- HarmonyOS SDK:Image Classification 能力进行图片识别
在鸿蒙应用开发中,HarmonyOSSDK提供了丰富的AI能力接口,开发者可以快速集成语音识别、图像识别、自然语言处理等智能功能到自己的应用中。作为一名鸿蒙开发者,在实际项目中我深刻体会到这些AI能力对提升用户体验和产品智能化水平的重要性。以图像识别为例,借助HarmonyOSSDK中的ImageClassificationAPI,我们可以轻松实现图片内容的自动识别与分类。通过调用系统提供的AI引
- Python 验证码识别(使用pytesseract库)
深海蓝山的博客
PythonpythonpytesseractTesseract验证码识别
文章目录摘要1、安装Tesseract-OCR2、在python中使用安装依赖3、本地图片识别4、结合playwright动态识别网站验证码摘要 python中使用pytesseract库进行ocr识别,需要安装Tesseract-OCR,通过指定pytesseract.tesseract_cmd路径,可以将esseract-OCR集成到pytho程序中,避免客户端电脑的依赖。1、安装Tesse
- Python图片文件信息统计工具开发详解:从需求到实现的完整指南
winfredzhang
python遍历excel文件属性
今天我们就来开发一个基于Python的图形化工具,帮助用户快速统计文件夹中所有图片的详细信息并导出到Excel文件中。C:\pythoncode\new\image_info_extractor.py运行结果项目背景与需求分析功能需求梳理基于实际应用场景,我们的工具需要实现以下核心功能:文件夹选择:支持用户选择任意文件夹进行扫描递归遍历:自动扫描所选文件夹及其所有子文件夹图片识别:支持主流图片格式
- 【慧游鲁博】【12】小程序端 · 智能导览对接后端文物图片识别功能
二倍本贝
小程序uni-appvue软件工程
文章目录`chooseImage`完整的处理流程调用后端接口并获取响应处理响应数据构建并添加AI回复消息错误处理机制隐藏加载状态与后端接口的对应关系本次更新将前端chooseImage方法与后端的文物图片识别接口对接,进一步完善了小程序端智能导览模块的多模态交互功能。chooseImage完整的处理流程用户选择/拍摄图片图片上传到服务器前端调用/artifacts/match接口后端进行文物识别和
- 摄像头 + 实时人脸识别实战:打造鸿蒙本地 AI 摄像分析器 HarmonyOS 5.0.0或以上
前端付豪3号
鸿蒙xAI产品实战harmonyos人工智能华为
基于HarmonyOS5.0.0或以上版本:静态图片识别已经不够酷?那就来一波实时人脸追踪系统!本篇将教你构建一个摄像头实时捕捉+AI人脸识别+动态标记UI的系统,实现类似“考勤打卡机”“门禁识别”“智能镜子”这样的AI场景。✅实时摄像头预览✅每帧抓图进行人脸检测✅在预览UI上实时标记人脸位置✅HarmonyOS5.0.0+原生支持,无需云端依赖✅技术模块能力模块名摄像头采集@ohos.media
- 用 Go 和 TensorFlow 实现图像验证码识别系统
大G哥
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验证码识别是一项实用的图像识别任务。虽然深度学习主流工具大多基于Python,但在生产环境中,Go语言以其高性能和简洁性,常用于构建后端服务。本文将演示如何使用Go加载TensorFlow模型并实现验证码图片识别。1.准备模型(Python部分)由于Go本身不擅长训练模型,我们可以用Python和TensorFlow/Keras训练一个CNN模型,并保存为.pb格式。Python示例代码(训练后保
