数据结构——链式二叉树
前言：哈喽小伙伴们，上篇文章我们讲述了一个特殊的二叉树——使用数组实现的堆的基本知识之后呢，从这篇文章开始，我们就正式进入普通二叉树的介绍啦，二叉树真正的难点——递归，即将来临，小伙伴们注意不要掉队哦。
目录
一.链式二叉树
二.遍历二叉树
三.二叉树的实现
1.二叉树的定义
2.创建二叉树节点
四.二叉树的操作
1.先序遍历
2.中序遍历
3.后序遍历
4.节点个数
递归分析
5.叶节点数
6.树的高度
7.第k层节点数
8.查找指定值节点
9.销毁二叉树
四.完整代码展示
1.BinaryTree.h
2.BinaryTree.c
3.test.c
五.总结
一.链式二叉树
在前边的文章中，我们已经了解到，二叉树可以有顺序存储和链式存储两种方式，在堆的文章中，我们讲解了顺序存储的完全二叉树，那么现在，我们一起来认识一下链式存储的普通二叉树。
我们知道，二叉树的规则是，每个节点至多有两个子节点，而两个子节点及其后续的子节点组成的整体，又可以分别称为左右子树，如右图所示，1为根节点，2和3则一起构成左子树，4、5、6则构成右子树。 而这两个子树，同样可以看做是由一个根节点和左右子树构成的新树。
所以，任何一个二叉树都可以被拆解为三部分：
- 根节点
- 左子树
- 右子树
由此看来，二叉树和递归离不开关系，后续二叉树的各种基本操作，也都是通过递归来实现的。
二.遍历二叉树
二叉树的遍历有三种方式：
1.前（先）序遍历：先遍历树的根节点，再遍历它的左子树，最后是右子树。
2.中序遍历：先遍历树的左子树，再遍历它的根节点，最后是右子树。
3.后序遍历：先遍历树的左子树，再遍历它的右子树，最后是根节点。
我们以这棵树为例：
前序遍历即为：1 2 3 4 5 6。
但是这样写其实并不合理，因为我们是用链表来写二叉树的结构的，所以对于节点2来说，它并不是没有右子树，而是右子树是空树。
同样的，3、5、6同样可以作为一颗树，不过它们的左右子树都是空树罢了。
所以合理的遍历方式应该把空树也带上，我们这里用N表示，于是：
前序遍历：1 2 3 N N N 4 5 N N 6 N N，如果用图形来表示，如下：
每一个方框都可以看做是一个新的树，从左到右依次为：根，左，右。如此，我们便也能写出中序遍历和后序遍历：
中序遍历：N 3 N 2 N 1 N 5 N 4 N 6 N，图形如下：
后序遍历：N N 3 N 2 N N 5 N N 6 4 1，图形如下：
了解了二叉树的基本架构之后，我们就开始来实现二叉树的各个功能啦。
三.二叉树的实现
1.二叉树的定义
typedef int BTDataType;
typedef struct TreeNode
{
BTDataType data;
struct TreeNode* left;
struct TreeNode* right;
}TreeNode;二叉树的定义并不难写，需要数据变量，以及指向左子树和右子树的两个指针。
2.创建二叉树节点
//创建树节点
TreeNode* CreateTreeNode(TreeNode* root,BTDataType x)
{
TreeNode* tmp = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
if (tmp == NULL)
{
perror("CreateTree->malloc");
exit(-1);
}
root = tmp;
root->data = x;
root->left = NULL;
root->right = NULL;
return root;
}二叉树节点的创建也不难，起初我们需要将两个指针都指向NULL。
为了方便下文对二叉树的操作进行讲解，我们手动创建一颗如下的二叉树：
TreeNode root;
TreeNode* node1 = CreateTreeNode(&root, 1);
TreeNode* node2 = CreateTreeNode(&root, 2);
TreeNode* node3 = CreateTreeNode(&root, 3);
TreeNode* node4 = CreateTreeNode(&root, 4);
TreeNode* node5 = CreateTreeNode(&root, 5);
TreeNode* node6 = CreateTreeNode(&root, 6);
node1->left = node2;
node1->right = node4;
node2->left = node3;
node4->left = node5;
node4->right = node6;四.二叉树的操作
二叉树的操作，基本上都和递归紧密相连。
1.先序遍历
先序遍历，也就是按照：根，左子树，右子树的顺序遍历，下面我直接给出代码：
//先序遍历
void PrevOrder(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
printf("%d ", root->data);//根
PrevOrder(root->left);//左子树
PrevOrder(root->right);//右子树
}没错，代码就是这么简单。
想要按照我们上边所讲解的遍历方法进行二叉树的遍历，递归是最好的选择。
我们来分析以下：
首先，如果我们遇到叶节点，那么他就没有左右子树，这时候我们再去递归调用它的左右子树时，就打印一个N，证明我们遇到了空节点。
随后，我们按照根，左，右的顺序，先打印根节点的数据，再先后去递归打印它的左右子树的节点数据。
