代码随想录第六十一天——所有可能的路径

深度优先搜索

1. dfs是朝一个方向去搜，不到黄河不回头，直到遇到绝境了，搜不下去了，再换方向（换方向的过程就是回溯）
2. 深度优先搜索的代码框架：

void dfs(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }

    for (选择：本节点所连接的其他节点) {
        处理节点;
        dfs(图，选择的节点); // 递归
        回溯，撤销处理结果
    }
}

3. 深搜三部曲：

• 确定递归函数及参数
• 确定终止条件
• 处理目前搜索节点出发的路径

广度优先搜索

• 广搜（bfs）是一圈一圈的搜索过程，深搜（dfs）是一条路跑到黑然后再回溯。
• 广搜的搜索方式适合于解决两个点之间的最短路径问题。广搜是从起点出发，以起始点为中心一圈一圈进行搜索，一旦遇到终点，记录之前走过的节点就是一条最短路
• 广搜使用队列或者栈记录已经遍历过的节点。

leetcode 797. 所有可能的路径

题目链接：所有可能的路径

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> res; // 收集符合条件的路径
    vector<int> path; // 0节点到终点的路径
    // x：目前遍历的节点
    // graph：存当前的图
    void dfs (vector<vector<int>>& graph, int x) {
        // 要求从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出，所以是 graph.size() - 1
        if (x == graph.size() - 1) { // 找到符合条件的一条路径
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for (int i = 0; i < graph[x].size(); i++) { // 遍历节点n链接的所有节点
            path.push_back(graph[x][i]); // 遍历到的节点加入到路径中来
            dfs(graph, graph[x][i]); // 进入下一层递归
            path.pop_back(); // 回溯，撤销本节点
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> allPathsSourceTarget(vector<vector<int>>& graph) {
        path.push_back(0); // 无论什么路径都是是从0节点出发
        dfs(graph, 0); // 开始遍历
        return res;
    }
};