- 智能图片识别表格
ModelBulider
AI应用探索pythonpaddleocrppstructure
文章目录在线体验快速开始一、项目介绍篇1.1PP-Structure概述1.2PP-Structure核心功能:表格识别1.3PP-Structure特点1.4模块介绍1.4.1TableDec.py1.4.2app.py二、核心代码介绍篇2.1app.py2.2TableDec.py2.3扩展-模型选择3.4.1版面分析模型3.4.2表格识别模型三、总结在线体验智能图片识别表格快速开始创建ana
- 【长按图片识别】uniapp vue开发时,点击图片识别—实现转发、收藏、识别图片二维码
小大周
vue.jsuni-app前端
1、show-menu-by-longpress2、
- 基于深度学习与YOLOv的人脸表情识别方法研究
源码空间站TH
深度学习人工智能
内容概要:文章探讨了基于深度学习的人脸表情识别技术,重点介绍了YOLOv3算法的应用。通过结合YOLOv3的实时检测能力和传统的分类器方法,实现了一个高效的人脸表情识别系统。文中详细讨论了YOLOv3的工作原理,数据预处理方法,训练与测试流程,并展示了系统的应用场景,如图片识别、视频识别和实时识别等。适合人群:计算机视觉研究人员、深度学习爱好者和相关领域的工程师。使用场景及目标:适用于人机交互、在
- Python基于深度学习的动物图片识别技术的研究与实现
Java老徐
Python毕业设计python深度学习开发语言深度学习的动物图片识别技术Python动物图片识别技术
博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来,还有大家
- 【机器视觉】少量样本图片情况下的图片识别技术方案
yuanpan
机器学习人工智能计算机视觉
在只有少量图片样本的情况下,进行图像识别是一个具有挑战性的任务。以下是一些应对小样本问题的有效方案:1.数据增强(DataAugmentation)通过对现有样本进行各种变换来生成更多的训练数据,例如:几何变换:旋转、缩放、平移、翻转等。颜色变换:调整亮度、对比度、饱和度等。噪声添加:高斯噪声、椒盐噪声等。裁剪和填充:随机裁剪图像的一部分或填充边缘。工具:Keras:ImageDataGenera
- 答题卡图像识别 需求分析、市场分析和技术实现
weixin_34037977
人工智能开发工具json
答题卡图像识别需求分析、市场分析和技术实现一、需求分析一、以接口的方式开发此需求:1:接收图片以上传的方式把图片发送到接口。2:识别图片接口接收到图片后,进行图像识别。3:返回数据返回识别后的JSON格式数据。二、答题卡图片识别的具体要求:图片是通过手机、相机、扫描仪等设备拍照而来,其中手机、相机拍出的照片会出现像素低、图像不正、聚焦不清楚等问题;1:图片只要是人眼能看清楚的即可完成识别;2:80
- 【图片识别保存表格】图片文档指定多个识别区域,识别固定位置的文字并导出到Excel,Python5分钟搞定,学会不求人
如沐春风菜鸡收割机
excelr语言开发语言
对于企业和组织来说,他们可能拥有大量扫描的纸质文档存储为图像文件,这些文档可能包含多个部分,不同部分可能涉及不同的信息类别。例如,一份扫描的采购订单可能在不同位置有订单编号、供应商信息、采购物品列表等,通过自定义区域识别,可以更精确地提取这些信息并存储到数据库或Excel表格中,方便日后的检索和统计。以下是使用Python和飞桨实现图片文档指定多个识别区域,识别固定位置的文字并导出到Excel的详
- Python图片识别脚本:从零开始实现图像识别!