递归确实是一个难以理解的重点知识，但是博主却有一个小妙招，可以分享给大家：
我们继续来看上边的代码，如果我去掉递归调用，那么我剩下的代码是：
void PrevOrder(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
printf("%d ", root->data);//根
}这样就可以看做是一个打印节点数据的代码。
那么我在打印完根节点的数据之后，想打印它左子树的根节点数据，就把它左子树的地址传给这个函数，也就是：
PrevOrder(root->left);//左子树
打印完左子树，再去打印右子树，于是就把右子树的地址传过去：
PrevOrder(root->right);//右子树
要记住的是，每当我们用递归调用时，都是一层一层的套用该函数，直到遇到某个限制条件，到达最后一层时，才会终止当前的函数，并返回上一层函数，直到返回至第一层为止。
来看结果：
而中序，后序遍历，就和上边是大差不差，只需要改变递归调用函数的顺序。
2.中序遍历
中序遍历的顺序为：左子树，根，右子树，所以：
//中序遍历
void InOrder(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
InOrder(root->left);//左子树
printf("%d ", root->data);//根
InOrder(root->right);//右子树
}先递归调用左子树，再打印根节点数据，再递归调用右子树。
结果如下：
3.后序遍历
后序遍历的顺序为：左子树，右子树，根，所以：
//后序遍历
void PostOrder(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
PostOrder(root->left);//左子树
PostOrder(root->right);//右子树
printf("%d ", root->data);//根
}在左右子树全部都递归调用之后，再打印根节点数据。
结果如下：
4.节点个数
二叉树的节点个数该怎么统计呢？？？
有小伙伴会说，这简单啊，用个计数器，遍历的时候顺便计数不就好啦。
这确实是一种方法，但是却不够简便，我们不妨来思考思考有没有更简单一点的方法：
二叉树的节点个数，是不是就等于它的根节点，加上它的左子树，右子树的节点个数？
那我就能得出下边的代码：
//节点个数
int TreeSize(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return 0;
}
return TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}结果如下：
简不简单就问你？有没有问题？
如果根节点为空，就说明是空树，节点个数为0，返回0；
如果不是空树，那我就返回左子树的节点个数+右子树的节点个数 + 根节点（也就是1）。
怎么样？有没有被递归给圈粉？递归是如此的奇妙。
递归分析
递归问题的基本思想就是把大型的，复杂的问题拆解成多个子问题，简单的问题。
以上述代码为例，我们要求出一个二叉树的节点个数，而这棵二叉树又可以拆解为一个一个的子二叉树，我们将每个子树的节点个数统计出来，在整合起来，就得出了总的节点个数。
当我们面对递归问题时，要做的就是找到递归的两个要点：
- 终止条件
- 递归部分
拿上述代码为例，终止条件就是：
if (root == NULL)
{
return 0;
}
而递归部分就是：
return TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
5.叶节点数
叶节点也就是左右子树都为空的节点，那么叶节点个数该怎么求呢？
很显然，与上边的想法类似，也就是左子树的叶节点个数+右子树的叶节点个数。
如此一来，我们便能写出代码：
//叶节点个数
int TreeLeafSize(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return 0;
}
if (root->left == NULL && root->right == NULL)
{
return 1;
}
return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->right);
}当为空树时，自然没有叶节点，返回0；
当根节点存在，且它的左右子树都为空时，说明它是叶节点，返回1；
上述两种都不满足，则返回左右子树叶节点之和，实现递归。
结果如下：
6.树的高度
二叉树的高度，也可以叫做深度、层数。
2那么该如何求出二叉树的高度呢？？？
我们仍然利用上边的思想，把根和左右子树独立开，不难得出，求树的高度就可以变成求左右两棵子树的高度较大的那一个再 + 1。
//树高度
int TreeHight(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return 0;
}
int lefthight = TreeHight(root->left);
int righthight = TreeHight(root->right);
return lefthight > righthight ? lefthight + 1 : righthight + 1;
}首先仍然是要判断是否为空树。
然后我们要把左右子树的高度定义出来。
最后我们使用三目运算符来实现比较左右子树的高度并进行返回。
结果如下：
7.第k层节点数
