springboot+java+vue+mysql 智能家居销量数据分析 原创

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智能家居销量数据分析-研究背景

随着物联网与人工智能技术的迅速发展，智能家居作为新一代的家居住宅模式，其市场销量正日益增长，为现代人的生活带来诸多便利与新体验。因此，对智能家居销量数据进行系统化的分析，不仅有助于了解市场需求与趋势，还能为相关企业提供精准的市场定位与策略优化建议，进而推动智能家居行业的持续发展。

智能家居销量数据分析-技术

开发语言：Java+Python
数据库：MySQL
系统架构：B/S
后端框架：SSM/SpringBoot(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Django
前端：Vue+ElementUI+HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Echarts

智能家居销量数据分析-图片展示

智能家居销量数据分析-代码展示

以下是针对“智能家居销量数据分析”课题的Java核心代码示例，使用JDBC连接数据库并执行查询操作，以获取智能家居销量数据：

java
import java.sql.Connection;  
import java.sql.DriverManager;  
import java.sql.ResultSet;  
import java.sql.SQLException;  
import java.sql.Statement;  
  
public class SmartHomeSalesAnalysis {  
    public static void main(String[] args) {  
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/smart_home_sales";  
        String username = "root";  
        String password = "password";  
          
        try {  
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);  
            Statement stmt = conn.createStatement();  
            ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM sales");  
              
            while (rs.next()) {  
                int id = rs.getInt("id");  
                String productName = rs.getString("product_name");  
                int quantity = rs.getInt("quantity");  
                double revenue = rs.getDouble("revenue");  
                System.out.println("ID: " + id + ", Product: " + productName + ", Quantity: " + quantity + ", Revenue: " + revenue);  
            }  
              
            rs.close();  
            stmt.close();  
            conn.close();  
        } catch (SQLException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }  
}
上述代码中，我们首先定义了数据库连接的URL、用户名和密码。然后使用JDBC连接数据库，并创建Statement对象执行查询操作。查询结果存储在ResultSet对象中，我们可以通过循环遍历ResultSet获取每个销售记录的详细信息，并将其打印出来。最后，我们关闭ResultSet、Statement和Connection对象，释放资源。

智能家居销量数据分析-结语

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