- Python中的enumerate函数详解
程序员一点
pythonpythonenumerate
在Python编程中,我们经常需要在循环遍历一个序列时同时获取元素的索引和值。为了实现这一需求,Python提供了一个内置的enumerate函数,它能够方便地为我们提供序列中每个元素的索引和值。enumerate函数enumerate函数接受两个参数:一个可迭代对象和一个可选的起始索引值。语法enumerate(iterable,start=0)iterable:一个可迭代的对象,如列表、元组等
- 深入探究前端性能优化:从理论到实践
lozhyf
学习工作面试前端性能优化
一、引言在当今数字化时代,用户对于网页的加载速度和响应性能有着极高的要求。前端性能不仅直接影响用户体验,还与业务指标息息相关,如转化率、用户留存率等。因此,掌握前端性能优化技术成为了前端开发者必备的技能。本文将深入探讨前端性能优化的多个方面,并提供实际可操作的优化技巧。二、前端性能优化的关键指标(一)加载时间这是最直观的指标,指从用户请求网页到页面完全加载并可交互的时间。加载时间过长会导致用户流失
- GPT 系列模型发展史:从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节
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nlpgptchatgpt
从GPT到ChatGPT,OpenAI用短短几年时间,彻底改变了自然语言处理(NLP)的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史!GPT(2018):划时代的起点:GPT(GenerativePre-trainedTransformer)首次将Transformer架构与无监督预训练结合,开启了大规模语言模型的新时代。核心突破:通过海量文本预训练+任务微调,GPT展示了强大的泛化能力。GPT-
- 自然语言处理(NLP)入门:基础概念与应用场景
Ash Butterfield
nlp自然语言处理人工智能
什么是自然语言处理(NLP)?自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能(AI)的一个重要分支,研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。换句话说,NLP是让机器像人一样“读、写、听、说”的技术,它结合了语言学、机器学习、计算机科学等多学科知识。NLP的核心目标是将非结构化的自然语言(如文本和语音)转化为结构化数据,使机器能够高效处理、分析和生
- Abstract Syntax Tree (AST)(抽象语法树)
Ash Butterfield
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AbstractSyntaxTree(AST)(抽象语法树)是表示源代码结构的树形数据结构,广泛用于编程语言的解析和编译过程中。它是一种用于表达程序代码结构的树状表示,忽略了代码中的一些细节(如括号和分号),仅保留代码的语法结构和语义信息。AST的组成:节点:每个节点表示源代码中的一个语法元素,如表达式、语句或操作符。子节点:节点的子节点表示更小的组成部分。例如,一个算术表达式可能有两个子节点,分
- 机器学习算法工程师笔试选择题(1)
Ash Butterfield
机器学习算法人工智能
1.关于梯度下降的说法正确的是:A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降(BatchGradientDescent)通常收敛更快。D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。答案:D(学习率过大会导致不稳定,可能震荡或无法收敛)2.在以下算法中,哪种算法属于无监督学习?A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案:D(K-均值聚
- YOLO各版本原理和优缺点解析
Ash Butterfield
计算机视觉
YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种实时目标检测算法,以其高速度和较高精度著称。以下是各版本的详细介绍及优缺点分析:1.YOLOv1(2016年)原理:将输入图像划分为S×SS\timesSS×S的网格,每个网格预测多个边界框和类别置信度。使用单个神经网络直接对图像进行前向传播预测边界框和类别标签。优点:速度快,适合实时应用。模型结构简单,易于实现和训练。缺点:对小目标检测效果差,容易
- Java NIO基础与实战:如何提升IO操作性能
薛伟同学
