Python等读取Excel等数据文件方法汇总

 python处理数据文件第一步是要读取数据，文件类型主要包括文本文件（csv、txt等）、excel文件、数据库文件、api等。 下面整理下python有哪些方式可以读取 1.python内置方法（read、readline、readlines） read()： 一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长 readline() ：每次读取一行内容。内存不够时使用，一般不太用 readlines() ：一次性读取整个文件内容，并按行返回到list，方便我们遍历 具体用法可见： 2. 内置模块（csv） python内置了csv模块用于读写csv文件，csv是一种逗号分隔符文件，是数据科学中最常见的数据存储格式之一。 csv模块能轻松完成各种体量数据的读写操作，当然大数据量需要代码层面的优化。 csv模块读取文件 # 读取csv文件importcsvwithopen('test.csv','r')asmyFile:lines=csv.reader(myFile)forlineinlines:print(line) csv模块写入文件 importcsvwithopen('test.csv','w+')asmyFile:myWriter=csv.writer(myFile)# writerrow一行一行写入myWriter.writerow([7,8,9])myWriter.writerow([8,'h','f'])# writerow多行写入myList=[[1,2,3],[4,5,6]]myWriter.writerows(myList) 3. 使用numpy库（loadtxt、load、fromfile） loadtxt方法 loadtxt用来读取文本文件（包含txt、csv等）以及.gz 或.bz2格式压缩文件，前提是文件数据每一行必须要有数量相同的值。 importnumpyasnp# loadtxt()中的dtype参数默认设置为float# 这里设置为str字符串便于显示np.loadtxt('test.csv',dtype=str)# out：array(['1,2,3', '4,5,6', '7,8,9'], dtype='