二叉树还有一种操作，那就是求其某一层的节点数，这该怎么求呢？？？
有一种写法是，分别求二叉树的前k层和前k-1层，再相减，但是这显然会非常麻烦。
所以，我们仍然可以采用把我们上边的递归思想：
求二叉树的第k层，可以等价为是求其左右子树的第k-1层节点数之和。
//第k层的节点个数
int LeveKSize(TreeNode* root,int k)
{
assert(k > 0);
if (root == NULL)
{
return 0;
}
if (k == 1)
{
return 1;
}
return LeveKSize(root->left, k - 1) + LeveKSize(root->right, k - 1);
}当k = 1时，即第一层，只有一个根节点，返回1，反之就返回其左右子树的第k-1层节点数之和。
来看结果：
首先是第三层，有3个节点；
然后是第四层，没有节点：
8.查找指定值节点
对于二叉树，同样有查找给定的值的节点的操作，并返回它的地址，这又该如何实现呢？？？
很明显，如果这个值不是根节点，就要让左右子树去分别查找：
// 二叉树查找值为x的节点
TreeNode* BinaryTreeFind(TreeNode* root, BTDataType x)
{
if (root == NULL)
return NULL;
if (root->data == x)
return root;
TreeNode* ret = BinaryTreeFind(root->left, x);
if (ret)
return ret;
return BinaryTreeFind(root->right, x);
}首先判断空树。
然后判断根节点的值是否为要查找的数据，是就直接返回根节点地址，反之就开始查找左右子树。
我们先查找左子树，这里要注意一点，要临时定义一个指针变量来判断左子树中是否能找到节点。
如果存在，就会返回其地址，不存在，ret就为空，这样我们就接着去查找右子树。
9.销毁二叉树
二叉树该如何销毁呢？？？
是从根节点开始一个一个遍历销毁吗？？？但是这样每销毁一个根节点，我们都要先去记录它的两个左右子树的地址，未免有点太麻烦了些。
既然不能从上到下，那我们就从下到上呗，不要忘了，还有后序遍历呢。
//销毁树
void TreeDestroy(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
TreeDestroy(root->left);
TreeDestroy(root->right);
free(root);
}四.完整代码展示
1.BinaryTree.h
#include
#include
#include
#include
typedef int BTDataType;
typedef struct TreeNode
{
BTDataType data;
struct TreeNode* left;
struct TreeNode* right;
}TreeNode;
//创建树
TreeNode* CreateTreeNode(TreeNode* root,BTDataType x);
//销毁树
void TreeDestroy(TreeNode* root);
//先序遍历
void PrevOrder(TreeNode* root);
//中序遍历
void InOrder(TreeNode* root);
//后序遍历
void PostOrder(TreeNode* root);
// 层序遍历
void LevelOrder(TreeNode* root);
//节点个数
int TreeSize(TreeNode* root);
//叶节点个数
int TreeLeafSize(TreeNode* root);
//树高度
int TreeHight(TreeNode* root);
//第k层的节点个数
int LeveKSize(TreeNode* root,int k);
// 二叉树查找值为x的节点
TreeNode* BinaryTreeFind(TreeNode* root, BTDataType x); 2.BinaryTree.c
#include "BinaryTree.h"
//创建树节点
TreeNode* CreateTreeNode(TreeNode* root,BTDataType x)
{
TreeNode* tmp = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
if (tmp == NULL)
{
perror("CreateTree->malloc");
exit(-1);
}
root = tmp;
root->data = x;
root->left = NULL;
root->right = NULL;
return root;
}
//销毁树
void TreeDestroy(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
TreeDestroy(root->left);
TreeDestroy(root->right);
free(root);
}
//先序遍历
void PrevOrder(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
printf("%d ", root->data);//根
PrevOrder(root->left);//左子树
PrevOrder(root->right);//右子树
}
