Python——函数的参数

1.位置参数

位置参数可以在函数中设置一个或者多个参数，但是必须有对应个数的值传入该函数才能成功调用，例如：

def power(x):
    return x*x

print(powr(5))

如果传入的值与对应函数设置的位置参数不符合，则会报错：

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Python\pythonProject\work03.py", line 107, in
    print(power(5))
TypeError: power() missing 1 required positional argument: 'n'

def power(x,n):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

print(powr(5))

正确的调用方式应为：

def power(x,n):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

print(power(5，3))

传入参数的类型根据调用函数时传入的值所决定，例如：

def power(x):
    return x


n=[1,5,6,8,7]
print(power(n))

2.默认值参数

当参数中有值的时候，参数就是默认值参数。也就是说，如果在调用的时候，给这个参数 赋值了，则按照赋值情况算，如果没有赋值，也不会报错，按照默认值算。

在以上位置参数中，如果调用函数时，传入的值个数少于函数设置的位置参数个数，就会报错，这时候默认参数就派上用场了。

def power(x, n=2):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

print(power(5))  #此时传入5时，与函数power(5,2)方式是相同的

当然默认值参数的值也是可以改变的，我们可以传入值对其进行改变。

从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，有几点要注意：

一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错；

二是如何设置默认参数:

当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

使用默认参数有什么好处？最大的好处是能降低调用函数的难度。

def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
    print('name:', name)
    print('gender:', gender)
    print('age:', age)
    print('city:', city)


#以下四种调用方式都是可以的
enroll('sarah','F')
enroll('Bob', 'M', 7)
enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')
enroll('Bob', 'M', age=7,city='sichuan')

3.可变参数

可变参数，*变量来表示可变参数，表示可以传递实际参数，也可以不传递参数，args以元组的形式将剩余参数封装起来

在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。

def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum


#以下函数调用方式都是可以的
calc()
calc(1,2,5,6,5)
calc(4,5,6,7)

n=(4,5,6,5,8,7)
calc(*n) #注意此处传入参数必须使用*n，不能直接使用n。
calc(n[0],n[2],n[1])

4.关键字参数

可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

​
def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)


#以下函数调用方式都是可以的
person('Michael', 30)
person('Bob', 35, city='Beijing')
person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')


extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
person('Jack', 24, **extra)
​

5.命名关键字参数

对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。

如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：

def person(name, age, *, city, job):
    print(name, age, city, job)

如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：

def person(name, age, *args, city, job):
    print(name, age, args, city, job)

命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：

由于调用时缺少参数名city和job，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但person()函数仅接受2个位置参数。

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given

person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer') #此种函数调用会出错，因为传参格式错误

命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：

def person(name, age, *, city='Beijing', job):
    print(name, age, city, job)


 person('Jack', 24, job='Engineer')

使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数

6.参数的组合

 在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)


#调用
f1(1, 2)
f1(1, 2, c=3)
f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
f2(1, 2, d=99, ext=None)

print("通过tuple调用：")
args = (1, 2, 3, 4)
kw = {'d': 99, 'x': '#'}
f1(*args, **kw)