Mick方

等值内连接查询、非等值内连接查询、左外连接查询、右外连接查询、去重全连接查询、不去重全连接查询、where嵌套查询、having嵌套查询、select嵌套查询、from嵌套查询

1 案例1：内连接

1.1 问题

练习等值连接查询
练习非等值连接查询

1.2 方案

使用tarena库下的3张表做今天的查询练习。如图-1、图-2、图-3所示

departments：部门表，存储部门信息
employees：员工表，存储员工信息
salary: 工资表，存储工资信息

三张表的关系如果图-4所示

1.3 步骤

实现此案例需要按照如下步骤进行。

步骤一：练习等值连接查询

1) 查询每个员工所在的部门名

    Use  tarena;
    select name, dept_name  
    from employees inner join departments  on employees.dept_id=departments.dept_id;

2）查询员工编号8 的员工所在部门的部门名称

    select  name, dept_name  from employees  inner join departments 
    on employees.dept_id=departments.dept_id  where  employees.employee_id=8;

3）查询每个员工所有信息及所在的部门名称

给表名定义别名，定义别名后必须使用别名表示表名

    select e.* , d.dept_name
    from employees as e inner join departments as d on e.dept_id=d.dept_id;

4）查询每个员工姓名、部门编号、部门名称

两个表有同名表头，表头名前必须加表名

    select e.dept_id , name , dept_name  from   employees as e  inner join departments as d on  e.dept_id=d.dept_id;

其他练习：对连接后的查询结果，筛选、分组、排序、过滤

1）查询11号员工的名字及2018年每个月总工资

    select   e.employee_id,  name, date, basic+bonus as total 
    from employees as e   inner join salary as s 
    on e.employee_id=s.employee_id
    where year(date)=2018 and e.employee_id=11;

2）查询每个员工2018年的总工资

         #没分组前
    select employees.employee_id,date,basic,bonus  from employees inner join salary
    on employees.employee_id=salary.employee_id  where  year(date)=2018;  
        # 分组后
    select employees.employee_id, sum(basic+bonus) from employees inner join salary
    on employees.employee_id=salary.employee_id  
    where year(date)=2018    group by employees.employee_id;

3）查询每个员工2018年的总工资，按总工资升序排列

    select employees.employee_id, sum(basic+bonus) as total  
     from employees inner join salary on employees.employee_id=salary.employee_id 
     where year(salary.date)=2018 group by employee_id order by total asc;

4）查询2018年总工资大于30万的员工，按2018年总工资降序排列

    select employees.employee_id, sum(basic+bonus) as total    
    from employees inner join salary on employees.employee_id=salary.employee_id   
    where year(salary.date)=2018 
    group by employees.employee_id 
    having total > 300000
    order by  total desc;

步骤二：练习非等值连接查询

环境准备：

    use tarena;
    //创建工资等级表
    Id  行号
    Grade  工资等级
    Low    等级最低值
    High   等级最高值
    create table wage_grade(
    id int  primary key  auto_increment,  grade char(1), low int ,  high int  );   
    //插入表记录
    insert into  wage_grade(grade,low,high)values
    ('A', 5000, 8000),('B', 8001, 10000),('C', 10001, 15000),
    ('D', 15001, 20000),('E', 20001, 1000000);
    //查看表记录
    select  * from  wage_grade;
    +----+-------+-------+---------+
    | id | grade | low   | high    |
    +----+-------+-------+---------+
    |  1 | A     |  5000 |    8000 |
    |  2 | B     |  8001 |   10000 |
    |  3 | C     | 10001 |   15000 |
    |  4 | D     | 15001 |   20000 |
    |  5 | E     | 20001 | 1000000 |
    +----+-------+-------+---------+
    5 rows in set (0.00 sec)