Netty:高性能网络编程技巧javanio
JavaNIO概述JavaNIO(新I/O)是Java提供的一个更为高效的I/O处理框架。JavaNIO(NewI/O)是对传统I/O(java.io)模型的改进,它引入了非阻塞I/O操作和面向缓冲区的数据读写方式,解决了传统I/O模型中的性能瓶颈。NIO的设计目标是使I/O操作更加高效,特别是在大数据量、高并发情况下,能够充分利用操作系统的底层I/O多路复用机制。JavaNIO的核心概念包括:B
- echarts中x轴、y轴 类目自定义换行
weixin_45907435
echarts前端javascript
在echarts中可能因为某项的名字过长想要换行展示,就可以在axisLabel属性中自定义换行,如以下案例在y轴上换行展示()yAxis:[axisLabel:{formatter:function(value){varret=''//拼接加\n返回的类目项varmaxLength=6//每项显示文字个数varvalLength=value.length//Y轴类目项的文字个数varrowNum
- echarts 饼状图 label 字体设置
weixin_45907435
echarts前端javascript
1、给label按需设置样式,在series的label中用formatter格式化内容,在rich中设置样式option={tooltip:{trigger:'axis'},legend:{orient:'vertical',top:'center',right:'3%',itemWidth:10,//图例icon与name之间的距离itemHeight:5,//icon大小icon:'circ
- pdf在页面中预览的方法
weixin_45907435
pdf
1、iframe使用方法相关属性(属性间用&连接拼接到src中):1、缩放比例:#zoom=120;(表示将文件放大120%)2、跳往特定页数:#page=33、工具栏:#toolbar=0(0隐藏、1显示)菜单栏:#menubar=0(0隐藏、1显示)4、页面自适应屏幕:#view=Fit页面自适应水平宽度:#view=FitH页面自适应垂直高度:#view=FitV5、侧边导航栏状态:#nav
- 【实测】用全志A733平板搭建一个端侧Deepseek算力平台
小文哥嵌入式开发
嵌入式人工智能AI编程
随着DeepSeek的蒸馏技术的横空出世,端侧SoC芯片上运行大模型成为可能。那么端侧芯片跑大模型的效果如何呢?本文将在全志A733芯片平台上部署一个DeepSeek-R1:1.5B模型,并进行实测效果展示。端侧平台环境设备:全志A733平板系统:Android15DDR:8GBLPDDR5@2400MHzFlash:128GBUFS3.0测试模型:Deepseek-R1-Distill-Qwen
- Python 适合大型软件项目(不是基于 Web 的)吗?
潮易
python开发语言
Python适合大型软件项目(不是基于Web的)吗?Python非常适合于大型软件项目的开发,尤其是那些不依赖于Web技术的项目。以下是一些关于如何在Python中开发大型软件项目的建议:1.设计明确的架构:在编写代码之前,你需要明确你的软件系统的架构。你应该考虑模块化的设计,以便更容易地扩展和维护。2.使用合适的数据结构和算法:根据你的需求,选择合适的数据结构或算法可以提高你的程序的性能。3.测
- 软件测试之通用功能测试点
头疼的程序员
软件测试功能测试
文章目录前言分页搜索框对搜索框操作的测试点搜索结果页测试点输入框测试点输入方式测试点输入框操作类测试点图片相关的测试点PC端上传图片测试点PC端图片浏览测试点移动端上传图片测试点移动端浏览图片测试点视频播放器测试点视频播放测试点视频操作测试点登录新增删除修改密码查询查询结果测试点单选按钮复选框滚动条控件权限测试导入导出测试后退/返回按钮系统易用性界面测试窗体控件菜单安全测试参考目录前言阅读本文前请
- Android技术-修改SO导出符号
Tasfa
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背景经常在使用第三方SDK的时候会莫名其妙报错,其中最常见的一种就是SO符号冲突,比如libA.so静态链接了libC.a,而libB.so动态链接了libC.so。这样便会导致符号冲突。又或者在使用不同版本的动态库,也会造成符号冲突。报错案例案例1DEBUG:Abortmessage:'terminatingwithunexpectedexceptionoftypestd::bad_cast:s
- Linux操作系统管理System V标准中三种资源的方式
柯懒不是柯南
Linuxlinux运维服务器c++开发语言
