数据库的设计

数据库的设计

一、多表之间的关系
1、多表之间的关系

      1.一对一的关系:
          如:人和身份证之间的关系
          一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
      2.一对多、多对一:
          如:部门和员工
              一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
      3.多对多:
          如:学生和课程
              一个学生可以选择很多课程,一个课程也可以被很多学生选择

需要借助中间表


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2、实现关系

        1.一对多(多对一):
        如:部门和员工
        实现方式:在多的一方建立外键指向一的一方主键

      
        2.多对多:
        如:学生和课程
        实现方式:多对多的关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
     
        2.一对一:
        如:学生和身份证
        实现方式:一对一的关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键
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3、案例


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二、数据库设计的范式
概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范,要遵循后边的范式要求,必须遵循前边的所有范式的要求。
设计关系数据库时,遵循不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被成为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式,第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)、第五范式(5NF,又称完美范式)。

  • 分类:
    第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项


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第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于候选码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
* 几个概念:
1、函数依赖:A -->B 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,则称B依赖于A
例如:学号被姓名所依赖 、(学号,课程名称)-->分数
2、完全函数依赖:A -->B如果A是一个属性组,则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值
例如:(学号,课程名称)-->分数
3、部分函数依赖:A -->B如果A是一个属性组,则B属性值的确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如:(学号,课程名称)---->姓名
4、传递函数依赖:A---> B ,B ----->C ,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,再通过B属性(属性组)的值可以确定唯一属性的值,则称C传递函数依赖于A
5、码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性完全依赖,则称这个属性为该表的码
主属性:码属性组中所有的属性
非主属性:除过码属性组中的属性


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相对第一范式,第二范式解决了存在数据冗余的问题(重复):姓名、系名、系主任
第三范式(3NF):在2NF的基础上,任何非主属性不依赖于其他非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)


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