- DS哈希查找--Trie树
@YeMaolin
OJ算法c++图论
题目描述Trie树又称单词查找树,是一种树形结构,如下图所示。它是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。输入的一组单词,创建Trie树。输入字符串,计算以该字符串为公共前缀的单词数。(提示:树结点有26个指针,指向单
- 如何看待“找不到好工作就先读个博士”这种现象
科研大师姐
论文笔记论文阅读学习学习方法
一、现象背后的驱动因素就业压力与学历竞争现实背景:当前就业市场对学历要求“水涨船高”,部分行业(如金融、科技)对高学历人才的需求看似旺盛,但实际岗位与高学历供给存在错配。心理动机:部分人将读博视为“缓兵之计”,希望通过提升学历增加竞争力,或逃避短期就业困境。社会观念与家庭期待学历崇拜:在“万般皆下品,惟有读书高”的传统观念下,博士头衔被视为社会地位的象征,甚至成为家庭荣誉的一部分。同辈压力:同龄人
- Redis数据类型--布隆过滤器类型详解及应用
码农爱java
【Redis】redis数据库缓存
数据结构Redis无论什么数据类型,存储的时候都是以键值对key-value形势存储,并且所有的key都是String类型,本文讨论的数据类型是value的数据类型。布隆过滤器概述:布隆过滤器(BloomFilter)是1970年由布隆提出的,Redis4.0版本已插件的形式引入到Redis中,布隆过滤器是一种占用空间非常小的概率数据结构,效率高,有一定的误判率,而且无法删除元素,主要用于去重场景
- Java直通车系列13【Spring MVC】(Spring MVC常用注解)
浪九天
Java直通车javaspring后端
目录1.@Controller2.@RequestMapping3.@GetMapping、@PostMapping、@PutMapping、@DeleteMapping4.@RequestBody5.@ResponseBody6.@PathVariable7.@RequestParam8.@ModelAttribute在SpringMVC项目中,注解是非常重要的组成部分,它可以帮助我们更简洁、高
- 系统设计中的关键原则:打造稳健、高效软件架构的黄金法则
yangqjiayou
运维
系统设计犹如建筑一座摩天大楼,需要遵循一系列严谨的原则来确保其屹立不倒、运行顺畅。本文将揭示系统设计中至关重要的五大原则,辅以深入解读、生动比喻及实用建议,帮助您构建坚固、高效且易于维护的软件系统。一、模块化与分层原则模块化定义:模块化是将系统分解为独立、可复用的功能单元,如同乐高积木,每块积木代表一个特定功能,可以单独拼接、替换或复用。价值:提高代码复用性、降低耦合度、便于团队协作与测试,如同搭
- Android14 OTA升级
framework-coder
otaOTA
因VendorFreeze的缘故,若开启Non-ABOTA,则会遇到交叉编译vendor和system的增量升级包时需要检查fingerprint而导致编译失败,从而无法做到增量升级包升级。高版本一般都是打开AB模式。AB和nonAB切换相关宏/vendor_ap_s0/device/mediatek/system/mssi_64_cn/SystemConfig.mkMTK_AB_OTA_UPDA
- FPGA 的 LBC 总线详解
美好的事情总会发生
接口FPGA嵌入式硬件硬件工程linux
1.LBC总线的定义LBC总线(LocalBusController,局部总线控制器)是FPGA(现场可编程门阵列)中用于高速连接处理器核(如PowerPC、MicroBlaze)与外部设备的并行总线接口。核心作用:提供低延迟、高带宽的数据传输通道,支持处理器与外部存储器(如Flash、SRAM)、外设控制器(如GPIO、UART)的直接通信。典型应用:嵌入式系统、工业控制、通信设备中,用于扩展F
- 【Hadoop】详解HDFS
2302_79952574
hadoophdfs大数据
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统,它是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上,能够提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。为了做到可靠性,HDFS创建了多份数据块的副本,并将它们放置在服务器群的计算节点中,MapReduce可以在它们所在的节点上处理这些数据。1.HDFS的设计目标存储大规模数据:HDFS可以存储并管理PB级甚至