//中序遍历
void InOrder(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
InOrder(root->left);//左子树
printf("%d ", root->data);//根
InOrder(root->right);//右子树
}
//后序遍历
void PostOrder(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
PostOrder(root->left);//左子树
PostOrder(root->right);//右子树
printf("%d ", root->data);//根
}
//节点个数
int TreeSize(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return 0;
}
return TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}
//叶节点个数
int TreeLeafSize(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return 0;
}
if (root->left == NULL && root->right == NULL)
{
return 1;
}
return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->right);
}
//树高度
int TreeHight(TreeNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return 0;
}
int lefthight = TreeHight(root->left);
int righthight = TreeHight(root->right);
return lefthight > righthight ? lefthight + 1 : righthight + 1;
}
//第k层的节点个数
int LeveKSize(TreeNode* root,int k)
{
assert(k > 0);
if (root == NULL)
{
return 0;
}
if (k == 1)
{
return 1;
}
return LeveKSize(root->left, k - 1) + LeveKSize(root->right, k - 1);
}
// 二叉树查找值为x的节点
TreeNode* BinaryTreeFind(TreeNode* root, BTDataType x)
{
if (root == NULL)
return NULL;
if (root->data == x)
return root;
TreeNode* ret = BinaryTreeFind(root->left, x);
if (ret)
return ret;
return BinaryTreeFind(root->right, x);
}3.test.c
#include "BinaryTree.h"
int main()
{
TreeNode root;
TreeNode* node1 = CreateTreeNode(&root, 1);
TreeNode* node2 = CreateTreeNode(&root, 2);
TreeNode* node3 = CreateTreeNode(&root, 3);
TreeNode* node4 = CreateTreeNode(&root, 4);
TreeNode* node5 = CreateTreeNode(&root, 5);
TreeNode* node6 = CreateTreeNode(&root, 6);
node1->left = node2;
node1->right = node4;
node2->left = node3;
node4->left = node5;
node4->right = node6;
//PrevOrder(node1);
//printf("\n");
//InOrder(node1);
//printf("\n");
//PostOrder(node1);
//printf("\n");
//int Treesize = TreeSize(node1);
//printf("Treesize = %d\n", Treesize);
//int TreeLeafsize = TreeLeafSize(node1);
//printf("TreeLeafsize = %d\n", TreeLeafsize);
//int Treehight = TreeHight(node1);
//printf("Treehight = %d\n", Treehight);
int LeveKsize = LeveKSize(node1, 4);
printf("LeveKsize = %d\n", LeveKsize);
TreeDestroy(node1);
node1 = NULL;
return 0;
}五.总结
二叉树的基本知识和操作到这里就结束啦，二叉树与递归关系颇深。
虽然博主对于递归讲解的也不是那么清晰透彻，但是递归的知识真的是要靠自己一步一步的去理解，去深入。
希望小伙伴们都可以努力去拿下递归，这是每一个优秀程序员都必须要克服的！！！
最后还是求一求一键三连！！！
我们下期再见啦！