10分钟快速上手LLM大模型Python前端开发(一)

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该系列主要是介绍十分钟上手Python前端开发系列。

该部分主要是针对streamlit做一个简易上手文章，很容易上手前端，尤其是在大模型大行其道，快速构建大模型前端很重要。本系列从简单到chatgpt构建整个Python前端开发体系。

安装

conda创建新的环境，用于该前端开发。

conda create -n streamlit_py python=3.10

然后激活该环境，

conda activate streamlit_py

如果出现conda activate 移除了该环境激活命令，可以参考，
【亲测解决】conda: error: argument COMMAND: invalid choice: ‘activate‘ 最新版conda移除了activate命令-CSDN博客

安装前端开发工具streamlit，

pip install streamlit

需要些时间等等几分钟。

如果是32位windows可能会报错，报错信息不支持32位。

此时，需要安装

conda create -n streamlit_py python=3.9
conda install anaconda-navigator -n streamlit_py
pip install -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple streamlit

小试牛刀

一秒钟上手，很简单：

streamlit hello

然后直接看url就好了。

如果说，写代码运行，运行采用

streamlit run 

命令。

import streamlit as st

st.title("streamlit 小试牛刀")

代码保存为app.py文件。

运行代码如下：

streamlit run app.py

然后把url粘贴到浏览器中就好了。

测试

demo

默认本地的8501端口，如果8501端口被占用，会8502，以此类推。
后面我们会提到如何更改服务端口。

更改服务端口

比如，服务端口被占用，或者想指定服务端口，指定参数--server.port就好。

streamlit run app.py --server.port 8503

此时，服务链接URL即变成localhost:8503

localhost:8503