1）查询2018年12月员工基本工资级别

      select employee_id, date, basic, grade
     from salary as s   inner join wage_grade as g 
     on s.basic between g.low and g.high
      where year(date)=2018 and month(date)=12;
    +-------------+------------+-------+-------+
    | employee_id | date       | basic | grade |
    +-------------+------------+-------+-------+
    |           1 | 2018-12-10 | 17016 | D     |
    |           2 | 2018-12-10 | 20662 | E     |
    |           3 | 2018-12-10 |  9724 | B     |
    |           4 | 2018-12-10 | 17016 | D     |
    |           5 | 2018-12-10 | 17016 | D     |
    |           6 | 2018-12-10 | 17016 | D     |
    |           7 | 2018-12-10 | 23093 | E     |
    |           8 | 2018-12-10 | 23093 | E     |
    |           9 | 2018-12-10 | 13369 | C     |
    |          10 | 2018-12-10 | 21878 | E     |
    |          11 | 2018-12-10 | 17016 | D     |
    |          12 | 2018-12-10 | 15800 | D     |
    |          13 | 2018-12-10 | 18231 | D     |
    |          14 | 2018-12-10 | 12154 | C     |
    |          15 | 2018-12-10 | 10938 | C     |
    |          16 | 2018-12-10 | 21878 | E     |
    |          17 | 2018-12-10 | 19448 | D     |
    |          18 | 2018-12-10 |  7292 | A     |
    |          20 | 2018-12-10 | 19448 | D     |
    |          21 | 2018-12-10 | 18231 | D     |
    |          22 | 2018-12-10 | 14585 | C     |
    |          25 | 2018-12-10 | 23093 | E     |
    |          26 | 2018-12-10 |  8507 | B     |
    |          27 | 2018-12-10 | 24309 | E     |
    |          28 | 2018-12-10 | 17016 | D     |
    |          29 | 2018-12-10 | 23093 | E     |
    |          30 | 2018-12-10 |  7292 | A     |
    |          31 | 2018-12-10 | 25524 | E     |
    |          32 | 2018-12-10 | 18231 | D     |
    |          33 | 2018-12-10 | 23093 | E     |
    |          34 | 2018-12-10 | 23093 | E     |
    |          37 | 2018-12-10 | 24309 | E     |
    |          38 | 2018-12-10 | 23093 | E     |
    |          39 | 2018-12-10 | 14585 | C     |
    |          40 | 2018-12-10 | 20662 | E     |
    |          41 | 2018-12-10 |  9724 | B     |
    |          43 | 2018-12-10 | 13369 | C     |
    |          44 | 2018-12-10 | 13369 | C     |
    |          45 | 2018-12-10 | 14585 | C     |
    |          46 | 2018-12-10 | 15800 | D     |
    |          47 | 2018-12-10 | 13369 | C     |
    |          48 | 2018-12-10 | 25524 | E     |
    |          49 | 2018-12-10 | 15800 | D     |
    |          50 | 2018-12-10 | 10938 | C     |
    |          51 | 2018-12-10 |  6076 | A     |
    |          52 | 2018-12-10 | 19448 | D     |
    |          53 | 2018-12-10 | 25524 | E     |
    |          54 | 2018-12-10 | 21878 | E     |
    |          55 | 2018-12-10 |  6076 | A     |
    |          56 | 2018-12-10 | 23093 | E     |
    |          57 | 2018-12-10 | 23093 | E     |
    |          58 | 2018-12-10 | 13369 | C     |
    |          59 | 2018-12-10 | 10938 | C     |
    |          60 | 2018-12-10 | 13369 | C     |
    |          61 | 2018-12-10 | 24309 | E     |
    |          62 | 2018-12-10 | 15800 | D     |
    |          63 | 2018-12-10 | 15800 | D     |
    |          64 | 2018-12-10 |  6076 | A     |
    |          65 | 2018-12-10 | 14585 | C     |
    |          66 | 2018-12-10 | 19448 | D     |
    |          67 | 2018-12-10 |  9724 | B     |
    |          68 | 2018-12-10 | 25524 | E     |
    |          69 | 2018-12-10 | 13369 | C     |
    |          70 | 2018-12-10 | 12154 | C     |
    |          72 | 2018-12-10 | 13369 | C     |
    |          73 | 2018-12-10 | 17016 | D     |
    |          74 | 2018-12-10 | 12154 | C     |
    |          76 | 2018-12-10 | 20662 | E     |
    |          77 | 2018-12-10 |  8507 | B     |
    |          78 | 2018-12-10 | 10938 | C     |
    |          79 | 2018-12-10 | 15800 | D     |
    |          81 | 2018-12-10 | 17016 | D     |
    |          82 | 2018-12-10 |  8507 | B     |
    |          83 | 2018-12-10 |  9724 | B     |
    |          84 | 2018-12-10 | 10938 | C     |
    |          85 | 2018-12-10 | 15800 | D     |
    |          86 | 2018-12-10 | 24309 | E     |
    |          87 | 2018-12-10 |  7292 | A     |
    |          88 | 2018-12-10 | 20662 | E     |
    |          89 | 2018-12-10 |  7292 | A     |
    |          90 | 2018-12-10 |  6076 | A     |
    |          91 | 2018-12-10 | 20662 | E     |
    |          92 | 2018-12-10 | 19448 | D     |
    |          93 | 2018-12-10 |  8507 | B     |
    |          94 | 2018-12-10 | 14585 | C     |
    |          95 | 2018-12-10 | 19448 | D     |
    |          96 | 2018-12-10 | 14585 | C     |
    |          97 | 2018-12-10 |  7292 | A     |
    |          98 | 2018-12-10 | 19448 | D     |
    |          99 | 2018-12-10 | 15800 | D     |
    |         100 | 2018-12-10 | 14585 | C     |
    |         101 | 2018-12-10 |  7292 | A     |
    |         102 | 2018-12-10 | 23093 | E     |
    |         105 | 2018-12-10 | 21878 | E     |
    |         106 | 2018-12-10 | 23093 | E     |
    |         107 | 2018-12-10 | 18231 | D     |
    |         108 | 2018-12-10 | 18231 | D     |
    |         109 | 2018-12-10 |  8507 | B     |
    |         110 | 2018-12-10 | 18231 | D     |
    |         111 | 2018-12-10 |  6076 | A     |
    |         112 | 2018-12-10 | 24309 | E     |
    |         113 | 2018-12-10 | 10938 | C     |
    |         114 | 2018-12-10 |  6076 | A     |
    |         115 | 2018-12-10 | 13369 | C     |
    |         116 | 2018-12-10 |  9724 | B     |
    |         117 | 2018-12-10 | 25524 | E     |
    |         118 | 2018-12-10 | 23093 | E     |
    |         119 | 2018-12-10 | 23093 | E     |
    |         120 | 2018-12-10 | 10938 | C     |
    |         121 | 2018-12-10 |  9724 | B     |
    |         122 | 2018-12-10 | 21878 | E     |
    |         123 | 2018-12-10 | 19448 | D     |
    |         124 | 2018-12-10 | 14585 | C     |
    |         125 | 2018-12-10 | 17016 | D     |
    |         126 | 2018-12-10 | 10938 | C     |
    |         127 | 2018-12-10 | 17016 | D     |
    |         129 | 2018-12-10 | 14585 | C     |
    |         130 | 2018-12-10 |  9724 | B     |
    |         132 | 2018-12-10 | 10938 | C     |
    |         133 | 2018-12-10 |  6076 | A     |
    +-------------+------------+-------+-------+
    120 rows in set (0.00 sec)

