PromptCast-时间序列预测的好文推荐

前言 

这是关于大语言模型和时间序列预测结合的好文推荐,发现这篇文章,不仅idea不错和代码开源维护的不错,论文也比较详细(可能是顶刊而不是顶会,篇幅大,容易写清楚),并且关于它的Broader Impact与Limitation and Future Work也很值得学习!是个很不错的引导方向。

 基本介绍

目前时序预测的SOTA模型大多基于Transformer架构,以数值序列为输入,如下图的上半部分所示,通过多重编码融合历史数据信息,预测未来一定窗口内的序列数值。受到大语言模型提示工程技术的启发,文章提出了一种时序预测新范式,即通过一定的提示词模版将数值输入转化为语句,利用大语言模型进行预测,把时序预测转变成了一个对话任务,如下图的下半部分所示。同时,文章公开了数据集(PISA)用于评估所提出算法的性能。

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值得优化和探索的研究方向 

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Reference

PromptCast:基于提示学习的时序预测模型 - 知乎 (zhihu.com) 

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