爽，我终于掌握了selenium图片滑块验证码
因为种种原因没能实现愿景的目标，在这里记录一下中间结果，也算是一个收场吧。这篇文章主要是用selenium解决滑块验证码的个别案列。
思路：
用selenium打开浏览器指定网站
将残缺块图片和背景图片下载到本地
对比两张图片的相似地方，计算要滑动的距离
规划路线，移动滑块
01实现步骤 用selenium打开浏览器浏览指定网站
1、找到chromedriver.exe的路径
点击开始找到谷歌图标==》右键更多==》打开文件位置==》右键谷歌快捷方式==》属性 ==》打开文件所在的位置 ==》复制路径
2、代码
02 将残缺块图片和背景图片下载到本地
1、找到图片位置
打开网页进入开发者工具，找到图片位置
2、代码
03 对比两张图片的相似地方，计算要滑动的距离
1、用matchTemplate获取移动距离
因为背景图片中的残缺块位置和原始残缺图的亮度有所差异，直接对比两张图片相似的地方，往往得不到令人满意的结果，在此要对两张图片进行一定的处理，为了避免这种亮度的干扰，笔者这里将两张图片先进行灰度处理，再对图像进行高斯处理，最后进行边缘检测。
将JPG图像转变为4通道（RGBA）
2、代码
3、检验效果
为了验证思路和方法是否得当，这里将滑块图片与背景图片进行拼接，为后面埋下一个小坑。
04 规划路线，移动滑块
1、点击滑块移动
用第3节已经获取到的距离，点击滑块进行移动
神奇的事情是，坑来了，没有匹配成功。
2、匹配失败原因
这里有以下两点原因：
-
图片尺寸发生了变化，距离要进行转换。
-
滑块滑动时，滑块和残缺块的相对位置有变动。
首先解决图片尺寸变化问题，找到网页中图片大小：345x172.500
下载到本地图片大小：480x240
所以要对距离进行以下处理：
关于第二个问题，这里没有找到很好的测量工具测量出来，好在验证码对位置精确度要求不高，就一个个试数吧。
05 补充
在对极验验证码进行学习中，有的网站对移动轨迹进行了验证，如果滑动太快，也会被识别出机器操作，为了模拟人工操作，出色的程序员写出了一个魔幻移动轨迹
举个例子：我们可以先超过目标，再往回移动。
06 完整代码
