SpringBoot整合redis
目录
SpringBoot整合redis
1、集成jedis
2、集成lettuce
3、集成RedisTemplate
4、redis解决乱码问题
5、springboot连接redis集群
SpringBoot整合redis
1、集成jedis
1、添加依赖
redis.clients
jedis
5.0.2
示例：
public class JdeisTest {
public static void main(String[] args) {
//连接redis
Jedis jedis = new Jedis("192.168.200.129",6379);
//密码
jedis.auth("123456");
System.out.println(jedis.ping());
//keys
Set keys = jedis.keys("*");
System.out.println(keys);
//string
jedis.set("jedis","hello-jedis");
System.out.println(jedis.get("jedis"));
jedis.expire("jedis",10L);
//list
jedis.lpush("list","list1","list2","list3","list4","list5");
List list = jedis.lrange("list", 0, -1);
for (String s : list) {
System.out.println(s);
}
//set
jedis.sadd("set","set1");
jedis.sadd("set","set2");
jedis.sadd("set","set3");
Set set = jedis.smembers("set");
for (String s : set) {
System.out.println(s);
}
//从存储在键处的设置值中删除指定成员
long set1 = jedis.srem("set", "1");
//hash
jedis.hset("hash","username","lisi");
System.out.println(jedis.hget("hash","username"));
Map map = new HashMap();
map.put("age","20");
map.put("address","杭州");
jedis.hmset("hash2", map);
List hash = jedis.hmget("hash2","age","address");
for (String s : hash) {
System.out.println(s);
}
//zset
jedis.zadd("zset",10d,"zset1");
jedis.zadd("zset",10d,"zset2");
List zset = jedis.zrange("zset", 0, -1);
for (String member : zset) {
System.out.println(member);
}
}
} 结果：
优点：
- 简单易用：Jedis提供了简洁的API，使得与Redis进行交互变得简单和直观。
- 良好的性能：Jedis是一个轻量级的框架，它使用直接的、高效的Redis协议与数据库进行通信，具有较低的延迟和较高的吞吐量。
- 多样的功能：Jedis支持Redis的各种功能，如字符串操作、哈希表、列表、集合、有序集合等等，可以满足大部分的应用需求。
- 支持连接池：Jedis提供了连接池的支持，可以管理和复用多个Redis连接，提高资源利用率和性能。
- 开源社区支持：Jedis是一个开源项目，拥有活跃的开源社区，用户可以从社区中获取支持、解决问题以及共享经验。
缺点：
- 异步操作限制：Jedis在执行命令时是同步的，即发送命令后会阻塞等待结果返回，这在某些场景下可能会影响性能。虽然Jedis提供了异步操作的支持，但是相对于其他异步框架来说，其功能有限。
- 单线程模型：Jedis基于Redis的单线程模型，这意味着在处理大量并发请求时，Jedis可能会受到性能瓶颈的限制。然而，对于大多数应用场景来说，Redis的单线程模型已经足够满足需求。
- 功能相对较少：尽管Jedis支持Redis的核心功能，但是一些高级特性（如事务、发布订阅）的支持相对有限。如果需要使用更复杂的功能，可能需要使用其他Redis客户端或者直接使用Redis的原生命令。
2、集成lettuce
添加依赖
io.lettuce
lettuce-core
6.2.6.RELEASE
public class LettuceTest {
public static void main(String[] args) {
//使用构建器链式编程来builder我们RedisURI
RedisURI uri = RedisURI.builder()
.withHost("192.168.200.129")
.withPort(6379).
