ELK是一个免费开源的日志分析架构技术栈总称,官网https://www.elastic.co/cn。包含三大基础组件,分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana。但实际上ELK不仅仅适用于日志分析,它还可以支持其它任何数据搜索、分析和收集的场景,日志分析和收集只是更具有代表性。并非唯一性。下面是ELK架构:
随着elk的发展,又有新成员Beats、elastic cloud的加入,所以就形成了Elastic Stack。所以说,ELK是旧的称呼,Elastic Stack是新的名字。
处理方式灵活:elasticsearch是目前最流行的准实时全文检索引擎,具有高速检索大数据的能力。
配置简单:安装elk的每个组件,仅需配置每个组件的一个配置文件即可。修改处不多,因为大量参数已经默认配在系统中,修改想要修改的选项即可。
接口简单:采用json形式RESTFUL API接受数据并响应,无关语言。
性能高效:elasticsearch基于优秀的全文搜索技术Lucene,采用倒排索引,可以轻易地在百亿级别数据量下,搜索出想要的内容,并且是秒级响应。
灵活扩展:elasticsearch和logstash都可以根据集群规模线性拓展,elasticsearch内部自动实现集群协作。
数据展现华丽:kibana作为前端展现工具,图表华丽,配置简单。
3.1 Elasticsearch
Elasticsearch 是使用java开发,基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。
3.2 Logstash
Logstash 基于java开发,是一个数据抽取转化工具。一般工作方式为c/s架构,client端安装在需要收集信息的主机上,server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch或其他组件上去。
3.3 Kibana
Kibana 基于nodejs,也是一个开源和免费的可视化工具。Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以汇总、分析和搜索重要数据日志。
3.4 Beats
Beats 平台集合了多种单一用途数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据。
Beats由如下组成:
Packetbeat:轻量型网络数据采集器,用于深挖网线上传输的数据,了解应用程序动态。Packetbeat 是一款轻量型网络数据包分析器,能够将数据发送至 Logstash 或 Elasticsearch。其支 持ICMP (v4 and v6)、DNS、HTTP、Mysql、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Memcache等协议。
Filebeat:轻量型日志采集器。当您要面对成百上千、甚至成千上万的服务器、虚拟机和容器生成的日志时,请告别 SSH 吧。Filebeat 将为您提供一种轻量型方法,用于转发和汇总日志与文件,让简单的事情不再繁杂。
Metricbeat:轻量型指标采集器。Metricbeat 能够以一种轻量型的方式,输送各种系统和服务统计数据,从 CPU 到内存,从 Redis 到 Nginx,不一而足。可定期获取外部系统的监控指标信息,其可以监控、收集 Apache http、HAProxy、MongoDB、MySQL、Nginx、PostgreSQL、Redis、System、Zookeeper等服务。
Winlogbeat:轻量型 Windows 事件日志采集器。用于密切监控基于 Windows 的基础设施上发生的事件。Winlogbeat 能够以一种轻量型的方式,将 Windows 事件日志实时地流式传输至 Elasticsearch 和 Logstash。
Auditbeat:轻量型审计日志采集器。收集您 Linux 审计框架的数据,监控文件完整性。Auditbeat 实时采集这些事件,然后发送到 Elastic Stack 其他部分做进一步分析。
Heartbeat:面向运行状态监测的轻量型采集器。通过主动探测来监测服务的可用性。通过给定 URL 列表,Heartbeat 仅仅询问:网站运行正常吗?Heartbeat 会将此信息和响应时间发送至 Elastic 的其他部分,以进行进一步分析。
Functionbeat:面向云端数据的无服务器采集器。在作为一项功能部署在云服务提供商的功能即服务 (FaaS) 平台上后,Functionbeat 即能收集、传送并监测来自您的云服务的相关数据。
3.5 Elastic cloud
基于 Elasticsearch 的软件即服务(SaaS)解决方案。通过 Elastic 的官方合作伙伴使用托管的 Elasticsearch 服务。