- 【算法训练营】最长公共子序列,倒水问题,奶牛吃草(Python实现)
X.AI666
算法训练营算法数据结构
最长公共子序列时间限制:1sec空间限制:256MB问题描述给定两个1到n的排列A,B(即长度为n的序列,其中[1,n]之间的所有数都出现了恰好一次)。求它们的最长公共子序列长度。输入格式第一行一个整数n,意义见题目描述。第二行n个用空格隔开的正整数A[1],…,A[n],描述排列A。第三行n个用空格隔开的正整数B[1],…,B[n],描述排列B。输出格式一行一个整数,表示A,B的最长公共子序列的
- 算法训练营day46,动态规划14
weixin_50253985
算法动态规划
funcmax(a,bint)int{ifa>b{returna}returnb}//392.判断子序列//本题与求最长公共子序列相似,区别在于,如果s是t的子序列,那么最长公共子序列的长度等于s的长度,否则s不是t的子序列funcisSubsequence(sstring,tstring)bool{n:=len(s)ifn==0{returntrue}h:=len(t)dp:=make([][]
- Leetcode583. 两个字符串的删除操作 -代码随想录
meeiuliuus
#leetcode---medium算法动态规划c++leetcode
题目:代码(首刷自解2024年2月29日):classSolution{public://动态规划好像和找最长公共子序列一样?intminDistance(stringword1,stringword2){intsz1=word1.size();intsz2=word2.size();//dpinitvector>dp(sz1+1,vector(sz2+1,0));for(inti=0;i<=sz
- 代码随想录 | Day 53 - LeetCode 1143. 最长公共子序列、LeetCode 1035. 不相交的线、LeetCode 53. 最大子序和
非社会人士
代码随想录leetcode算法c++动态规划数据结构
今天是子序列问题的延续,相对都比较简单。重点一方面是要分清楚与dp[i]对应的子序列是否要以nums[i]结尾,另一方面要判断好两种情况各自对应的dp数组值填充方法。第1题(LeetCode1143.最长公共子序列)相比day52中第3题(LeetCode718.最长重复子数组),子序列不再要求是连续的,剩余地方都与其一样。这一变化反映在定义上,dp[i][j]就变成了text1[0:i-1]与t
- 最长公共子序列和最长公共子串
小西yu
动态规划算法
最长公共子序列题目描述给出1,2,…,n的两个排列P1和P2,求它们的最长公共子序列。输入格式第一行是一个数n。接下来两行,每行为n个数,为自然数1,2,…,n的一个排列。输出格式一个数,即最长公共子序列的长度。题目分析第一阶段定义dp数组(1)考虑规模。两个序列的长度就是规模,因为是两个,所以需要两个维度来表示。(2)考虑限制。这里的限制就是对应位置相等,可以在递推的时候进行限制。(3)写dp数
- c语言 局部变量限制,C语言 全局变量和局部变量的大小限制
weixin_39635567
c语言局部变量限制
文章作者:Slyar文章来源:SlyarHome(www.slyar.com)转载请注明,谢谢合作。下午做最长公共子序列的时候遇到的问题,问了felix后恍然大悟...看代码#includeintmain(){inta[1000000];//局部变量return0;}编译运行后发现溢出错误。#includeinta[1000000];//全局变量intmain(){return0;}编译运行后正常
- 备战蓝桥杯 Day7(序列dp)
了一li
insist蓝桥杯算法图论
基本分类(1)单序列a.最大子段和b.最长上升子序列LIS(2)多序列a.最长公共子序列b.编辑距离最大子段和单序列dp一般开一维数组最大子段和-洛谷https://www.luogu.com.cn/problem/P1115分析:写出状态和状态转移方程:状态dp[i]--以第i个元素作为结尾的最大子段和状态转移方程--dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i])a[]1234567(
- Longest Common Subsequence
carlclone
复盘go多层map嵌套,每层map都要初始化既要写极端小的也要写极端大的用例自底向上,状态,状态转移函数还没写,要搞懂啊画图最长公共子序列LongestCommonSubsequence未添加记忆化搜索的伪代码findLCSLenin(lstr,rstr,p1,p2)ifp1==-1orp2==-1return0maxLen=0iflstr[p1]==rstr[p2]maxLen++maxLen+
- Leetcode 392 判断子序列
庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营leetcode算法数据结构
题意理解:给定字符串s和t,判断s是否为t的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。即判断s和t是否存在一个最长公共子序列,且该最长公共子序列==s这里采用一个动态规划的思路求解最长公共子序列,其长度==s.size解题思路:(1)定义dp数组定义二维dp数组,dp
- Leetcode 115 不同的子序列
庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营leetcode算法数据结构
题意理解:给你两个字符串s和t,统计并返回在s的子序列中t出现的个数,结果需要对109+7取模。即此题可以理解为:从s中删除元素去构造t,有多少种方法或者也可以理解为:s中按顺序取t,有多少个则一定有s和t的最长公共子序列为t,那么s中有多少个这样的最长公共子序列呢。这里采用动态规划思路来解题,则首先要明确dp数组的含义。解题思路:(1)定义dp数组dp[i][j]表示s的第i个元素前有多少个t的
- 动态规划(DP)---- 子序列