withAuthentication("default", "123456")
.build();
//创建连接交白
RedisClient redisClient = RedisClient.create(uri);
StatefulRedisConnection connect = redisClient.connect();
//通过connect 创建操作的command
RedisCommands command = connect.sync();
List keys = command.keys("*");
System.out.println("keys:" + keys);
command.set("name", "三张");
System.out.println(command.get("name"));
//list
command.lpush("list","list1","list2","list3","list4","list5");
List list = command.lrange("list", 0, -1);
for (String s : list) {
System.out.println(s);
}
//set
command.sadd("set","set1");
command.sadd("set","set2");
command.sadd("set","set3");
Set set = command.smembers("set");
for (String s : set) {
System.out.println(s);
}
//hash
command.hset("hash","username","lisi");
System.out.println(command.hget("hash","username"));
Map map = new HashMap();
map.put("age","20");
map.put("address","杭州");
command.hmset("hash2", map);
List> hmget = command.hmget("hash2", "age", "address");
for (KeyValue stringStringKeyValue : hmget) {
System.out.println(stringStringKeyValue);
}
//zset
command.zadd("zset",10d,"zset1");
command.zadd("zset",10d,"zset2");
List zset = command.zrange("zset", 0, -1);
for (String member : zset) {
System.out.println(member);
}
//释放资源
connect.close();
redisClient.close();
}
}
优点：
- 异步和响应式支持：Lettuce基于Netty框架实现，提供了异步和响应式编程模型的支持。这使得在高并发环境下能够更好地利用系统资源，并提供更好的性能和扩展性。
- 高性能：由于基于Netty的异步非阻塞IO模型，Lettuce能够处理大量并发连接和请求，具有较低的延迟和较高的吞吐量。
- 集群和高可用支持：Lettuce提供了对Redis集群和高可用性（如Redis Sentinel和Redis Cluster）的全面支持，方便在分布式环境中使用Redis。
- 可扩展性：Lettuce支持连接池的管理和复用，可以有效地管理多个Redis连接，并且可以配置连接池的相关参数以适应不同的业务需求。
- 可靠性和稳定性：Lettuce通过维护TCP连接和心跳机制来保持与Redis服务器的连接，并提供自动重连功能，以应对网络中断或Redis服务器重启等异常情况。
缺点：
- 学习曲线较陡峭：相对于Jedis来说，Lettuce的学习曲线较陡峭，尤其是对于那些不熟悉异步和响应式编程模型的开发者来说。需要一定的时间和精力去理解和适应这种编程模型。
- 功能相对较少：尽管Lettuce支持Redis的核心功能，但相对于一些高级特性（如事务、发布订阅）的支持可能较为有限。在使用Lettuce时，如果需要使用这些特性，可能需要通过其他方式实现或使用Redis的原生命令。
3、集成RedisTemplate
创建一个springboot工程
添加依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis-reactive
配置redis文件
spring:
redis:
port: 6379 #端口号
host: 192.168.200.129 #虚拟机IP地址
password: 123456 #密码
database: 0 #redis默认数据库
timeout: 5000写测试方法
public class RedisTemplateTest {
private static StringRedisTemplate redisTemplate;
@Autowired()
public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) {
RedisTools.redisTemplate = redisTemplate;
}
public static void stringDemo() {
// 设置字符串值
redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1");
// 获取字符串值
String value = redisTemplate.opsForValue().get("key1");
System.out.println("String value: " + value);
}
public static void listDemo() {
// 在列表左侧插入元素
redisTemplate.opsForList().leftPush("list1", "value1");
redisTemplate.opsForList().leftPush("list1", "value2");
// 获取列表范围内的元素
List values = redisTemplate.opsForList().range("list1", 0, -1);
System.out.println("List values: " + values);
}
public static void setDemo() {
// 向集合中添加元素
redisTemplate.opsForSet().add("set1", "value1");
redisTemplate.opsForSet().add("set1", "value2");
// 获取集合所有元素
Set values = redisTemplate.opsForSet().members("set1");
System.out.println("Set values: " + values);
}
public static void hashDemo() {
// 设置哈希字段的值
