力扣精选算法100题——水果成篮(滑动窗口专题)

本题链接水果成篮

力扣精选算法100题——水果成篮(滑动窗口专题)_第1张图片


第一步:了解题意

我就按照实例1来进行对这题的理解。

力扣精选算法100题——水果成篮(滑动窗口专题)_第2张图片

1代表种类类型,这个数组里面有2个种类类型 ps:种类1和种类2 ,只不过种类1是有2个水果,种类2有一个水果,共计3个水果。

本题需要解答:收集水果的最大数目.

但是前提条件:

  • 我们只有2个篮子,每个篮子里只能装1种类型,但是篮子里的数量是不限制的。
  • 每采摘一次,将会可以向右移动到下一棵树,并继续采摘,不能跳过一棵树
  • 2个篮子表示着我们只能容纳2个类型的,出现第3类型的苹果,我们就直接结束采摘

就按实例3来表示:fruits[1,2,3,2,2] 

力扣精选算法100题——水果成篮(滑动窗口专题)_第3张图片

1,2,遇到3的时候,这就是我们遇到的第三种类型水果了,那么我们就需要停止,这时候就可以记录一次苹果的数量2,其实后面就不用看了。

然后就从2开始,因为2,3是2种类型就可以继续采摘,大于2才是不行的,所以2,3,2,2,一直是可以的,因为都是种类2,相当于同一种类型,所以苹果数量是4,这时候最大的采摘数量是4. 


第二步:算法思路

以后我们遇到一些题目记录一些重复值个数,如果超过几个数或者不能重复,就需要将这个值存入到哈希表中(其实就是值得映射到数组中去)

大部分题目都是从 暴力枚举 然后一步一步的优化得到的,所以

第一种解法:暴力枚举+哈希

首先定义2个指针,都是在0位置出发。

力扣精选算法100题——水果成篮(滑动窗口专题)_第4张图片

力扣精选算法100题——水果成篮(滑动窗口专题)_第5张图片

力扣精选算法100题——水果成篮(滑动窗口专题)_第6张图片

力扣精选算法100题——水果成篮(滑动窗口专题)_第7张图片

暴力枚举中的第二步,每一次都得清空hash中的值,我们就会觉得很繁琐,那么如何优化呢?


第二种解法:滑动窗口+哈希

滑动窗口的模板:

1.left=0,right=0;

2.进窗口

3.判断

4.出窗口

更新结果(这是是在上面的4个步骤中根据题目的不同来穿插的)

2.进窗口

实际上,就是让right的值存入到hash表中(hash表其实就是一个一维数组)

3.判断

我们上面再了解题意的时候已经写上了(种类超过2种的就得停止采摘)

所以判断的条件就是是否超过2种种类。

4.出窗口

出窗口建立在判断的时候的 ,判断了超过2种类型,我们就得出窗口,left对应的值就得--,如果减到0了我们就得给种类-1,知道减到种类=2,left++,我们就可以继续进行滑动窗口的步骤。

5.更新结果

结果是只要判断结果kinds<2就可以更新结果。

第三步:代码实现

class Solution {
public:
    int totalFruit(vector& fruits) {
        int hash[100001]={0};//统计窗口中出现了多少种水果
        int ret=0;
        for(int left=0,right=0,kinds=0;right2)//判断
            {
                //出窗口
                hash[fruits[left]]--;//left对应的值一直--
                if(hash[fruits[left]]==0) kinds--;//直到-到0就给种类--
                left++;
            }
            ret=max(ret,right-left+1);
        }
        return ret;
    }
};

我永远走在提升自己的路上~ 

你可能感兴趣的:(算法,leetcode,算法,职场和发展)