docker prometheus+node-export+redis-export搭建（银河麒麟）

1、拉取Prometheus镜像

        docker pull bitnami/prometheus:2.43.0 --platform linux/arm64

        ps:后面这个是指定系统的（使用uname -m 查看）一般默认拉下来是amd64的，如果系统不是amd64的最好指定一下

2、创建挂载目录

        mkdir /app/prometheus/conf

        创建挂载配置文件，在/app/prometheus文件夹下

        cd /app/prometheus
        vim prometheus.yml

        写入如下内容：

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["127.0.0.1:9090"]  #Prometheus地址
  #这是新增的监控job，是配置nacos-consul-adapter适配器的服务，也就是我的网关
  - job_name: 'consul-prometheus'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    consul_sd_configs:
    #这里是nacos-consul-adapter适配器的服务，也就是我的网关的ip和端口号(这里是nacos伪装为consul动态发现服务，具体下面解释，可以写多个-server: )
    - server: 'xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx'
      services: []
    relabel_configs:
    - source_labels: [__address__]
      regex:  '[^/]+(/.*)'            # capture '/...' part
      target_label: __metrics_path__  # change metrics path
    - source_labels: [__address__]
      regex:  '([^/]+)/.*'            # capture host:port
      target_label: __address__       # change target
  - job_name: 'node_exporter'
    scrape_interval: 10s #这个时间最好不要低于10s，否则容易报错：Get "xxx": context deadline exceeded
    file_sd_configs:
      - files:
        - targets/node/nodes-instances.json
        refresh_interval: 10s
    relabel_configs:
    - action: replace
      source_labels: ['__address__']
      regex: (.*):(.*)
      replacement: $1
      target_label: hostname
    - action: labeldrop
      regex: __meta_filepath
 
  - job_name: 'redis_exporter'
    scrape_interval: 10s
    file_sd_configs:
      - files:
        - targets/redis/redis-instances.json
    metrics_path: /scrape
    relabel_configs:
      - action: replace
        source_labels: ['__address__']
        regex: (.*):(.*)
        replacement: $1
        target_label: hostip
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: {ip}:9123 #此处的ip和端口对应下面启动的redis_exporter的IP和端口

完成Prometheus的准备工作。

3、启动Prometheus

docker run -d --name prometheus --restart=always -p 9090:9090 -p 9091:9091 -v /app/prometheus/conf:/opt/bitnami/prometheus/conf -v /app/prometheus/prometheus.yml:/opt/bitnami/prometheus/conf/prometheus.yml bitnami/prometheus:2.43.0

ps: /app/prometheus/conf 这个路径的指定挂载是为了读取配置文件，就像上面配置的node-exporter和redis-exporter的文件地址需要创建在这个目录下，否则Prometheus会读取不到文件

        3.1、查看是否启动成功

                docker ps 

                 登录网页查看http://{IP}:9090/targets ，注意防火墙等开放问题

4、搭建node-export 

        4.1、拉取镜像

                docker pull bitnami/node-exporter:1.5.0 --platform linux/arm64

         4.2、创建配置

                在/app/prometheus/conf目录下创建

                        mkdir -p targets/node/

                        cd /app/prometheus/conf/targets/node/

                        vi nodes-instances.json

[
  {
    "targets": [ "ip:port"]
  }
]

PS:注意配置文件格式，targets里面可添加多个逗号隔开

        4.3、启动node-exporter

                docker run -d --name node-exporter --restart=always -p 9199:9100 -v /app/node-exporter/proc:/host/proc:ro -v /app/node-exporter/sys:/host/sys:ro -v /app/node-exporter/:/rootfs:ro bitnami/node-exporter:1.5.0

                启动完成后，docker ps查看，访问http://{ip}:9199/metrics查看，注意防火墙开放，最后登录到Prometheus（http://{IP}:9199/metrics）查看

5、搭建redis_export

        5.1、拉取镜像

                docker pull oliver006/redis_exporter:v1.50.0 --platform linux/arm64

        5.2、创建配置

                        在/app/prometheus/conf目录下创建

                        mkdir -p targets/redis/

                        cd /app/prometheus/conf/targets/redis/

                        vi redis-instances.json

[
  {
    "targets": [ "ip:port"],#此处是reids的ip和端口，不是redis_exporter的IP和端口多个逗号隔开
    "labels":  {"env":"test","cluster":"test_one"}
  }
]

        5.3、启动redis_exporter

                docker run -d --name redis_exporter -p 9123:9121 oliver006/redis_exporter:v1.50.0 --redis.addr redis://{ip}:6379 --redis.password "******"

                这里的9123对应Prometheus配置的ip和端口

                最后去 Prometheus（http://{IP}:9199/metrics）查看

6、nacos伪装成功consul

        6.1、在你的微服务网关（gateway）引入

    io.github.chen-gliu
    nacos-consul-adapter
    version
 

如果拉不到包

    mvnrepository
    *
    仓库
    https://repo1.maven.org/maven2

        6.2、需要监控的微服务中需要加入

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-actuator


    io.micrometer
    micrometer-registry-prometheus
    runtime

        6.3、需要监控的微服务配置文件中必须加入

                management.endpoints.web.exposure.include=*

PS:这样配置之后，就微服务就不用去修改Prometheus的配置文件，可以自己发现，不过node-exporter如果有改变，还是需要去nodes-instances.json修改，不过不用重启Prometheus，还有redis集群也一样，如果有变动，需要修改一下redis-instances.json文件