_id = m.employee_id

# 方式二 EXISTS子查询
SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id
FROM employees e1
WHERE EXISTS 
(
	SELECT * 
	FROM employees e2 
	WHERE e1.employee_id = e2.manager_id
)

# 方式三 子查询
# employee_id 必须是 manager_id 并且过滤重复的
SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id
FROM employees 
WHERE employee_id IN 
(
		SELECT DISTINCT manager_id
		FROM employees
);

NOT EXISTS

#查询departments表中,不存在于employees表中的部门的
# department_id和department_name
SELECT department_id,department_name
FROM departments
WHERE NOT EXISTS 
(
	SELECT department_id
	FROM employees
	WHERE employees.department_id = departments.department_id
)

4.5 相关更新

使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。
格式:

UPDATE table1 alias1
SET    column = (SELECT expression
                 FROM   table2 alias2
                 WHERE  alias1.column = alias2.column);

4.6 相关删除

使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。


总结

题目: 员工表中谁的工资比Abel的高?

#方式1:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`
#方式2:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
		SELECT salary
		FROM employees
		WHERE last_name = 'Abel'
		);

问题:以上两种方式有好坏之分吗?

解答:自连接方式好!

题目中可以使用子查询,也可以使用自连接。
一般情况建议使用自连接,因为在许多 DBMS 的处理过程中,对于自连接的处理速度要比子查询快得多。

可以这样理解:
子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断,而自连接是通过已知的自身数据表进行条件判断,因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。

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