【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 2：手把手带你安装 Jupyter Notebook 并解决因 conda 版本低导致安装失败的问题

前言

文章性质：实操记录

主要内容：这篇文章记录了 Jupyter Notebook 的安装过程，还提出了 conda 版本低导致安装失败时的解决措施。

视频教程：PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】

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1、遇到问题：当前的 conda 版本低

按照视频教程安装 nb_conda 库的时候，遇到了 conda 版本低导致安装失败的问题，具体如下：

1.  打开 Anaconda Prompt 时，默认的 Python 环境为 base 
2.  输入 conda env list 命令，查看 conda 创建的所有虚拟环境
3.  输入 conda activate pytorch_gpu 命令，激活 pytorch_gpu 虚拟环境
4.  输入 conda list 命令，查看当前虚拟环境中所有已安装的包
5.  输入 conda install nb_conda 命令，在当前虚拟环境中安装 nb_conda 库

注意：下方示意图中的 明黄框 的框选有不妥之处，具体以上方流程为准。 

2、解决方法：Anaconda Navigator 

直接在 Anaconda Navigator 中安装 nb_conda 库，具体如下：

1.  在 Anaconda Navigator 中选择 Not installed ，找到 nb_conda 库并进行安装
2.  在 Anaconda Prompt 中切换到 pytorch_gpu 环境并输入 jupyter notebook 
3.  在 Jupyter 点击 New ，选择 Python [conda env:pytorch_gpu] *