jupyter lab 安装与远程使用（并配置C/C++ kernel）

本教程基于Centos 8 部署，先用sudo adduser xxx 创建一个新用户，jupyter在此账号下运行。

一、安装anaconda

1、在Linux服务器是新建议一个用户xxx，并切换到相应的用户  sudo xxx;

2、在/home/xxx/下载安装脚本 

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh 可以在清华镜像站找最新的版本替换,清华大学开源软件镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn。

3、运行安装向导

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

 安装完成后reboot

3、重启完成后确认是否安装成功

conda --version

二、配置jupyter lab

1. 进入python命令行模式，输入以下命令:

   from notebook.auth import passwd
   passwd()

   输入方便你记的密码，连续输；两次..输完密码后，会输出一个字符串，形如： ’sha1:9e7a5c5e0a29:8cbdvsv2344d141c92beab1c5bc6e9avsdvdsvsv’将其保存下来, 完成以上操作后，通过exit()推出ipython环境

2. 进入到安装目录：cd /home/xxx/anaconda3/etc/jupyter, 执行 :

   jupyter lab --generate-config

   命令会产生配置文件：/home/xxx/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

3. 编辑配置文件
   vi /home/xxx/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 修改相关内容如下：

    c.NotebookApp.ip = '*' # 允许访问此服务器的 IP，星号表示任意 IP
    c.NotebookApp.password = u'sha1:xxx:xxx' # 之前生成的密码 hash 字串
    c.NotebookApp.open_browser = False # 运行时不打开本机浏览器
    c.NotebookApp.port = 8888 # 使用的端口，随意设置
    c.NotebookApp.enable_mathjax = True # 启用 MathJax
    c.NotebookApp.allow_remote_access = True #允许远程访问
    c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/xxxx/notebook' 默认打开的工作目录
   

4. su root 打开防火墙

   firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent
   firewall-cmd --reload
   firewall-cmd --query-port=8888/tcp
    

5. 启动服务

   #前台运行模式（命令行窗口不能关闭）
   jupyter lab
   #后台运行模式
   nohup jupyter lab &

   远程通过浏览器就可以访问jupyter lab了。
6. jupyter lab 安装插件

• 安装 node.js
  conda install nodejs
• 打开 Extension Manager （默认是关闭的）
  

三、给jupyter lab 安装C++ kernel

1. 安装C++ kernel(xeus-cling)
   创建新的虚拟环境，命名为cling，或者你喜欢的其他名称

   conda create -n cling

2. 切换到新创建的虚拟环境

   conda activate cling

    

3. 给新环境安装jupyter lab

   conda install jupyterlab

    

4. 使用conda-forge镜像channel安装xeus-cling

   conda install xeus-cling -c conda-forge

    

5. 检查是否成功安装了kernel
    

   jupyter kernelspec list

    

6. 正确安装，会显示以下四个kernel:

   python3 /anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/python3
   xcpp11 /anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp11
   xcpp14 /anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp14
   xcpp17 /anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp17

    

四 、给jupyter lab 安装C kernel（jupyter-c-kernel）

1. 安装步骤跟安装（C++ kernel）类似，直接按照以下步骤安装

   #如果没有安装gcc需要预先安装，否则程序无法运行
   $yum install gcc
   
   conda activate cling 
   pip install jupyter-c-kernel
   install_c_kernel --user
   jupyter kernelspec list

     c          /home/heaven/.local/share/jupyter/kernels/c
     python3    /home/heaven/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/python3
     xcpp11     /home/heaven/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp11
     xcpp14     /home/heaven/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp14
     xcpp17     /home/heaven/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp17

    

五、运行jupyter lab

conda activate cling
#前台运行模式（命令行窗口不能关闭）
jupyter lab
#后台运行模式
nohup jupyter lab &

参考文章：
https://blog.csdn.net/weixin_37543731/article/details/99254107