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100162.最大频率元素计数
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思路分析
AC代码
100165.找出数组中的美丽下标I
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思路分析
AC代码
100160. 价值和小于等于 K 的最大数字
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思路分析
位运算+二分
AC代码
100207.找出数组中的美丽下标II
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思路分析
AC代码
100162. 最大频率元素计数
签到题没什么好说的,统计频次,最大频次为ma的话,记录频次为ma的数字个数
class Solution {
public:
int maxFrequencyElements(vector& nums) {
int hash[101]{0} , ma = 0 , ret = 0;
for(auto x : nums) ma = max(ma , ++hash[x]);
for(auto x : hash) if(x == ma) ret += ma;
return ret;
}
};
100165. 找出数组中的美丽下标 I
和第四题一模一样,只不过第四题数据范围大,这道题为了省时间直接用python3跑的,没用C++敲KMP,具体题解看第四题
这道题由于数据量小,查一个i查一个j就行
class Solution:
def beautifulIndices(self, s: str, a: str, b: str, k: int) -> List[int]:
idx = 0
ret = []
while idx < len(s):
i = s.find(a , idx)
if i == -1:
break
j = s.find(b , i - k if i >= k else 0)
if j != -1 and abs(j - i) <= k:
ret.append(i)
idx = i + 1
return sorted(ret)
100160. 价值和小于等于 K 的最大数字
写题解的时候瞄了眼力扣题解区那边一堆数位DP+二分的,其实个人感觉用不上数位DP其实就是一个位运算的小tip。
比赛的时候看到题目首先能想到二分,那么问题就落在了二分的可行性判断上。
对于给定一个数字num,如何求出1 到 num的价值和?
其实很容易算的,如果给你一个数字x,问你1到x有多少偶数,想都不用想是x / 2向下取整
如果是奇数,那就是x / 2 + (x & 1)
那么扩展为1到x有多少第i位(i从低到高)为1的数字呢?
假设mask = (1 << (i - 1)),注意1左移i - 1位得到的才是第i位为1
那么 sumi= (x / (mask << 1)) * mask + ((mask & x) ? ((x & (mask - 1)) + 1) : 0)
逐步分析下这个方程什么意思:
加号右边:如果第i位为0,那就不说了,第i位为1假设从最高位到第0位为:xxxxx1xxxxx,那么
从xxxxx100000 ~ xxxxx1xxxxx都是第i位为1,且都不超过x
加号左边:0到x包含了 00000 1 00000~00000 1 11111、00001 1 00000 ~ 00001 1 11111……
其实就是算比第i位高的位的贡献,一个位贡献了1 << i
那么我们可以在O(1)内计算出给定范围内i位为1的数字数目,继而能在O(C)内算出每一位为1的数字数目,其中C为x的位数
那么二分的check函数就能写出来了,二分跑一下即可
class Solution {
public:
typedef long long ll;
const ll maxn = 1e15;
bool check(ll x, ll k, ll y)
{
ll s = 0, mask = (1LL << (y - 1));
while (mask <= x) {
s += (x / (mask << 1)) * mask + ((mask & x) ? ((x & (mask - 1)) + 1) : 0);
mask <<= y;
}
return s <= k;
}
long long findMaximumNumber(long long k, int x) {
ll l = 0, r = maxn , ans = 0;
while (l < r)
{
ll mid = (l + r) >> 1;
if (check(mid, k, x))
ans = mid , l = mid + 1;
else
r = mid;
}
return ans;
}
};
100207. 找出数组中的美丽下标 II
我们通过KMP可以O(n)求出s中所有子串a的下标,也可以求出所有子串b的下标
(就是KMP常用操作,把子串后面添加一个非法字符,这样next数组就变成长度为模式串的了,匹配到一个模式串,模式串就回退就行)
假如我们数组idxa存了子串a的下标,idxb存了子串b的下标
对于idxa中每一个i,我们都在idxb去二分查找一个在i上下浮动k范围内的j,然后记录即可
这样甚至不用排序了还
整体而言这道题比上一道简单,因为上一道check函数细节很容易错
就是KMP板子题
void get_nextval(const string& src, vector& nextval)
{
int j = 0, k = -1;
nextval[0] = -1;
while (j < (int)src.size() - 1)
{
if (k == -1 || src[j] == src[k])
{
j++; k++;
if (src[j] != src[k])
nextval[j] = k;
else
nextval[j] = nextval[k];
}
else
{
k = nextval[k];
}
}
}
int index_KMP(vector& idx , vector& next, const string& dst, const string& src, int pos = 0)
{
int i = pos, j = 0;
while (i < (int)dst.size() && j < (int)src.size())
{
if (j == -1 || dst[i] == src[j])
{
i++; j++;
if(j == (int)src.size())
idx.emplace_back(i - j) , j = next[j];
}
else
{
j = next[j];
}
}
if (j == (int)src.size())
return i - j;
else
return -1;
}
class Solution {
public:
Solution()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0), cout.tie(0);
}
vector beautifulIndices(const string& s, const string& a, const string& b, int k) {
int n = s.size();
vector ret, idxa, idxb;
string aa(a + "#") , bb(b + "#");
vector nxt1(a.size() + 1), nxt2(b.size() + 1);
get_nextval(aa, nxt1), get_nextval(bb, nxt2);;
index_KMP(idxa , nxt1, s, a, 0);
index_KMP(idxb , nxt2, s, b, 0);
if (idxa.empty() || idxb.empty()) return {};
for (auto x : idxa)
{
auto it = lower_bound(idxb.begin(), idxb.end(), x >= k ? x - k : 0);
if (it == idxb.end()) continue;
if (abs(x - *it) <= k) ret.emplace_back(x);
}
return ret;
}
};