2）查询2018年12月员工各基本工资级别的人数

     select grade as 工资等级, count(employee_id)  as  总人数
     from salary as s inner join wage_grade as g  
     on s.basic between g.low and g.high
     where year(date)=2018 and month(date)=12 
     group by grade;
    +--------------+-----------+
    | 工资等级     | 总人数    |
    +--------------+-----------+
    | D            |        32 |
    | E            |        33 |
    | B            |        12 |
    | C            |        30 |
    | A            |        13 |
    +--------------+-----------+
    5 rows in set (0.00 sec)

3）查询2018年12月员工基本工资级别，员工需要显示姓名

    //3张表连接的例子 
     select name as 姓名, date as 发工资日期, basic as 基本工资, grade as 工资等级   
     from employees as e  inner join salary as  s on e.employee_id=s.employee_id   
     inner join wage_grade as g  on s.basic between g.low and g.high    
     where year(date)=2018 and month(date)=12;
    +-----------+-----------------+--------------+--------------+
    | 姓名      | 发工资日期      | 基本工资     | 工资等级     |
    +-----------+-----------------+--------------+--------------+
    | 梁伟      | 2018-12-10      |        17016 | D            |
    | 郭岩      | 2018-12-10      |        20662 | E            |
    | 李玉英    | 2018-12-10      |         9724 | B            |
    | 张健      | 2018-12-10      |        17016 | D            |
    | 郑静      | 2018-12-10      |        17016 | D            |
    | 牛建军    | 2018-12-10      |        17016 | D            |
    | 刘斌      | 2018-12-10      |        23093 | E            |
    | 汪云      | 2018-12-10      |        23093 | E            |
    | 张建平    | 2018-12-10      |        13369 | C            |
    | 郭娟      | 2018-12-10      |        21878 | E            |
    | 郭兰英    | 2018-12-10      |        17016 | D            |
    | 王英      | 2018-12-10      |        15800 | D            |
    | 王楠      | 2018-12-10      |        18231 | D            |
    | 廖娜      | 2018-12-10      |        12154 | C            |
    | 窦红梅    | 2018-12-10      |        10938 | C            |
    | 聂想      | 2018-12-10      |        21878 | E            |
    | 陈阳      | 2018-12-10      |        19448 | D            |
    | 戴璐      | 2018-12-10      |         7292 | A            |
    | 蒋红      | 2018-12-10      |        19448 | D            |
    | 曹宁      | 2018-12-10      |        18231 | D            |
    | 吕刚      | 2018-12-10      |        14585 | C            |
    | 邵佳      | 2018-12-10      |        23093 | E            |
    | 党丽      | 2018-12-10      |         8507 | B            |
    | 梁勇      | 2018-12-10      |        24309 | E            |
    | 郑秀珍    | 2018-12-10      |        17016 | D            |
    | 胡秀云    | 2018-12-10      |        23093 | E            |
    | 邢淑兰    | 2018-12-10      |         7292 | A            |
    | 刘海燕    | 2018-12-10      |        25524 | E            |
    | 冯建国    | 2018-12-10      |        18231 | D            |
    | 曹杰      | 2018-12-10      |        23093 | E            |
    | 苗桂花    | 2018-12-10      |        23093 | E            |
    | 朱淑兰    | 2018-12-10      |        24309 | E            |
    | 曹凯      | 2018-12-10      |        23093 | E            |
    | 张倩      | 2018-12-10      |        14585 | C            |
    | 王淑珍    | 2018-12-10      |        20662 | E            |
    | 陈玉      | 2018-12-10      |         9724 | B            |
    | 王波      | 2018-12-10      |        13369 | C            |
    | 黄文      | 2018-12-10      |        13369 | C            |
    | 陈刚      | 2018-12-10      |        14585 | C            |
    | 罗建华    | 2018-12-10      |        15800 | D            |
    | 黄建平    | 2018-12-10      |        13369 | C            |
    | 范秀英    | 2018-12-10      |        25524 | E            |
    | 李平      | 2018-12-10      |        15800 | D            |
    | 臧龙      | 2018-12-10      |        10938 | C            |
    | 吴静      | 2018-12-10      |         6076 | A            |
    | 张冬梅    | 2018-12-10      |        19448 | D            |
    | 邢成      | 2018-12-10      |        25524 | E            |
    | 孙丹      | 2018-12-10      |        21878 | E            |
    | 梁静      | 2018-12-10      |         6076 | A            |
    | 陈洁      | 2018-12-10      |        23093 | E            |
    | 许辉      | 2018-12-10      |        23093 | E            |
    | 张伟      | 2018-12-10      |        13369 | C            |