- 动态规划--简单递推
一只IT小小鸟
算法知识dpacm动态规划学习动态规划递推
动态规划一直是ACM竞赛中的重点,同时又是难点,因为该算法时间效率高,代码量少,多元性强,主要考察思维能力、建模抽象能力、灵活度。*************************************************************************************************************动态规划(英语:Dynamicprogramming
- 力扣练习之盛最多水的容器
飘去数星星
力扣练习题leetcode算法职场和发展
这道题其实最简单的方法是用双重循环,但它有一个坏处是时间复杂度非常高,O(n²),所以会超时,为了改良时间复杂度,所以采用了双指针的办法来进行解决题目:给定一个长度为n的整数数组height。有n条垂线,第i条线的两个端点是(i,0)和(i,height[i])。找出其中的两条线,使得它们与x轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。说明:你不能倾斜容器。用双指针的话,分别用l
- HDFS的设计架构
F_0125
Hadoophdfshbasehadoop
HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统,设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点,适合运行在廉价硬件上。1.HDFS的设计思想HDFS的设计目标是解决大规模数据存储和处理的问题,其核心设计思想包括:(1)分布式存储-数据被分割成多个块(Block),并分布存储在集群中的多个节点上。-每个数据块默认大小为128MB或256MB,可以根据需求配置。(2)高容
- 无人机怎么设定航线_飞行航线设置方法及装置与流程
柯布西耶
无人机怎么设定航线
本发明涉及无人机技术领域,具体而言,涉及一种飞行航线设置方法及装置。背景技术:近年来,无人机航空摄影测量得到了快速发展,与传统的摄影测量技术相比,无人机具有高机动性、高分辨率、低成本、操作灵活等优势,在中小区域测量得到了广泛应用。无人机航空摄影不仅需要高水平飞行技术,还包括高效的航线设计,其方案精度及自动化水平直接影响航摄质量和效益。现阶段无人机航空摄影测量主要采用的是普通的蛇形航线飞行方式进行飞
- 无人机遥控器扩频技术解析!
云卓SKYDROID
无人机人工智能云卓科技科普高科技
一、扩频技术基本原理扩频技术(SpreadSpectrum,SS)通过将信号的频谱扩展至远大于原始带宽进行传输,提升抗干扰性、隐蔽性和多用户能力。其核心原理包括:直接序列扩频(DSSS)利用高速伪随机码(PN码)调制基带信号,扩展频谱。接收端通过同步PN码解扩,恢复原始信号。优点:抗窄带干扰强,隐蔽性高;缺点:需高精度同步。跳频扩频(FHSS)信号载波频率按伪随机序列快速跳变。收发双方同步跳频图案
- 光纤无人机技术全面解析
UAV_ckesc
无人机
一、技术原理与核心特点光纤信号传输机制通过光纤替代传统无线电进行控制信号与视频数据传输,光信号在玻璃纤维内以光脉冲形式传输,实现「有线操控」模式。抗干扰性:光纤内部信号不受电磁干扰影响,避免战场复杂电磁环境下的信号中断问题。高带宽低延迟:支持高清/超高清视频实时回传(如480P1200TVL摄像头),延迟低于1毫秒,远超传统无线电图传。隐蔽性:光纤直径普遍小于0.5毫米,空中极难被目视或雷达探测。
- C++STL(逐渐更新中)
邪恶的贝利亚
c++开发语言
1.容器(Containers)序列容器vector:动态数组,支持快速随机访问,在尾部插入和删除元素效率高,自动管理内存,可动态增长或缩小。list:双向链表,在任何位置插入和删除元素都很快,但不支持随机访问。deque:双端队列,兼具vector和list的部分特性,可在两端快速插入和删除元素,也支持随机访问。三者对比关联容器map:键值对集合,按键有序存储,可快速根据键查找、插入和删除元素,
