给定一个只包含数字的字符串,复原它并返回所有可能的 IP 地址格式。
有效的 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。
例如:"0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效的 IP 地址,但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 和 "[email protected]" 是 无效的 IP 地址。
示例 1:
这题有点复杂,需要考虑的因素太多了,总的来说还是一个切割问题,还是如何判断切割下来的字符串有效,需要考虑的很多条件,下面先说下大体思路:
1、在回溯函数入参里增加一个参数pointSum,代表目前加了多少个点,中止条件就是当pointSum == 3,同时在res push_back string前,要判断最后那一段的string合不合题意
2、在纵向递归遍历时,也要判断截取的string合不合题意,如果合题意,那么直接在i+1处加.
3、判断字符串合不合题意有三种场景:
如果都满足条件,那么这个字符串才合法,才能被存到结果vector里
class Solution {
public:
vector
void backTracking(string& s, int startIndex, int pointSum) {
if(pointSum == 3) {
if (isValid(s, startIndex, s.size() -1)) {
res.push_back(s);
return;
}
}
for(int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
if (isValid(s, startIndex, i)) {
s.insert(s.begin()+i+1, '.');
pointSum++;
backTracking(s, i+2, pointSum);
pointSum--;
s.erase(s.begin() + i + 1);
}
else break;
}
}
bool isValid(const string& s, int start, int end) {
if(start > end) return false;
if(s[start] == '0' && start != end) return false;
int num = 0;
for(auto c : s.substr(start, end - start + 1)) {
if(c > '9' || c < '0') return false;
num = num*10 + (c - '0');
if (num > 255) return false;
}
return true;
}
vector
backTracking(s, 0, 0);
return res;
}
};
给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。
说明:解集不能包含重复的子集。
示例: 输入: nums = [1,2,3] 输出: [ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], [] ]
这题其实和组合那题非常像,唯一的区别是,最终结果数组res在每次递归时都要存path,而不能当startIndex == nums.size的时候才存,因为这里对于纵向递归没有任何约束条件,唯一要注意的就是横向遍历时要去重
class Solution {
public:
vector
vector<int> path;
void backTracking(vector<int> nums, int startIndex) {
res.push_back(path);
if(startIndex >= nums.size()) return;
for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
path.push_back(nums[i]);
backTracking(nums, i+1);
path.pop_back();
}
}
vector
backTracking(nums, 0);
return res;
}
};
给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。
说明:解集不能包含重复的子集。
示例:
这题可以说和组合总和ii那题一模一样,也是要用到used数组,不同的地方也是和子集i一样,就不过多赘述了
class Solution {
public:
vector
vector<int> path;
void backTracking(vector<int> nums, vector<int> used, int startIndex) {
res.push_back(path);
if(path.size() >= nums.size()) return;
for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == 0) continue;
path.push_back(nums[i]);
used[i] = 1;
backTracking(nums, used, i+1);
used[i] = 0;
path.pop_back();
}
}
vector
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<int> used(nums.size(), 0);
backTracking(nums, used, 0);
return res;
}
};