Python入门基础测试题
1. 正确下载Anaconda平台或Python安装包并成功安装。
2. 掌握Python注释与print()和input()两个函数的用法，并作答以下选择题（不定项选择，正确答案为1个或多个）。
（1）print函数使用时，如果括号内容为字符串，则可以使用以下哪些情形（ ）？
A. 不带引号 B. 搭配单引号
C. 搭配双引号 D. 搭配三引号
（2）print函数使用时，如果括号内容为数字，则可以使用以下哪些情形（ ）？
A. 不带引号 B. 搭配单引号
C. 搭配双引号 D. 搭配三引号
3. 简述Python中的保留字、标识符、基本数据类型与数据运算符。
4. 简述列表、元组、字典和集合的概念，并填写下表。
| 序列 | 元素是否单独可变 | 元素是否有序 |
| 列表 | ||
| 元组 | ||
| 字典 | ||
| 集合 |
5. 请作答以下选择题（不定项选择，正确答案为1个或多个）。
（1）在Python中，列表以（ ）形式编写。
A. 大括号{ } B. 方括号[ ] C. 小括号（） D. 以上均可
（2）在Python中，元组以（ ）形式编写。
A. 大括号{ } B. 方括号[ ] C. 小括号（） D. 以上均可
（3）在Python中，字典以（）形式编写。
A. 大括号{ } B. 方括号[ ] C. 小括号（） D. 以上均可
6. 请作答以下选择题（不定项选择，正确答案为1个或多个）。
（1）在Python序列中，如果按照从左往右的正数索引，第一个元素的索引值为（ ）。
A. 0 B. 1 C. n D. -1
（2）在Python序列中，如果按照从右往左的负数索引，序列中最后一个元素（位置在最右的元素）的索引值为（ ）。
A. 0 B. 1 C. n D. -1
7. 简述列表、元组、字典和集合的基本操作。
8. 作答以下判断题（在“是否正确”一列填写“Y”或“N”，填写“Y”表示认为题干正确，“N”表示认为题干错误）：
（1）Python中的索引就是序列中的每个元素所在的位置，可以是从左往右的正整数索引，也可以是从右往左的负整数索引。（ ）
（2）Python中使用数字n乘以一个序列（非numpy模块中的数组，非pandas模块中的序列，只是普通的序列）会生成新的序列，内容为原来序列被重复n次的结果。（ ）
（3）input函数用来实现基本的输入。（ ）
（4）Python的保留字不区分大小写。（ ）
（5）序列的切片就是将序列切成小的子序列，通过切片操作可以访问一定范围内的元素或者生成一个新的子序列。（ ）
（6）列表中的元素可以为整数、实数、字符串、元组、列表等任意类型。（ ）
（7）元组为可变序列，元组中的元素可以单独修改。（ ）
（8）元组中的元素可以为整数、实数、字符串、元组、列表等任意类型，可以相同（重复），也可以不同，甚至相互为不同的类型。（ ）
（9）字典由键（key）和值（value）成对组成，本质上是键和值的映射。（ ）
Python作为一门简单、易学、易读、易维护、用途广泛、速度快、免费、开源的主流编程语言，广泛应用于Web开发、大数据处理、人工智能、云计算、爬虫、游戏开发、自动化运维开发等各个领域，是众多高等院校的必修基础课程，也是堪与Office办公软件比肩的职场人士必备技能。Python可以很好地完成数据分析以及机器学习中的数据清洗、特征工程、算法执行、数据可视化等任务，在实务中也得到了非常广泛的应用。因此将Python作为实现工具。
针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社）《Python数据科学应用从入门到精通》（张甜 杨维忠 著 2023年11月新书 清华大学出版社）。这两本书的特色是在数据分析、机器学习各种算法的介绍方面通俗易懂，较少涉及数学推导，对数学基础要求相对不高，在python代码方面讲的很细致，看了以后根据自身需要选取算法、优化代码、科学调参。都有配套免费提供的源代码、数据文件和视频讲解，也有PPT、思维导图、习题等。
为什么说这两本书值得？首先说**《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社），**内容非常详实，包含了Python和机器学习，相当于一次获得了两本书。在讲解各类机器学习算法时，逐一详解用到的各种Python代码，针对每行代码均有恰当注释（这一点基本上是大多数书目做不到的）。这本书在出版之前曾开发成9次系列课程，在恒丰银行全行范围类开展培训，490人跟随杨维忠老师上课学习（课程限报490人），培训完成后课程在知鸟平台上回放超过3万人次。很多银行员工通过这些学习一下子就学会了Python，并且用于工作中开展数据分析、机器学习、数据可视化等，这本书也被多家商业银行选做数字化人才培训教材，成为银行员工的一本网红书。
**《Python数据科学应用从入门到精通》一书，旨在教会读者实现全流程的数据分析，并且相对《Python机器学习原理与算法实现》一书增加了很多概念性、科普性的内容，进一步降低了学习难度。**国务院发展研究中心创新发展研究部第二研究室主任杨超 ，山东大学经济学院金融系党支部书记、副主任、副教授、硕士生导师张博，山东管理学院信息工程学院院长 袁锋 教授、硕士生导师，山东大学经济学院刘一鸣副研究员、硕士生导师，得厚投资合伙人张伟民等一众大牛联袂推荐。书中全是干活，买这一本书相当于一下子得到了5本书（Python基础、数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模），而且入门超级简单，不需要编程基础，也不需要过多数学推导，非常适用于零基础学生。全书内容共分13章。其中第1章为数据科学应用概述，第2章讲解Python的入门基础知识，第3章讲解数据清洗。第46章介绍特征工程，包括特征选择、特征处理、特征提取。第7章介绍数据可视化。第813章介绍6种数据挖掘与建模方法，分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。从数据科学应用和Python的入门，再到数据清洗与特征工程，最终完成数据挖掘与建模或数据可视化，从而可以为读者提供“从拿到数据开始，一直到构建形成最终模型或可视化报告成果”的一站式、全流程指导。
两本书随书赠送的学习资料也很多，包括全部的源代码、PPT、思维导图，还有10小时以上的讲解视频，每一章后面还有练习题及参考答案，还有学习群，相对于只看网络上的视频，一方面更加系统、高效，另一方面照着书一步步操作学起来也事半功倍。全网热销中，当当、京东等平台搜索“Python机器学习 杨维忠”“Python数据科学 杨维忠”即可。
《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠、张甜著，2023年2月，清华大学出版社），适用于学习Python/机器学习
《Python数据科学应用从入门到精通》（张甜 杨维忠 著 2023年11月新书 清华大学出版社）适用于学习数据分析、数据科学、数据可视化等。
创作不易，恳请多多点赞，感谢您的支持！也期待大家多多关注我，让我共同学习数据分析知识。
以上就是“Python入门基础测试题”的全部内容，希望对你有所帮助。
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