    | 钟倩      | 2018-12-10      |        10938 | C            |
    | 贺磊      | 2018-12-10      |        13369 | C            |
    | 沈秀梅    | 2018-12-10      |        24309 | E            |
    | 林刚      | 2018-12-10      |        15800 | D            |
    | 王玉华    | 2018-12-10      |        15800 | D            |
    | 徐金凤    | 2018-12-10      |         6076 | A            |
    | 张淑英    | 2018-12-10      |        14585 | C            |
    | 罗岩      | 2018-12-10      |        19448 | D            |
    | 潘玲      | 2018-12-10      |         9724 | B            |
    | 柴冬梅    | 2018-12-10      |        25524 | E            |
    | 谢莹      | 2018-12-10      |        13369 | C            |
    | 傅雪      | 2018-12-10      |        12154 | C            |
    | 赵杰      | 2018-12-10      |        13369 | C            |
    | 王璐      | 2018-12-10      |        17016 | D            |
    | 赵成      | 2018-12-10      |        12154 | C            |
    | 刘桂兰    | 2018-12-10      |        20662 | E            |
    | 吴丽娟    | 2018-12-10      |         8507 | B            |
    | 张娜      | 2018-12-10      |        10938 | C            |
    | 叶欣      | 2018-12-10      |        15800 | D            |
    | 徐成      | 2018-12-10      |        17016 | D            |
    | 韩丹      | 2018-12-10      |         8507 | B            |
    | 蒋秀芳    | 2018-12-10      |         9724 | B            |
    | 朱文      | 2018-12-10      |        10938 | C            |
    | 刘玲      | 2018-12-10      |        15800 | D            |
    | 张宇      | 2018-12-10      |        24309 | E            |
    | 田萍      | 2018-12-10      |         7292 | A            |
    | 田英      | 2018-12-10      |        20662 | E            |
    | 唐芳      | 2018-12-10      |         7292 | A            |
    | 莫凤兰    | 2018-12-10      |         6076 | A            |
    | 李建华    | 2018-12-10      |        20662 | E            |
    | 陶红      | 2018-12-10      |        19448 | D            |
    | 余春梅    | 2018-12-10      |         8507 | B            |
    | 熊东      | 2018-12-10      |        14585 | C            |
    | 毛丹      | 2018-12-10      |        19448 | D            |
    | 胡瑜      | 2018-12-10      |        14585 | C            |
    | 崔志强    | 2018-12-10      |         7292 | A            |
    | 李莹      | 2018-12-10      |        19448 | D            |
    | 王畅      | 2018-12-10      |        15800 | D            |
    | 马涛      | 2018-12-10      |        14585 | C            |
    | 李柳      | 2018-12-10      |         7292 | A            |
    | 张亮      | 2018-12-10      |        23093 | E            |
    | 王小红    | 2018-12-10      |        21878 | E            |
    | 苏波      | 2018-12-10      |        23093 | E            |
    | 游静      | 2018-12-10      |        18231 | D            |
    | 宋艳      | 2018-12-10      |        18231 | D            |
    | 巫杨      | 2018-12-10      |         8507 | B            |
    | 萧秀华    | 2018-12-10      |        18231 | D            |
    | 赵凤兰    | 2018-12-10      |         6076 | A            |
    | 田兰英    | 2018-12-10      |        24309 | E            |
    | 杨桂香    | 2018-12-10      |        10938 | C            |
    | 黄秀云    | 2018-12-10      |         6076 | A            |
    | 陈建军    | 2018-12-10      |        13369 | C            |
    | 贾荣      | 2018-12-10      |         9724 | B            |
    | 和林      | 2018-12-10      |        25524 | E            |
    | 宋慧      | 2018-12-10      |        23093 | E            |
    | 张梅      | 2018-12-10      |        23093 | E            |
    | 段杨      | 2018-12-10      |        10938 | C            |
    | 孙婷      | 2018-12-10      |         9724 | B            |
    | 区军      | 2018-12-10      |        21878 | E            |
    | 许欣      | 2018-12-10      |        19448 | D            |
    | 李慧      | 2018-12-10      |        14585 | C            |
    | 李静      | 2018-12-10      |        17016 | D            |
    | 谢琴      | 2018-12-10      |        10938 | C            |
    | 李瑞      | 2018-12-10      |        17016 | D            |
    | 汤华      | 2018-12-10      |        14585 | C            |
    | 王玉兰    | 2018-12-10      |         9724 | B            |
    | 刘倩      | 2018-12-10      |        10938 | C            |
    | 杨金凤    | 2018-12-10      |         6076 | A            |
    +-----------+-----------------+--------------+--------------+
    120 rows in set (0.00 sec)

