Ubuntu20.04安装PCL

Ubuntu20.04安装PCL

  • 简介
  • 安装依赖
  • 第一种方法-源码安装
    • 下载PCL源码
    • 编译并安装PCL库
  • 第二种方法-直接安装
    • 安装
    • 配置环境变量

简介

PCL(Point Cloud Library)是一个开放源代码的库,用于处理三维点云数据。它提供了许多算法和工具,用于点云的滤波、特征提取、分割、配准、表面重建、目标识别等任务。

点云是由大量的三维点组成的数据集,通常是通过激光扫描仪、摄像头或深度传感器(如Kinect)等设备获取的。点云数据在许多领域中具有广泛的应用,包括计算机视觉、机器人学、自动驾驶、虚拟现实等。

PCL提供了许多功能强大的算法和工具,使用户能够对点云数据进行各种操作和分析。以下是PCL库的一些主要功能:

  1. 数据处理和滤波:PCL提供了各种滤波器和数据处理算法,可以对点云数据进行去噪、下采样、平滑等操作,以提高数据质量和减少噪音。

  2. 特征提取和描述:PCL支持从点云中提取各种特征,如表面法线、曲率、尺度变换等。这些特征对于目标识别、形状分析以及点云配准等任务非常有用。

  3. 分割和聚类:PCL提供了多种点云分割和聚类算法,可以将点云分割为不同的部分或聚类成组。这对于目标检测、场景分析和物体识别非常有帮助。

  4. 配准和姿态估计:PCL提供了用于点云配准和姿态估计的算法,可以将多个点云对齐在一起或估计它们之间的相对姿态。这对于三维重建、SLAM和机器人导航非常重要。

  5. 表面重建和模型生成:PCL提供了几种表面重建算法,可以根据点云数据生成平滑的三维表面模型。这对于虚拟现实、仿真和可视化等应用非常有用。

  6. 目标识别和跟踪:PCL库还提供了各种用于目标识别和跟踪的算法,可以从点云数据中检测和识别出特定的目标对象。

PCL是一个功能强大且广泛应用的点云处理库,支持C++编程,并提供了丰富的文档和示例代码,方便用户学习和使用。它在学术界和工业界都得到了广泛的应用,并被许多研究人员和开发者作为点云处理的首选工具。

安装依赖

安装必要的依赖项
打开终端并执行以下命令,安装必要的依赖项:

sudo apt-get update

sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install git

安装 PCL(Point Cloud Library)库时,还有可能需要安装以下依赖项:

  1. Boost:PCL 使用了 Boost 库。可以使用以下命令安装 Boost:
sudo apt-get install libboost-all-dev
  1. Eigen:PCL 依赖于 Eigen 线性代数库。可以使用以下命令安装 Eigen:
sudo apt-get install libeigen3-dev
  1. FLANN:PCL 使用了 FLANN(Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)库。可以使用以下命令安装 FLANN:
sudo apt-get install libflann-dev
  1. VTK:PCL 的可视化模块需要 VTK(Visualization Toolkit)库。可以使用以下命令安装 VTK:
sudo apt-get install libvtk7-dev
  1. Qhull:PCL 使用了 Qhull 库进行几何计算。可以使用以下命令安装 Qhull:
sudo apt-get install libqhull-dev
  1. libusb:如果你需要使用 PCL 中的点云采集设备接口,可能需要安装 libusb 库。可以使用以下命令安装 libusb:
sudo apt-get install libusb-1.0-0-dev
  1. OpenNI:如果你需要使用 PCL 中的 OpenNI 驱动程序和接口,可能需要安装 OpenNI 开发包。可以使用以下命令安装 OpenNI:
sudo apt-get install libopenni-dev

这些是常见的依赖项,可能根据你的具体需求和系统配置而有所不同。安装完这些依赖项后,你可以继续安装 PCL 库。

第一种方法-源码安装

下载PCL源码

从PCL官方网站(https://pointclouds.org)下载最新版本的PCL源码,或者使用命令行下载:

git clone https://github.com/PointCloudLibrary/pcl.git

编译并安装PCL库

进入PCL源码目录,创建一个build目录,并使用CMake进行构建:

cd pcl
mkdir build
cd build
cmake ..

等待CMake的配置完成后,使用以下命令进行编译和安装

make
sudo make install

这个过程可能需要一段时间,编译过程中可能会出现错误,需要根据错误信息进行调整。(说实话给我心态弄得炸炸的!!!直接上第二种方法)

第二种方法-直接安装

安装

sudo apt-get install libpcl-dev

配置环境变量

vim ~/.bashrc添加如下:

export CPLUS_INCLUDE_PATH="/usr/include/pcl-1.10:$CPLUS_INCLUDE_PATH"
export LIBRARY_PATH="/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LIBRARY_PATH"

保存退出
运行source ~/.bashrc或者简单粗暴的重启


注:依赖库可能列的不全

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