Python系列(2)—— 数据类型

Python核心数据类型

    • 一、Numbers(数字)
    • 三、String(字符串)
    • 三、Tuple(元组)
    • 四、List(列表)
    • 五、Set(集合)
    • 六、Dictionary(字典)

在Python编程语言中,数据类型定义了变量可以存储的数据种类。本文将详细介绍Python中最常用的六大核心数据类型:Numbers、String、Tuple、List、Set和Dictionary,并通过实例展示它们的特性和用法。

一、Numbers(数字)

Python中的数字类型包括整型(Integers)、浮点型(Floating point numbers)和复数(Complex Numbers)。整型用于表示整数,浮点型用于表示带有小数点的数字,而复数则由实部和虚部组成。这些数字类型在数学计算和科学计算中非常有用。

示例:

a = 100  # 整型
b = 3.14  # 浮点型
c = 3 + 4j  # 复数

三、String(字符串)

字符串是由零个或多个字符组成的有序字符序列。在Python中,字符串是不可变的,这意味着一旦创建字符串对象,就不能更改其内容。字符串常用于文本处理和字符串操作。

示例:

d = "Hello, World!"  # 字符串

三、Tuple(元组)

元组与列表类似,是一个有序的元素集合。然而,元组是不可变的,一旦创建就不能修改。元组通常用于表示一组不会更改的数据。

示例:

e = (1, "apple", 2.3)  # 元组

四、List(列表)

列表是一个有序的元素集合,这些元素可以是不同类型的数据。列表是可变的,即可以添加、删除和修改列表中的元素。列表是Python中最常用的数据结构之一,常用于存储和操作有序数据集。

示例:

f = [1, "banana", 3.4]  # 列表

五、Set(集合)

集合是一个无序的元素集合,元素之间没有重复。集合可以使用大括号或set()函数创建。集合不支持索引和切片操作,但可用于消除重复元素和执行集合运算。

示例:

g = {1, 2, 3}  # 集合

六、Dictionary(字典)

字典是一个无序的数据类型,它包含键值对。键是唯一的,而值可以是任意类型的数据:数字、字符串、列表、字典等。字典在Python中用于表示复杂的数据结构。字典常用于存储键值对相关的数据。

示例:

h = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}  # 字典

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