2 案例2：外连接

2.1 问题

练习左连接查询
练习右连接查询
练习全外连接查询

2.2 步骤

实现此案例需要按照如下步骤进行。

步骤一：练习左连接查询

环境准备：

向departments表里添加3个部门:小卖部行政部公关部

    mysql> insert into departments(dept_name) values("小卖部"),("行政部"),("公关部");

查询部门信息

    mysql> select  * from tarena.departments;
    +---------+-----------+
    | dept_id | dept_name |
    +---------+-----------+
    |       1 | 人事部    |
    |       2 | 财务部    |
    |       3 | 运维部    |
    |       4 | 开发部    |
    |       5 | 测试部    |
    |       6 | 市场部    |
    |       7 | 销售部    |
    |       8 | 法务部    |
    |       9 | 小卖部    |
    |      10 | 行政部    |
    |      11 | 公关部    |
    +---------+-----------+
    11 rows in set (0.00 sec)
    mysql>

左连接查询例子：输出没有员工的部门名

        //左连接查询
    mysql> select d.dept_name,e.name from departments as d  left  join employees as e on d.dept_id=e.dept_id;
    ...
    ...
    | 法务部    | 王荣      |
    | 法务部    | 刘倩      |
    | 法务部    | 杨金凤    |
    | 小卖部    | NULL      |
    | 行政部    | NULL      |
    | 公关部    | NULL      |
    +-----------+-----------+
    136 rows in set (0.00 sec)

连接后输出与筛选条件匹配的行

    select d.dept_name,e.name from departments as d  left  join employees as e on d.dept_id=e.dept_id where e.name is null;
    +-----------+------+
    | dept_name | name |
    +-----------+------+
    | 小卖部    | NULL |
    | 行政部    | NULL |
    | 公关部    | NULL |
    +-----------+------+
    3 rows in set (0.01 sec)
    mysql>

仅显示departments表中dept_name表头

    select d.dept_name from departments as d  left  join employees as e on d.dept_id=e.dept_id where e.name is null;
    +-----------+
    | dept_name |
    +-----------+
    | 小卖部     |
    | 行政部     | 
    | 公关部     | 
    +-----------+
    3 rows in set (0.01 sec)
    mysql>

步骤二：练习右连接查询

环境准备

向employees表中添加3个员工只给name表头赋值

    insert  into  employees(name) values ("bob"),("tom"),("lily");

右连接查询例子：显示没有部门的员工名

    //右连接查询
    select e.name ,d.dept_name from departments as d  right  join employees as e on d.dept_id=e.dept_id;
    //加筛选条件
    select e.name ,d.dept_name from departments as d  right  join employees as e on d.dept_id=e.dept_id where d.dept_name is null ;
    +------+-----------+
    | name | dept_name |
    +------+-----------+
    | bob  | NULL      |
    | tom  | NULL      |
    | lily | NULL      |
    +------+-----------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    mysql> 
    //仅显示员工名
    select e.name from departments as d  right  join employees as e on d.dept_id=e.dept_id where d.dept_name is null ;
    +------+
    | name |
    +------+
    | bob  | 
    | tom  |
    | lily |
    +------+

步骤三：练习全外连接查询

输出2018年基本工资的最大值和最小值

    mysql> ( select basic  from salary where year(date)=2018 order by  basic  desc limit 1) union (select basic  from salary where year(date)=2018 order by  basic asc limit 1 );
    +-------+
    | basic |
    +-------+
    | 25524 |
    |  5787 |
    +-------+
    2 rows in set (0.01 sec)

输出2018年1月10号基本工资的最大值和最小值

    mysql> (select date , max(basic) as 工资 from salary where date=20180110)union(select date,min(basic) from salary where date=20180110);
    +------------+--------+
    | date       | 工资   |
    +------------+--------+
    | 2018-01-10 |  24309 |
    | 2018-01-10 |   5787 |
    +------------+--------+
    2 rows in set (0.00 sec)

union 去掉查询结果中重复的行

    mysql> (select employee_id , name , birth_date from employees where employee_id <= 5) union (select employee_id , name , birth_date from employees where employee_id <= 6);
    +-------------+-----------+------------+
    | employee_id | name      | birth_date |
    +-------------+-----------+------------+
    |           1 | 梁伟      | 1971-08-19 |
    |           2 | 郭岩      | 1974-05-13 |
    |           3 | 李玉英    | 1974-01-25 |
    |           4 | 张健      | 1972-06-07 |
    |           5 | 郑静      | 1997-02-14 |
    |           6 | 牛建军    | 1985-03-19 |
    +-------------+-----------+------------+

