【笔记】语言实例比较 1. 两数之和 C++ Rust Java Golang Python

实例C++ Rust Python语言比较 1. 两数之和

提示
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n^2) 的算法吗？

C++: 8ms, 11MB mem

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> hash;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            int complement = target - nums[i];
            if (hash.count(complement)) {
                return {hash[complement], i};
            }
            hash[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

Rust: 2ms, 2.4MB mem

use std::collections::HashMap;

impl Solution {
    pub fn two_sum(nums: Vec<i32>, target: i32) -> Vec<i32> {
        let mut hash = HashMap::new();
        for (i, &num) in nums.iter().enumerate() {
            let complement = target - num;
            if let Some(&j) = hash.get(&complement) {
                return vec![i as i32, j as i32]
            } else {
                hash.insert(num, i);
            }
        }
        return vec![]
    }
}

Java: 2ms, 43.75MB mem

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> hash = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (hash.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[]{hash.get(target - nums[i]), i};
            }
            hash.put(nums[i], i);
        }
        return new int[0];
    }
}

Golang: 4ms, 3.92MB mem

func twoSum(nums []int, target int) []int {
    length := len(nums)
    scanned_map := make(map[int]int, length)
    for i, x := range nums {
        if v, ok := scanned_map[target - x]; ok {
            return []int{i, v}
        } else {
            scanned_map[x] = i
        }
    }
    return nil
}

Python3: 36ms, 18.3MB mem

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        num_map = {}
        for i in range(len(nums)):
            num = nums[i]
            j = num_map.get(target - nums[i])
            if j is not None:
                return [i, j]
            else:
                num_map[num] = i
        return []