ValueError: Attempt to convert a value (TFSequenceClassifierOutput(loss=None, logits=array([[

1. 错误信息

ValueError: Attempt to convert a value (TFSequenceClassifierOutput(loss=None, logits=array([[ 0.9703096 ,  1.6841842 ,  0.93461114,  0.9973748 ,  1.4803671 ,
         0.8564628 ,  1.7679358 ,  1.5174923 ,  0.8320807 ,  0.68229824,

2. 出错代码

result = tf.nn.sigmoid(result)

3. 问题分析

看起来您在使用 TensorFlow 进行深度学习模型的相关工作时遇到了一个问题。从您提供的信息来看，错误是在尝试将 tf.nn.sigmoid 函数应用于 result 对象时发生的。为了更好地帮助您解决这个问题，我会按照以下步骤来分析和提出解决方案：

1. 问题诊断：首先，我会检查 result 对象的类型和结构。根据您提供的信息，result 是一个 TFSequenceClassifierOutput 对象，里面包含了一个名为 logits 的数组。

2. 解决方案：通常，tf.nn.sigmoid 函数是用来将 logits 转换为概率的。在这种情况下，您应该只对 logits 数组应用 tf.nn.sigmoid 函数，而不是整个 TFSequenceClassifierOutput 对象。

3. 修改后的代码：您应该修改代码，仅对 logits 数组应用 tf.nn.sigmoid。例如：

   sigmoid_logits = tf.nn.sigmoid(result.logits)
   

4. 默认假设：如果您没有提供更多的代码或错误信息，我将假设问题仅在于错误地应用了 tf.nn.sigmoid 函数。

5. 是否有示例代码：如果您能提供出错的完整代码片段，我可以提供更准确的解决方案。

4. 修改

sigmoid_logits = tf.nn.sigmoid(result.logits)