第二个查询只输出了与条件匹配的最后1行

    mysql> (select employee_id , name , birth_date from employees where employee_id <= 5) union  (select employee_id , name , birth_date from employees where employee_id <= 6);
    +-------------+-----------+------------+
    | employee_id | name      | birth_date |
    +-------------+-----------+------------+
    |           1 | 梁伟      | 1971-08-19 |
    |           2 | 郭岩      | 1974-05-13 |
    |           3 | 李玉英    | 1974-01-25 |
    |           4 | 张健      | 1972-06-07 |
    |           5 | 郑静      | 1997-02-14 |
    |           6 | 牛建军    | 1985-03-19 |
    +-------------+-----------+------------+
    6 rows in set (0.00 sec)

union all 不去重显示查询结果

    mysql> (select employee_id , name , birth_date from employees where employee_id <= 5) union all  (select employee_id , name , birth_date from employees where employee_id <= 6);
    +-------------+-----------+------------+
    | employee_id | name      | birth_date |
    +-------------+-----------+------------+
    |           1 | 梁伟      | 1971-08-19 |
    |           2 | 郭岩      | 1974-05-13 |
    |           3 | 李玉英    | 1974-01-25 |
    |           4 | 张健      | 1972-06-07 |
    |           5 | 郑静      | 1997-02-14 |
    |           1 | 梁伟      | 1971-08-19 |
    |           2 | 郭岩      | 1974-05-13 |
    |           3 | 李玉英    | 1974-01-25 |
    |           4 | 张健      | 1972-06-07 |
    |           5 | 郑静      | 1997-02-14 |
    |           6 | 牛建军    | 1985-03-19 |
    +-------------+-----------+------------+
    11 rows in set (0.00 sec)

3 案例3：嵌套查询

3.1 问题

练习where之后嵌套查询
练习having之后嵌套查询
练习from之后嵌套查询
练习select之后嵌套查询

3.2 方案

嵌套查询：是指在一个完整的查询语句之中，包含若干个不同功能的小查询；从而一起完成复杂查询的一种编写形式。包含的查询放在（）里，包含的查询出现的位置：

SELECT之后
FROM之后
WHERE
HAVING之后

3.3 步骤

实现此案例需要按照如下步骤进行。

步骤一：练习where之后嵌套查询

1）查询运维部所有员工信息

    #先把 运维部的id 找到
    mysql> select dept_id from departments where dept_name="运维部";
    +---------+
    | dept_id |
    +---------+
    |       3 |
    +---------+
    1 row in set (0.00 sec)
    #员工表里没有部门名称 但有部门编号 （和部门表的编号是一致的）
    mysql> select  *  from  employees          where  dept_id = (select dept_id from departments where dept_name="运维部");
    +-------------+-----------+------------+------------+--------------------+--------------+---------+
    | employee_id | name      | hire_date  | birth_date | email              | phone_number | dept_id |
    +-------------+-----------+------------+------------+--------------------+--------------+---------+
    |          14 | 廖娜      | 2012-05-20 | 1982-06-22 | [email protected]  | 15827928192  |       3 |
    |          15 | 窦红梅    | 2018-03-16 | 1971-09-09 | [email protected] | 15004739483  |       3 |
    |          16 | 聂想      | 2018-09-09 | 1999-06-05 | [email protected]   | 15501892446  |       3 |
    |          17 | 陈阳      | 2004-09-16 | 1991-04-10 | [email protected]   | 15565662056  |       3 |
    |          18 | 戴璐      | 2001-11-30 | 1975-05-16 | [email protected]      | 13465236095  |       3 |
    |          19 | 陈斌      | 2019-07-04 | 2000-01-22 | [email protected] | 13621656037  |       3 |
    +-------------+-----------+------------+------------+--------------------+--------------+---------+
    6 rows in set (0.00 sec)

2）查询人事部2018年12月所有员工工资

    //查看人事部的部门id
    mysql> select dept_id from departments where dept_name='人事部';
    +---------+
    | dept_id |
    +---------+
    |       1 |
    +---------+
    1 row in set (0.00 sec)
    //查找employees表里 人事部的员工id 
    select employee_id from employees  where dept_id=(select dept_id from departments where dept_name='人事部');
    +-------------+
    | employee_id |
    +-------------+
    |           1 |
    |           2 |
    |           3 |
    |           4 |
    |           5 |
    |           6 |
    |           7 |
    |           8 |
    +-------------+
    8 rows in set (0.00 sec)
    //查询人事部2018年12月所有员工工资 
    select   *   from salary where year(date)=2018 and month(date)=12 
    and employee_id in (select employee_id from employees 
    where dept_id=(select dept_id from departments where dept_name='人事部') );
    +------+------------+-------------+-------+-------+
    | id   | date       | employee_id | basic | bonus |
    +------+------------+-------------+-------+-------+
    | 6252 | 2018-12-10 |           1 | 17016 |  7000 |
    | 6253 | 2018-12-10 |           2 | 20662 |  9000 |
    | 6254 | 2018-12-10 |           3 |  9724 |  8000 |
    | 6255 | 2018-12-10 |           4 | 17016 |  2000 |
    | 6256 | 2018-12-10 |           5 | 17016 |  3000 |
    | 6257 | 2018-12-10 |           6 | 17016 |  1000 |
    | 6258 | 2018-12-10 |           7 | 23093 |  4000 |
    | 6259 | 2018-12-10 |           8 | 23093 |  2000 |
    +------+------------+-------------+-------+-------+
    8 rows in set (0.00 sec)

