Docker容器化部署

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python生成requirement.txt文件

1. pip
     进入所需的python环境，在命令行里输入pip freeze > ./requirements.txt。
     生成的requirements.txt里包含这个环境里下周的所有的python包。
     安装：pip install -r path/requirements.txt

2.pipreqs
  进入所需的python环境，在命令行里输入
  pip install pipreqs,
  pipreqs . --encoding=utf8 --force。
  生成的requirements.txt里只包代码里import的python包。
  安装：pip install -r path/requirements.txt

3. pip-compile
   使用前需要安装 pip install pip-tools 如果权限不够，请 sudo
   先在项目目录中创建 requirements.in 文件，然后手动写入包文件名称
   执行 pip-compile requirements.in, 然后 cat requirements.txt

4. 结论

   名称	优点	缺点
   pip freeze	包含列表完全	不相关的依赖包也会包含进来
   pipreqs	只会包含项目 imports 的包	包含列表不是很完全
   pip-compile	精准控制项目依赖包	需要手动操作，不方便

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docker容器化部署

1. Win10下创建目录文本。选择在项目目录下创建docker目录，分别新建三个文件：Dockerfile，app.py，equirements.txt
     Dockerfile（没有后缀）：一个文本文件，包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。是创建镜像的必须文件。

# 基于镜像基础
FROM python:3.6.8  
# 复制当前代码文件到容器中 /app
WORKDIR /home/Event_detection_v2
COPY . /home/Event_detection_v2
# 设置代码文件夹工作目录 /app
EXPOSE 19952
# 安装所需的包
RUN apt-get update \
    && apt-get install -y vim \
    && pip install pip -U \
    && pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
    && pip install --upgrade pip \
    && pip install -r requirements.txt --default-timeout=1000
# Run app.py when the container launches
#nohup python -u test.py > test.out 2>&1 &，记录控制台输出
CMD ["python", "app.py"]

2.app.py：python项目的源代码，这里测试的单个python文件，如果是一个完整项目，可以将整个文件夹拷贝到这里。

3. 生成镜像。本文采用的windows环境。

docker常用命令：
dockers ps -a  # 查看所有镜像、容器
docker images # 查看所有镜像

docker rm container_id #删除容器
docker rmi image_id  # 删除镜像

docker stop container_id # 停止容器
docker run container_id # 启动容器

1）生成镜像：docker build -t my_image:v1 -f Dockerfile .命令中最后的一个点不要忘记，这里表示当前目录

docker build -t event-detection:v1.0 .
docker save -o event-detection-v1.0.tar event-detection:v1.0  #打包

2）导入并启动程序，设置映射端口

docker load -i event_detection-v1.0.tar 
docker run  -p 19952:19952 -d event_detection:v1.0 --restart=always

3）启动程序，设置映射端口（event_detect通过bash的方式）

 docker run -itd -p 19952:19952 --name jsy_dev --restart=always 


#-d 使容器在后台运行。-i:打开容器的标准输入。-t:告诉docker为容器建立一个命令行终端。

docker run -it -d -p 19952:19952 --name jsy_dev jsy_dev:v1 /bin/bash 
docker exec -it jsy_dev /bin/bash
 python test.py

docker run -p 19952:19952 -d -v /home/event/config.ini:/home/Event_detect/config.ini event_detection:v6.0

   运行镜像：docker run –p 19952:19952 –d my_images:v2.0 --restart=always
6）查看镜像docker images
7）升级清华源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U

8）windows端口映射问题：查看windows的docker的默认ip：docker-machine ip default，一般为192.168.99.100。

9）顺序：镜像docker rmi-》容器docker rm-》仓库（我的是先docker rm，再docker rmi）
注：
docker load -i centos-latest.tar.xz #导入本地镜像
docker save -o /opt/centos.tar #centos #导出镜像
docker rmi 镜像ID/镜像名称 #删除指定ID的镜像，通过镜像启动容器的时候镜像不能被删除，除非将容器全部关闭
docker rm 容器ID/容器名称 #删除容器
docker rm 容器ID/容器名-f #强制删除正在运行的容器
docker commit CONTAINER_ID [REPOSITORY[:TAG]] #修改容器后重新提交为镜像
docker commit --change='CMD ["python","api_run.py"]' a142a event_detection:v8.0
docker system df 查看Docker的磁盘使用情况
docker system prune 命令可以用于清理磁盘，删除关闭的容器、无用的数据卷和网络，以及dangling镜像（即无tag的镜像）
docker system prune -a 命令清理得更加彻底，可以将没有容器使用Docker镜像都删掉