操作系统管理SystemV标准中三种资源的方式前面介绍了四种进程间通信的方式,其中共享内存、消息队列和信号量属于SystemV标准的通信方式,在使用这三种进程间通信方式时可以发现其中的接口都比较类似,如下表所示:操作\通信方式共享内存消息队列信号量申请资源shmgetmsggetsemget操作资源常规读写操作msgsnd和msgrcvsemop释放资源shmctlmsgctlsemctl从应用层
- 【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级
东临碣石82
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摘要:端到端的人体动画技术,如音频驱动的说话人物生成,近年来取得了显著的进步。然而,现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难,限制了它们在实际应用中的潜力。在本文中,我们提出了OmniHuman,一个基于扩散变换器的框架,该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此,我们为这些混合条件引入了两种训练原则,以及相应的模型架构和推理策略。这些设计使OmniHuman能够充分利
- 设计模式(一):设计原则、常用设计模式
lercent
设计模式设计模式
1.设计原则SOLID原则-SRP单一职责原则:一个类或者模块只负责完成一个职责(或者功能)。SOLID原则-OCP开闭原则:如果要添加一个新的功能,能够在已有代码基础上直接扩展代码,而不用修改已有代码就能实现,那么就符合“扩展开放、对修改关闭”原则。SOLID原则-LSP里式替换原则:子类对象能够替换程序中父类对象出现的任何地方,并且保证原来程序的逻辑行为不变及正确性不被破坏。SOLID原则-I
- JavaScript 中内存泄漏的几种情况是什么,如何避免?
程序员黄同学
前端开发JavaScriptJava面试题javascript前端开发语言
一、全局变量泄漏(高频考点)问题场景:未使用var/let/const声明变量,或意外挂载到window对象//错误示例(创建全局变量)functioninitData(){cache=newArray(1000000)//隐式全局变量}//正确方案(严格模式+局部变量)'usestrict'functionsafeInit(){constlocalCache=[]//局部变量自动回收}防御建议:
- 如何微调(Fine-tuning)大语言模型?看完这篇你就懂了!!
datian1234
语言模型人工智能chatgptLLMaiAI大模型大模型微调
前言本文介绍了微调的基本概念,以及如何对语言模型进行微调。从GPT3到ChatGPT、从GPT4到GitHubcopilot的过程,微调在其中扮演了重要角色。什么是微调(fine-tuning)?微调能解决什么问题?什么是LoRA?如何进行微调?本文将解答以上问题,并通过代码实例展示如何使用LoRA进行微调。微调的技术门槛并不高,如果微调的模型规模不大10B及10B以下所需硬件成本也不高(10B模
- 大型语言模型的核心机制解析
耶耶Norsea
网络杂烩人工智能Deepseek
摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构,该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式,并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。随后,这些向量进入多头自注意力层,能够同时关注输入序列的不同部分。自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理,以增强模型的学习能力和稳定性。接着,数据流经前馈网络进一步处理,最终再次通过残差连接和层归一化,得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量
- 自定义公式校验规则、常用的JavaScript正则公式合法校验、自定义公式合集、前端校验规则、字符串校验
a_dream(前端)
前端javascript正则表达式
vue开发中,会使用到自定义公式校验合法性,判断公式是否符合逻辑,整理个人使用过的自定义公式页面保存时对输入的字符串进行校验的一套规则(文章最后有完整代码)目录1.正则判断2.校验数字(输入数字不超过十位数,不超过两位小数)3.校验括号(嵌套括号是否符合要求)4.(完整代码文件)1.正则判断constre=/[^0-9\(\)\+\-\×\÷\.\#\{\}]{1,}///判断输入字符合法性的正则
- 372_C++_当有多个通道,开启不同告警的同一种的开关时,限制该开关的打开数量(比如视频上传开关)
扳手的海角