记得开心一点嘛
动态规划动态规划算法
在做动态规划的相关题,我们会遇到最长公共子序列,最长递增子序列,最长递增公共子序列等相关类型题,那么本期内容将围绕其展开讨论。一.最长公共子序列我们都知道动态规划的思想可以求解极值问题,通过对于其数组内参数不断的递推结合根据其dp数组的含义所推出的状态转移方程得到所求解,那么咱们根据动态规划如何求解子序列问题呢?首先给出例题:首先给出X={1,2,3,6,2,3},Y={1,2,6,3,1,2}这
- LeetCode 1035 不相交的线
暮色_年华
LeetCode算法leetcode算法职场和发展
题目链接:力扣问题转换为求最长公共子序列问题:代码:classSolution{public:intmaxUncrossedLines(vector&nums1,vector&nums2){vector>dp(nums1.size()+1,vector(nums2.size()+1,0));for(inti=1;i<=nums1.size();i++){for(intj=1;j<=nums2.si
- leetcode 1035 不相交的线
拉依达不拉胯
算法刷题1024程序员节leetcode算法动态规划
不相交的线动态规划本题说是求绘制的最大连线数,其实就是求两个字符串的最长公共子序列的长度!那么本题就和我们刚刚讲过的这道题目动态规划:1143.最长公共子序列就是一样一样的了。classSolution{public:intmaxUncrossedLines(vector&nums1,vector&nums2){vector>dp(nums1.size()+1,vector(nums2.size(
- Leetcode 1143 最长公共子序列
庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营leetcode算法数据结构
题意理解:给定两个字符串text1和text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。例如,"ace"是"abcde"的子序列,但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。此题
- 最长公共子序列(LCS)
算法
定义(维基百科)在一个序列集合中(通常为两个序列)查找所有序列中最长的子序列。这与查找最长公共子串的问题不同的地方是:子序列不需要在原序列中占用连续的位置。最长公共子序列问题是一个经典的计算机科学问题,也是数据比较程序,比如Diff工具和生物信息学应用的基础。它也被广泛地应用在版本控制,比如Git用来调和文件之间的改变解决方案这类问题通常都是采用动态规划的思想来解决,核心就是构造出动态解决方程。以
- 代码随想录算法训练营Day53|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和
张金卓2023
算法
目录1143.最长公共子序列前言思路算法实现1035.不相交的线前言思路算法实现53.最大子序和前言思路算法实现总结1143.最长公共子序列题目链接文章链接前言本题与上一题最长公共子数组类似,只是上一题要求连续,而本题没有这个要求。思路利用动规五部曲进行分析:1.确定dp数组及其下标含义:dp[i][j]:长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序
- Leetcode 718 最长重复子数组
庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营leetcode算法数据结构
题意理解:给两个整数数组nums1和nums2,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。如:nums1=[1,2,3,2,1],nums2=[3,2,1,4,7]则最长重复子序列为:321长度为3这里采用动态规划解决这个问题。最长公共子序列,涉及从nums1的i位置和nums2的j位置,长度为x的公共子序列。所以:我们这里定义一个二维数组来统计状态。解题思路:(1)定义二维dp数组dp[i]
- 1143. 最长公共子序列
爱跑步的程序员~
刷题算法leetcode动态规划
Problem:1143.最长公共子序列文章目录思路解题方法复杂度Code思路这是一道经典的动态规划问题,我们需要找到两个字符串的最长公共子序列。我们可以使用一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示字符串s1的前i个字符和字符串s2的前j个字符的最长公共子序列的长度。解题方法我们首先初始化一个(n+1)*(m+1)的二维数组dp,然后从左到右,从上到下遍历这个数组。对于每一个元素dp[i][j]
- CSP-动态规划-最长公共子序列(LCS)
LOST P
动态规划算法c++
一、动态规划动态规划(DynamicProgramming,简称DP)主要用于求解可以被分解为相似子问题的复杂问题,特别是在优化问题上表现出色,如最短路径、最大子数组和、编辑距离等。动态规划的核心思想是将原问题分解为较小的子问题,通过解决这些子问题,并将结果存储起来(通常是在一个数组或者哈希表中),以避免重复计算,从而提高效率。动态规划问题的解决通常遵循以下几个步骤:暴力穷举所有答案。画出递归树,
- Day46- 动态规划part14
小丸子_daydayup
代码随想录算法训练营leetcode算法动态规划
一、最长公共子序列题目一:1143.最长公共子序列1143.最长公共子序列给定两个字符串text1和text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。例如,"ace"是"abcde"的子序列,但"aec"不是"abcde"的子序
- Day46 300最长递增子序列 674最长连续递增子序列 718最长重复子数组 1143最长公共子序列
借我点钱
数据结构