- 开源订货系统哪个好 三大订货系统源码推荐
shangtao168
中英文订货系统多语言电商系统开源订货系统订货系统源码源码批发系统
在数字化转型加速的今天,企业对订货系统的需求日益增长。一款优质的订货系统源码不仅能提升供应链效率,还能通过二次开发满足个性化业务需求。这里结合“标准化、易扩展”两大核心要求,为您精选三款主流订货系统源码,助您快速搭建高效、灵活的订货平台。一、核货宝(推荐指数:★★★★★)核心优势:标准化程度高:源码结构清晰,模块划分明确,支持快速部署和功能扩展。二次开发友好:提供详细的开发文档和API接口,适合企
- Tomcat与Jetty的选择
嗨起飞了
Javatomcatjettyjava
Tomcat与Jetty的对比分析,分核心区别、性能表现及选型建议三部分:一、核心区别对比对比维度TomcatJetty架构设计多层级容器结构(Server→Service→Engine等),复杂度高基于Handler链的轻量级设计,扩展性强线程模型默认BIO(可配置NIO),适合短连接高并发默认NIO,擅长长连接和异步处理资源占用内存消耗较高,启动较慢轻量级,启动快,内存占用低配置复杂度XML配
- 数据库与存储优化
时光不负追梦人
数据库mybatisjava
一、MySQL深度优化索引优化B+树索引结构结构特点:平衡多路搜索树,所有数据存储在叶子节点,非叶子节点仅存键值和指针。叶子节点通过双向链表连接,支持范围查询高效遍历。优势:减少磁盘IO(高扇出,3~4层可存储千万级数据)。适合范围查询(如WHEREidBETWEEN100AND200)。覆盖索引定义:索引包含查询所需的所有字段,无需回表。示例:--创建覆盖索引CREATEINDEXidx_cov
- SAP HANA Merge
SAP菜鸟家园
oracle数据库
在SAPHANA数据库中,数据表都分为两个区域:MainStore和DeltaStore。MainStore中的数据经过高压缩处理,查询和计算效率高,但写入成本高;而DeltaStore则是为写入优化的区域,数据会定期从DeltaStore合并到MainStore,这一过程称为DeltaMerge。而我们需要在ABAP程序中对某个HANA表进行大量数据的插入、更新、删除操作时,却发现这个过程需要很
- 在Linux实时任务中,锁的使用需要谨慎
最后一个bug
linux应用程序开发linuxarm开发c语言开发语言单片机
在Linux实时任务中,锁的使用需要谨慎,但不能说完全不适合用锁。原因分析优先级反转问题:实时任务有严格的优先级调度机制,当低优先级任务获得锁并执行临界区代码时,可能会阻塞高优先级的实时任务,导致高优先级任务不能及时执行,产生优先级反转,影响实时性。阻塞时间不确定:获取锁的操作可能会因为锁被其他任务占用而阻塞,阻塞时间难以准确预测,这与实时任务要求的确定性和可预测性相悖。解决方案使用优先级继承协议
- 优必选嵌入式面试题及参考答案
大模型大数据攻城狮
嵌入式面经嵌入式面试死锁MQTTCAN总线机器人机器狗
目录实时操作系统(RTOS)的任务调度算法有哪些?如何选择优先级抢占策略?对比时间片轮转与优先级抢占调度算法的适用场景。解释FreeRTOS中的任务状态(就绪、阻塞、挂起)及其转换条件。FreeRTOS任务调度器的优先级反转问题解决方案。什么是优先级反转(PriorityInversion)?如何通过优先级继承解决?在实时系统中,如何平衡高优先级任务与低优先级任务的资源竞争?描述信号量(Semap
- ssm132医院住院综合服务管理系统设计与开发+vue(文档+源码)_kaic
开心毕设
vue.js前端javascript开发语言javaecmascript
摘要互联网发展至今,无论是其理论还是技术都已经成熟,而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播,搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。针对医院住院信息管理混乱,出错率高,信息安全性差,劳动强度大,费时费力等问题,采用医院住院综合服务管理系统可以有效管理,使信息管理能够更加科学和规范。医院住院综合服务管理系统在Eclipse环境中,使用Java语言进行编码,使用Mysql创建数
- 股神系列:葛卫东的期货交易中,如何利用杠杆效应实现高收益?他的风险控制策略是什么?