redisTemplate.opsForHash().put("hash1", "field1", "value1");
redisTemplate.opsForHash().put("hash1", "field2", "value2");
// 获取哈希字段的值
String value = (String) redisTemplate.opsForHash().get("hash1", "field1");
System.out.println("Hash value: " + value);
}
// 添加成员到有序集合
public static void addToZSet() {
// 添加成员到有序集合
redisTemplate.opsForZSet().add("myset", "Alice", 90);
redisTemplate.opsForZSet().add("myset", "Bob", 85);
redisTemplate.opsForZSet().add("myset", "Charlie", 95);
redisTemplate.opsForZSet().add("myset", "David", 80);
}
// 获取有序集合的成员列表
public static Set getZSetMembers() {
return redisTemplate.opsForZSet().range("myset", 0, -1);
}
// 获取有序集合的成员列表及分数
public static Set> getZSetWithScores() {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores("myset", 0, -1);
}
}
写controller测试
@GetMapping("/")
public String index(){
RedisTools.get("k1");
RedisTools.stringDemo();
RedisTools.listDemo();
RedisTools.setDemo();
RedisTools.hashDemo();
RedisTools.addToZSet();
Set zSetMembers = RedisTools.getZSetMembers();
System.out.println(zSetMembers);
Set> zSetWithScores = ·
RedisTools.getZSetWithScores();
for (ZSetOperations.TypedTuple tuple : zSetWithScores) {
String member = tuple.getValue();
double score = tuple.getScore();
System.out.println("Member: " + member + ", Score: " + score);
}
System.out.println("------------------");
} 启动项目：访问8080
4、redis解决乱码问题
当我们使用redisTemplate，保存对象时会出现乱码的现象
解决方案1、创建使用StringRedisTemplate 对象
解决方案2、我们自己定义RedisTemplate模板
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
// 将template 泛型设置为
RedisTemplate template = new RedisTemplate();
// 连接工厂，不必修改
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
/*
* 序列化设置
*/
// key、hash的key 采用 String序列化方式
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// value、hash的value 采用 Jackson 序列化方式
template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
注：如果使用java代码设置的中文值，在redis-cli中查看是中文乱码
1、如果是这种乱码：
"\"bbbb\xe5\x9f\xba\xe5\xb0\xbc\xe5\xa4\xaa\xe7\xbe\x8e\""
那么解决办法是，启动redis-cli的时候，后面加“–raw”后缀，就可以了
5、springboot连接redis集群
1、添加依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
io.lettuce
lettuce-core
2、修改yml文件
spring:
redis:
password: 123456 #密码
cluster:
max-redirects: 3
nodes: 192.168.111.185:6381,192.168.111.185:6382,192.168.111.184:6383,192.168.111.184:6384
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-wait: -1ms
max-idle: 8
min-idle: 0
spring.redis.password: 这是连接Redis所需的密码。
spring.redis.cluster.max-redirects: 这是Redis Cluster在执行命令时的最大重定向次数。默认值是3。
spring.redis.cluster.nodes: 这是Redis Cluster的节点信息。在这个例子中，有四个节点，分别是192.168.111.185:6381、192.168.111.185:6382、192.168.111.184:6383、192.168.111.184:6384。每个节点由IP地址和端口号组成，用逗号分隔。
spring.redis.lettuce.pool.max-active: 这是Lettuce连接池的最大活动连接数。默认值是8。
spring.redis.lettuce.pool.max-wait: 这是Lettuce连接池中获取连接时的最大等待时间。默认值是-1ms，表示无限等待。
spring.redis.lettuce.pool.max-idle: 这是Lettuce连接池的最大空闲连接数。默认值是8。
spring.redis.lettuce.pool.min-idle: 这是Lettuce连接池的最小空闲连接数。默认值是0。
3、启动项目测试
注意：当有一个主机宕机时，springboot会报错
原因：SpringBoot客户端没有动态感知到RedisCluster的最新集群信息
解决方案：刷新节点集群拓扑动态感应
yml添加一下配置
#支持集群拓扑动态感应刷新,自适应拓扑刷新是否使用所有可用的更新，默认false关团
spring.redis.lettuce.cluster.refresh.adaptive=true
#定时刷新
spring.redis.lettuce.cluster.refresh.period=2000