300最长递增子序列给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。本题利用两个循环,外层循环i和内层循环j,dp【j】表示i之内最长递增子序列长度,如果nums【i】>nums【j】,那么就让dp【i】等于前面的最长长度加上1:cla
- 最长公共子序列LCS(动态规划)—详解
浩波的笔记
算法/数据结构c/c++算法动态规划
一.基本概念1、子序列(subsequence):一个特定序列的子序列就是将给定序列中零个或多个元素去掉后得到的结果(不改变元素间相对次序)。例如序列的子序列有:、、等。2、公共子序列(commonsubsequence):给定序列X和Y,序列Z是X的子序列,也是Y的子序列,则Z是X和Y的公共子序列。例如X=X=,Y=Y=,那么序列Z=Z=为X和Y的公共子序列,其长度为3。但ZZ不是XX和YY的最
- 最长公共子序列
北渡dull
算法c++动态规划c语言
最长公共子序列,英文缩写为LCS(LongestCommonSubsequence)。其定义是,一个序列S,如果分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则S称为已知序列的最长公共子序列。子串、子序列还有公共子序列的概念(在上篇LIS中也曾涉及过),我们以字符子串和字符子序列为例,更为形象,也能顺带着理解字符的子串和子序列:(1)字符子串:指的是字符串中连续的n个字符,如a
- 求所有最大公共子序列的算法实现
吃素的小动物
c/c++数据结构与算法
最近看了很多关于LCS(Longestcommonsubsequenceproblem,最长公共子序列)的文章,大部分问题都只是求出最大公共子序列的长度,或者打印处其中的任意一个最大子序列即可,但是如何快速的打印出所有的最大长度子序列?这个问题好像看到的不多。本文给出了传统的DP(dynamicprogramming,动态规划)算法进行求解的过程,并用c语言实现。另外参考一篇论文实现了其中的一种打
- 最长公共子序列 - LCS
coderzpw
算法笔记算法
最长公共子序列-LCS问题描述子序列定义子串定义公共子序列定义最长公共子序列(以下简称LCS)动态规划解决子问题划分及依赖关系递推公式伪代码代码实现复杂度分析问题描述子序列定义给定一个序列X=,另一个序列Z=,若存在一个严格递增的X的下标序列对所有的1,2,3,…,k,都满足x(ik)=zk,则称Z是X的子序列比如Z=是X=的子序列子串定义子串的话与子序列不同,子串要求必须连续。例如BCDB虽然是
- 最长公共子序列(LCS)_C#
lvcoc
DataStructuresandAlgorithmsc#
一个序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。例:“ABCD”和“BDF”都是“ABCDEFG”的子序列最长公共子序列(LCS)问题:给定两个序列X和Y,求X和Y长度最大的公共子序列。例:X="ABBCBDE"Y="DBBCDB"LCS(X,Y)="BBCD"直接上递推式C[i,j]表示Xi和Yj的LCS长度令X=(x1,x2,…,xm)和Y=(1,y2,…,yn)为两个序列,Z=(z1,
- 最大公共子序列
JZihui
文章目录一、==最长公共子序列==(LCS)是什么?二、如何解决?1.分析问题2.递推公式3.构造最优解一、最长公共子序列(LCS)是什么?看一个例子:S1={1,5,2,8,9,3,6},S2={5,6,8,9,3,7},其最长公共子序列为{5,8,9,3}。注意:最长公共子串和最长公共子序列是不同的。顾名思义,前者必须是连续的,后者只要求顺序一样即可。二、如何解决?1.分析问题设序列S1={x
- 动态规划-最长公共子序列问题(LCS)
辣条不爱辣
算法算法
若给定序列X={x1,x2,…,xm},则另一序列Z={z1,z2,…,zk}是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得对于所有j=1,2,…,k有:zj=xij。例如,序列Z={B,C,D,B}是序列X={A,B,C,B,D,A,B}的子序列,相应的递增下标序列为{2,3,5,7}。给定2个序列X和Y,当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X和Y的公共子
- C#,最大公共子序列(LCS,Longest Common Subsequences)的算法与源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesc#开发语言算法LCS
1最大公共子序列最长的常见子序列问题是寻找两个给定字符串中存在的最长序列。最大公共子序列算法,常用于犯罪鉴定、亲子鉴定等等的DNA比对。1.1子序列让我们考虑一个序列S=。一个序列Z=在S上被称为S的子序列,当且仅当它可以从某些元素的S删除中派生出来时。1.2公共子序列假设X和Y是有限元素集上的两个序列。如果Z是X和Y的子序列,我们可以说Z是X和Y的公共子序列。1.3最长公共子序列如果给定一组序列
- 动态规划:线性DP
DaphneOdera17
算法蓝桥杯c++动态规划算法
文章目录**线性DP****数字三角形****最长上升子序列**时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)**输出路径****倒序输出****正序输出**优化做法时间复杂度O(logn)O(logn)O(logn)**最长公共子序列**线性DP动态规划状态表示集合属性状态计算数字三角形graphLR;id1((动态规划))-->状态表示--f[i,j]-->集合-->所有从起点走到i-j的路径状态
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
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- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
carry 携带;搬运
tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S