3）查询人事部和财务部员工信息

    //查看人事部和财务部的 部门id
    select dept_id from departments  where dept_name in ('人事部', '财务部');
    +---------+
    | dept_id |
    +---------+
    |       1 |
    |       2 |
    +---------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    //查询人事部和财务部员工信息
    select dept_id , name  from employees 
    where dept_id in ( 
    select dept_id from departments  where dept_name in ('人事部', '财务部') 
    );
    +---------+-----------+
    | dept_id | name      |
    +---------+-----------+
    |       1 | 梁伟      |
    |       1 | 郭岩      |
    |       1 | 李玉英    |
    |       1 | 张健      |
    |       1 | 郑静      |
    |       1 | 牛建军    |
    |       1 | 刘斌      |
    |       1 | 汪云      |
    |       2 | 张建平    |
    |       2 | 郭娟      |
    |       2 | 郭兰英    |
    |       2 | 王英      |
    |       2 | 王楠      |
    +---------+-----------+
    13 rows in set (0.00 sec)

4）查询2018年12月所有比100号员工基本工资高的工资信息

    //把100号员工的基本工资查出来
    select basic from salary  where year(date)=2018 and 
    month(date)=12 and employee_id=100; 
    +-------+
    | basic |
    +-------+
    | 14585 |
    +-------+
    1 row in set (0.00 sec) 
    //查看比100号员工工资高的工资信息
    select  *  from salary 
    where year(date)=2018 and month(date)=12 and 
    basic>(select basic from salary where year(date)=2018 and 
    month(date)=12 and employee_id=100);
    +------+------------+-------------+-------+-------+
    | id   | date       | employee_id | basic | bonus |
    +------+------------+-------------+-------+-------+
    | 6252 | 2018-12-10 |           1 | 17016 |  7000 |
    | 6253 | 2018-12-10 |           2 | 20662 |  9000 |
    | 6255 | 2018-12-10 |           4 | 17016 |  2000 |
    | 6256 | 2018-12-10 |           5 | 17016 |  3000 |
    | 6257 | 2018-12-10 |           6 | 17016 |  1000 |
    | 6258 | 2018-12-10 |           7 | 23093 |  4000 |
    | 6259 | 2018-12-10 |           8 | 23093 |  2000 |
    | 6261 | 2018-12-10 |          10 | 21878 |  8000 |
    | 6262 | 2018-12-10 |          11 | 17016 |  8000 |
    | 6263 | 2018-12-10 |          12 | 15800 |  4000 |
    | 6264 | 2018-12-10 |          13 | 18231 |  3000 |
    | 6267 | 2018-12-10 |          16 | 21878 |  8000 |
    | 6268 | 2018-12-10 |          17 | 19448 |  7000 |
    | 6271 | 2018-12-10 |          20 | 19448 |  3000 |
    | 6272 | 2018-12-10 |          21 | 18231 | 11000 |
    | 6276 | 2018-12-10 |          25 | 23093 |  3000 |
    | 6278 | 2018-12-10 |          27 | 24309 |  5000 |
    | 6279 | 2018-12-10 |          28 | 17016 |  9000 |
    | 6280 | 2018-12-10 |          29 | 23093 |  1000 |
    | 6282 | 2018-12-10 |          31 | 25524 |  9000 |
    | 6283 | 2018-12-10 |          32 | 18231 | 11000 |
    | 6284 | 2018-12-10 |          33 | 23093 |  6000 |
    | 6285 | 2018-12-10 |          34 | 23093 |  1000 |
    | 6288 | 2018-12-10 |          37 | 24309 |  4000 |
    | 6289 | 2018-12-10 |          38 | 23093 |  3000 |
    | 6291 | 2018-12-10 |          40 | 20662 |  2000 |
    | 6297 | 2018-12-10 |          46 | 15800 |  7000 |
    | 6299 | 2018-12-10 |          48 | 25524 |  1000 |
    | 6300 | 2018-12-10 |          49 | 15800 |  9000 |
    | 6303 | 2018-12-10 |          52 | 19448 |  9000 |
    | 6304 | 2018-12-10 |          53 | 25524 |  8000 |
    | 6305 | 2018-12-10 |          54 | 21878 |  9000 |
    | 6307 | 2018-12-10 |          56 | 23093 |  3000 |
    | 6308 | 2018-12-10 |          57 | 23093 |  3000 |
    | 6312 | 2018-12-10 |          61 | 24309 |  3000 |
    | 6313 | 2018-12-10 |          62 | 15800 |  4000 |
    | 6314 | 2018-12-10 |          63 | 15800 |  8000 |
    | 6317 | 2018-12-10 |          66 | 19448 |  7000 |
    | 6319 | 2018-12-10 |          68 | 25524 |  9000 |
    | 6324 | 2018-12-10 |          73 | 17016 | 10000 |
    | 6327 | 2018-12-10 |          76 | 20662 | 11000 |
    | 6330 | 2018-12-10 |          79 | 15800 |  4000 |
    | 6332 | 2018-12-10 |          81 | 17016 |  3000 |
    | 6336 | 2018-12-10 |          85 | 15800 |  1000 |
    | 6337 | 2018-12-10 |          86 | 24309 |  4000 |
    | 6339 | 2018-12-10 |          88 | 20662 |  2000 |
    | 6342 | 2018-12-10 |          91 | 20662 | 11000 |
    | 6343 | 2018-12-10 |          92 | 19448 |  2000 |
    | 6346 | 2018-12-10 |          95 | 19448 |  8000 |
    | 6349 | 2018-12-10 |          98 | 19448 |  9000 |
    | 6350 | 2018-12-10 |          99 | 15800 |  5000 |
    | 6353 | 2018-12-10 |         102 | 23093 |  3000 |
    | 6356 | 2018-12-10 |         105 | 21878 |  8000 |
    | 6357 | 2018-12-10 |         106 | 23093 |  5000 |
    | 6358 | 2018-12-10 |         107 | 18231 |  7000 |
    | 6359 | 2018-12-10 |         108 | 18231 |  2000 |
    | 6361 | 2018-12-10 |         110 | 18231 |  2000 |
    | 6363 | 2018-12-10 |         112 | 24309 |  9000 |
    | 6368 | 2018-12-10 |         117 | 25524 | 11000 |
    | 6369 | 2018-12-10 |         118 | 23093 |  3000 |
    | 6370 | 2018-12-10 |         119 | 23093 | 10000 |
    | 6373 | 2018-12-10 |         122 | 21878 |  2000 |
    | 6374 | 2018-12-10 |         123 | 19448 | 10000 |
    | 6376 | 2018-12-10 |         125 | 17016 |  5000 |
    | 6378 | 2018-12-10 |         127 | 17016 |  6000 |
    +------+------------+-------------+-------+-------+
    65 rows in set (0.01 sec)