Python_trys
python开发语言编程Python入门Python基础Python识别Python学习
包含编程籽料、学习路线图、爬虫代码、安装包等!【点击领取!】图像识别是计算机视觉领域的一个重要应用,Python凭借其丰富的库和工具,成为了实现图像识别的首选语言之一。本文将带你从零开始,使用Python编写一个简单的图片识别脚本。我们将使用OpenCV和TensorFlow来实现这个功能。1.环境准备在开始之前,我们需要安装一些必要的Python库。你可以使用pip来安装这些库:pipinsta
- 【附源码】108个Python实战项目,练完能力飙升
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学Python不实战是万万不能的,在这里整理了108个Python实战项目列表,都有完整且详细的教程,分享给大家。1.Python图片转字符画2.200行Python代码实现204813.Python3实现火车票查询工具4.高德API+Python解决租房问题5.IPython3色情图片识别6.Python破解验证码7.Python实现简单的web服务器8.Ipygame开发打飞机游戏9.Djan
- 【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别
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一、介绍动物识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张动物图片识别其名称。目前可识别的动物有:'乌龟','云豹','变色龙','壁虎','狞猫','狮子','猎豹','美洲狮','美洲虎','老虎','蜥蜴','
- 【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练
图像识别深度学习人工智能
一、介绍蔬菜识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集('土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面,实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。二、系统效果图片展示三、演示视
- 【图片识别分类】批量按图片水印文字识别后根据内容分类并移至不同文件夹,基于Python和腾讯API的解决方案
平安喜乐-开开心心
文件操作类图片处理类文字识别水印文字在图片分类及文件夹归类根据水印文字对图片分类水印文字精准分类图片并文件夹水印文字识别在图片分类中的应用依据水印文字对图片分类运用水印文字信息完成图片分类解析图片水印文字助力图片分类
新闻媒体机构每天会收到和拍摄大量的新闻图片,这些图片上通常会有拍摄时间、地点、事件类型等水印文字信息。为了便于新闻编辑和资料存档,需要对图片进行分类管理。具体应用:分类规则设定:根据水印文字中的时间(年、月、日)、地点(城市、区域)和事件关键词(如“政治会议”“体育赛事”“自然灾害”等),对图片进行分类。例如,水印文字显示“2024年3月15日北京政治会议”的图片归类到“2024年3月-北京-政治
- 【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 数学建模_问题根因 分析 机器学习
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程序员深度学习机器学习数学建模
现阶段深度学习有三大特征:数据驱动:即数据训练,将数据输入到模型中进行训练;关联学习:模型基于给定训练数据集,进行关联学习;概率输出:即最后的输出,判断这个图片有“狗“的概率是多少。以数据驱动、关联学习、概率输出为特征的深度学习存在什么问题呢?以一个简单的图片识别问题为例:识别一张图片中是否有狗。在很多预测问题中,我们拿到的数据集往往都是有偏的,比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上,这
- 自动化测试-短信验证码处理
weixin_30719711
数据库测试c/c++
之前接触的的验证码都是图形验证码,可以借助图片识别来实现,不过识别率不太高后又研究绕过验证码实现登录。最近有遇到短信验证码的问题,网上看了有各种处理方法。1、cookie登录自己先尝试了,使用cookie登录的方法,具体详见代码1、获取cookie#FileName:VerifyCodeLogin.py#Author:Adil#DateTime:2018/4/913:09#SoftWare:PyC
- GPT Notes 3.2.1.2 | 最强GPT解锁会员版无需登录无限制使用
星图软件库
软件分享gpt软件工程
GPTNotes是一款功能强大的AI智能软件,提供无需登录的永久会员体验,满足用户在工作和学习中的各种需求。它支持语音识别,帮助用户轻松撰写文章、解答问题,并具备语音转文字、图片识别等几十种AI功能。打开即享会员特权,不受限使用所有功能,无需特别网络要求,可直接开启悬浮窗口模式,随时提问而不打断工作流,极大提高效率。大小:68.7M下载地址:百度网盘:https://pan.baidu.com/s
- GPT-4-Turbo 和 Claude-3.5-Sonnet 图片识别出答题的是否正确 进行比较