云策量化
量化交易量化软件量化炒股量化炒股QMT量化交易入门教程PTrade股票投资deepseek
推荐阅读:《程序化炒股:如何申请官方交易接口权限?个人账户可以申请吗?》标题:股神系列:葛卫东的期货交易中,如何利用杠杆效应实现高收益?他的风险控制策略是什么?正文:引言:在投资界,葛卫东的名字如同一颗璀璨的星辰,以其卓越的期货交易技巧和对杠杆效应的精准运用而闻名。本文将深入探讨葛卫东如何利用杠杆效应在期货市场中实现高收益,以及他的风险控制策略,为投资者提供宝贵的启示。一、杠杆效应的魅力与风险杠杆
- 测试工程师必读~Manus 邀请码申请攻略 + DeepSeek 对比 + AI 工具在测试中的实战应用
Python测试之道
python测试提效python人工智能测试用例
测试工程师作为软件开发流程中的重要角色,面临越来越复杂的测试场景和更高的效率要求。如何快速定位Bug?如何生成高覆盖率的测试数据?如何优化性能测试?这些问题正在通过AI工具得到全新的解决方案。最近大火的ManusAI和专业化工具DeepSeek,为测试工程师提供了强有力的支持。本文将重点围绕测试工程师的工作场景,详细解析如何申请Manus邀请码,并对比其与DeepSeek的功能差异,同时结合实际工
- 微机控制电液伺服汽车减震器动态试验
xaletry888
测试工具
电液伺服汽车减震器动态试验系统,通过计算机控制加载,电液伺服作动器实现快速高响应动作,根据预设的适应相应标准要求的试验程序,可以完成以下几种试验:1、阻尼试验,测定减震器的阻尼系数、阻尼角等;2、示功试验,绘制减震器示功图;3、速度特性试验,在不同的加载速度下的测定减震器在各速度点温度;4、温衰试验(选配功能),测定减震器升温、降温(外置环境箱,由用户选配,标准配置无此装置)后,比较减震器的阻力衰
- Java项目中ES作为时序库
大丈夫在世当日食一鲲
javaelasticsearch开发语言
一、ES作为时序库的核心优势高写入性能通过BulkAPI支持批量插入/更新,优化吞吐量,适合流式数据(如监控指标、IoT设备数据)的高频写入。使用Logstash作为数据管道时,可通过调整pipeline.workers和batch.size进一步提升并发处理能力。高效的查询与分析倒排索引:对文本字段(如标签)的分词处理,支持快速多条件匹配(如tagslike‘%tag1%’ANDtagslike
- Elasticsearch 分布式架构解析
Mr' 郑
elasticsearch分布式架构
Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,以其高可扩展性和实时性著称。它基于Lucene开发,但提供了更高级别的抽象,使得开发者能够轻松地构建复杂的搜索应用。本文将深入探讨Elasticsearch的分布式存储和检索机制,解释其背后的原理及其优势。一、Elasticsearch的基本概念在开始之前,我们先了解几个Elasticsearch的基础概念:索引(Index):相当于关系型数
- 时序数据库 TDengine 化工新签约:存储降本一半,查询提速十倍
涛思数据(TDengine)
时序数据库tdengine人工智能
化工行业在数字化转型过程中面临数据接入复杂、实时性要求高、系统集成难度大等诸多挑战。福州力川数码科技有限公司科技依托深厚的行业积累,精准聚焦行业痛点,并携手TDengine提供高效解决方案。通过应用TDengine,力川科技助力化工企业实现了海量数据的低成本、高效存储与处理,同时达到了毫秒级实时监控,为安全生产和智能决策提供强有力的支撑。具体来说,本次合作不仅使存储成本降低50%以上,查询效率提升
- python selenium兼容性_Selenium学习整理(Python)
k程
pythonselenium兼容性
1准备软件SeleniumIDEfirebug-2.0.19.xpifirepath-0.9.7-fx.xpiFirefox_46.0.1.5966_setup.exe由于火狐浏览器高版本以后就不支持firebug,最好下载安装49版本以下的。selenium_ide-2.9.1.xpiWebDriverpipinstallseleniumchromedriver.exeIEDriverServe
- Linux系统(以Ubuntu为例)安装高版本nodejs
红衣大叔
javascript帮助文档linuxubuntujavascript
运行以下命令可以下载并执行nvm(NodeVersionManager)的安装脚本。这个命令会从nvm的官方GitHub仓库下载特定版本的安装脚本并执行它,从而在你的系统上安装nvm。详细步骤打开终端:首先,打开你的终端应用程序。运行安装命令:curl-o-https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.3/install.sh|bash-使用
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。