步骤二：练习having之后嵌套查询

查询部门员工总人数比开发部总人数少的部门名称和人数

    //统计开发部员工总人数
    select count(name) from employees where dept_id = (select 
      dept_id from departments where dept_name="开发部");
    +-------------+
    | count(name) |
    +-------------+
    |          55 |
    +-------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    //统计每个部门总人数 
    select   dept_id , count(name) from employees group by   dept_id;
    +---------+-------------+
    | dept_id | count(name) |
    +---------+-------------+
    |       1 |           8 |
    |       2 |           5 |
    |       3 |           6 |
    |       4 |          55 |
    |       5 |          12 |
    |       6 |           9 |
    |       7 |          35 |
    |       8 |           3 |
    +---------+-------------+
    8 rows in set (0.00 sec)
    //输出总人数比开发部总人数少的部门名及总人数 
    select  dept_id ,  count(name) as total    from employees group by dept_id 
    having  total < (
    select count(name) from employees  where dept_id=(
    select dept_id from departments where dept_name='开发部')
    );
    +---------+-------+
    | dept_id | total |
    +---------+-------+
    |       1 |     8 |
    |       2 |     5 |
    |       3 |     6 |
    |       5 |    12 |
    |       6 |     9 |
    |       7 |    35 |
    |       8 |     3 |
    +---------+-------+
    7 rows in set (0.00 sec)

步骤三：练习from之后嵌套查询

查询3号部门、部门名称及其部门内员工的编号、名字和 email

    select dept_id, dept_name, employee_id, name, email  from (
    select  d.dept_name, e.*  from departments as d  inner join employees as e 
    on d.dept_id=e.dept_id ) as tmp_table  where dept_id=3;
    +---------+-----------+-------------+-----------+--------------------+
    | dept_id | dept_name | employee_id | name      | email              |
    +---------+-----------+-------------+-----------+--------------------+
    |       3 | 运维部    |          14 | 廖娜      | [email protected]  |
    |       3 | 运维部    |          15 | 窦红梅    | [email protected] |
    |       3 | 运维部    |          16 | 聂想      | [email protected]   |
    |       3 | 运维部    |          17 | 陈阳      | [email protected]   |
    |       3 | 运维部    |          18 | 戴璐      | [email protected]      |
    |       3 | 运维部    |          19 | 陈斌      | [email protected] |
    +---------+-----------+-------------+-----------+--------------------+
    6 rows in set (0.00 sec)

步骤四：练习select之后嵌套查询

查询每个部门的人数： dept_id dept_name 部门人数

    //显示部门表中的所有列表
    select d.*  from departments as d;
    +---------+-----------+
    | dept_id | dept_name |
    +---------+-----------+
    |       1 | 人事部    |
    |       2 | 财务部    |
    |       3 | 运维部    |
    |       4 | 开发部    |
    |       5 | 测试部    |
    |       6 | 市场部    |
    |       7 | 销售部    |
    |       8 | 法务部    |
    +---------+-----------+
    8 rows in set (0.00 sec)
    查询每个部门的人数
    select  d.* , ( select count(name) from employees as e  where d.dept_id=e.dept_id) as 部门人数  from departments as d;
    +---------+-----------+--------------+
    | dept_id | dept_name | 部门人数     |
    +---------+-----------+--------------+
    |       1 | 人事部    |            8 |
    |       2 | 财务部    |            5 |
    |       3 | 运维部    |            6 |
    |       4 | 开发部    |           55 |
    |       5 | 测试部    |           12 |
    |       6 | 市场部    |            9 |
    |       7 | 销售部    |           35 |
    |       8 | 法务部    |            3 |
    +---------+-----------+--------------+
    8 rows in set (0.00 sec)

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10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟

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1 案例1：内连接

1.1 问题

1.2 方案

1.3 步骤

2 案例2：外连接

2.1 问题

2.2 步骤

3 案例3：嵌套查询

3.1 问题

3.2 方案

3.3 步骤

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