光影3415
模型比较
1、比较的图片:====================使用GPT-4-Turbo输入的=============================提问:识别图片中的印刷字和手写字,如果写错的给一个正确答案+图片回复:在图片中,印刷字显示的是一系列的英语填空练习题,而手写字则是填入空白处的答案。以下是题目、选项、填入的答案,以及正确答案(如果填写错误)的列表:###印刷字内容与答案1.**Weput
- 使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别
开发者社区小百科
TensorFlow阿里云大学阿里云大学TensorFlow
ApsaraClouder大数据专项技能认证:使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别本认证系统的介绍了深度学习的一些基础知识,以及Tensorflow的工作原理。通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验,对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。课时预览机器学习PAI介绍本节主要介绍阿里云机器学习PAI平台的功能以及常用的操
- pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别
麦麦大数据
神经网络pytorchcnn人工智能
1前言之前我开发了一个葡萄病虫害的可视化系统,最近就想给这个系统增加2个功能,一个是对接一个AI助手,可以进行葡萄病虫害的咨询,直接对接千问大模型,这个在之前的博文里已经介绍过对接方法了,第二个是做一个根据图片识别病虫害(分类)的功能。2实现思路实现思路是想通过pytorch做一个CNN模型的训练,然后根据给出的图片进行类型的预测。3数据集我没有数据集,仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
- 雨课堂怎么搜答案?七个受欢迎的搜题分享了 #微信#职场发展雨课堂怎么搜答案?七个受欢迎的搜题分享了 #微信#职场发展
悲伤小肥羊
职场和发展面试
积极参加社团活动和实践项目,可以帮助大学生拓宽人脉圈和锻炼实际操作能力。1.福昕翻译可以一键翻译文档内容,并提供还原排版的译文,对经常看外文文献的朋友来说,绝对是福音福昕翻译是一流专业的在线翻译服务平台,支持PDF文档翻译、图片识别翻译、在线翻译、自动翻译以及人工翻译。2.灵兔搜题这是个微信公众号大学四年所需要的教材和网课答案都有,支持截图搜题、文字搜索、文档搜素等方式,基本上各种类型的题目都可以
- 【Vuforia+Unity】AR01实现单张多张图片识别产生对应数字内容
Unity3d青子
AR开发unity游戏引擎
1.官网注册Home|EngineDeveloperPortal2.下载插件SDK,导入Unity3.官网创建数据库上传图片,官网处理成数据下载好导入Unity!下载好导入Unity!下载好导入Unity!下载好导入Unity!4.在Unity设置开始创建场景选择数据库,就是前面导入的,选择对应图片,然后添加数字内容,放在ImageTarget的子物体下面!这样就完成了!需要调用电脑的摄像头,我们
- opencv进行人脸识别
攻城狮的梦
opencv人工智能计算机视觉
目录一:准备工作二:人脸图片识别三:视频人脸识别一:准备工作1:github网站下载开源人脸特征数据haarcascade_frontalface_default.xml下载链接:
- tensorflow利用CNN实现MNIST图片识别
Lornatang
FunctioninstructionsThedataData:Thisistheclassicmnisthandwritingrecognitionimagedata.Downloadlink:thisDirectorytree├──__init__.py├──__pycache__│└──base.cpython-37.pyc├──base.py├──base.pyc├──data│├──t1
- 一键升级ChatGPT Plus/升级GPT4.0/订阅GPT【升级ChatGPT Plus避坑指南】
不穿靴子的猫.
chatgptgpt人工智能
前言相比于GPT4来说,GPT3.5显得有点傻傻的,而且GPT4还支持图片识别/图片生成,GPTs等功能。为了升级GPT4踩了很多坑,记录下自己的血泪史,帮大家少走一些弯路。踩坑一:某宝因为没有国外的卡,所以没法充值,想到万能某宝,因为某些原因,他们店铺也是没法搜到的,换了很多关键词才终于找到一家可以代充的店铺,然后就被狠狠砍了一刀,20刀的订阅费收我240rmb,含泪赚我一百块,我真是人傻钱不多
- MySQL表设计的思考
昙花未现
多分类图片识别的项目背景,用户上传包含多个目录的压缩包形成数据集,压缩包中的子目录作为图片分类,机器学习根据用户选择的图片分类作为训练集和验证集,使用训练集进行模型训练,使用验证集进行模型验证,如果验证结果符合用户需求,用户可以发布模型,通过发布的模型来识别上传的图片。场景1:多分类图片识别的项目,图片验证集验证的结果是一个分类矩阵,矩阵中每个元素是该分类被预测成其他分类的图片数量。场景1设计:把
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f