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GetCloudUploadNum函数GetCloudUploadNum函数主要用于统计和控制云端视频上传的通道数量,其主要功能如下:功能目的//检查每个通道的云端视频上传配置,并统计启用云端上传的通道总数intCloudUploadNum=0;boolInValidCloudUploadChn[MAX_CHN_NUMPARA]={};
- 3-wifidog代码流程
creatorly
portal网安认证openwrt
wifidog的做法是先全部黑名单,然后再放行白名单的做法。1.wifidog流程wifidog由两部分组成,一个是运行在路由器上的程序,另一部分是运行在认证服务器上的程序。wifidog的认证流程大致是:1.首先,用户的终端可以连接上wifi,然后发起访问网站的请求,如www.baidu.com;2.网关根据防火墙规则,将用户的请求重定向到本地端口(wifidog的监听端口2060);3.网关将
- 单调栈和单调队列
累加
算法c++
单调栈定义单调栈是一种栈,栈内元素(通常是元素的值或者元素对应的索引)具有单调性,分为单调递增栈和单调递减栈:单调递增栈:从栈底到栈顶元素的值是单调递增的,即栈底元素是最小的,栈顶元素是最大的。在向栈中插入元素时,如果新元素小于栈顶元素,则将栈顶元素弹出,直到新元素大于等于栈顶元素,再将新元素入栈。单调递减栈:从栈底到栈顶元素的值是单调递减的,即栈底元素是最大的,栈顶元素是最小的。在向栈中插入元素
- 2024年办公协作新趋势:8种值得瞩目的工作方式
不秃头的UI设计师
远程工作远程办公协作团队协作
过去两年中,疫情的爆发推动了远程办公业务的发展,并且随着疫情的常态化和企业数字化转型的加速,中国企业对协作办公软件的需求显著增加。数据显示,2021年中国协作办公市场规模已达264.2亿元,预计到2023年将增长至330.1亿元。在线团队协作就像在不同应用场景中搭建了一座虚拟桥梁,打破了企业内部的数据孤岛,促进了各部门之间的多维协作。在线协作设计软件则成为企业数字化转型的理想选择,满足了企业在数字
- 功能测试的范畴与目标
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功能测试的范畴与目标在软件开发与质量检测的流程中,功能测试扮演着极为重要的角色。它着重于检验软件产品是否能够依据设计要求及用户期望,精准地实现既定的功能。简而言之,功能测试的核心任务是确认软件的各项特性与功能是否准确无误、全面且符合预期,确保软件在交付给用户之前具备可靠的可用性与稳定性。一、功能测试的范畴功能覆盖测试:功能测试的关键在于对软件的各个功能模块进行全面且细致的验证。测试人员会依据需求规
- 【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)
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前序文章【AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章:理解大型语言模型第2章:处理文本数据第3章:编码Attention机制什么是Attention机制?Attention机制的基本原理数学表示应用总结为什么要使用注意力机制如何实现?简单注意力机制带训练权重的注意力机
- 自学人工智能大模型,满足7B模型的训练和微调以及推理,预算3万,如何选购电脑
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如果你的预算是3万元人民币,希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型(如LLaMA、Mistral等),你需要一台高性能的深度学习工作站。在这个预算范围内,以下是推荐的配置:1.关键硬件配置(1)GPU(显卡)推荐显卡:NVIDIARTX4090(24GBVRAM)或者RTX3090(24GBVRAM)理由:7B模型推理:24GB显存足够跑7B模型的推理,但全参数训练可能吃力,适合LoRA等微调
- 设计模式-外观模式
管大虾
设计模式设计模式外观模式
一、定义外观模式提供了一个统一的接口,用来访问子系统中的一群接口。外观定义了一个高层的接口,让子系统更容易使用。外观模式其实和适配器模式很像,只不过适配器模式转化接口是为了实现接口的兼容,把每个接口都做了转化,而外观模式改变接口的原因是为了简化接口,把复杂的一切都隐藏,只对外暴露出一个干净的外观,而且外观模式不只是简单得简化解耦,也实现了将客户从众多子组件中解耦。其实这个模式,我们在日常开发中会不
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。