大数据分析之ClickHouse技术选型

最近公司的战略上需要更多的数据支撑，目前在构思打造一个用户数据分析平台，由于团队人力有限，没有Hdfs生态的技术人员。故而分阶段实现，第一阶段先实现数据采集、清洗、存储，将用户行为数据做好存储，第二阶段再根据分析模型做相应的查询功能。

查阅了一些资料，ClickHouse适合大数据量，高性能的查询。查询和SQL语句很相似，故而做技术调研。以下为一些优质的文档，供大家参考：

1. 快速入门

涉及到ClickHouse 的相关基础内容：使用场景、表引擎、使用规范、实时同步等。

ClickHouse 云原生使用手册

ClickHouse & StarRocks 使用经验分享

ClickHouse入门、调优、实战一条龙全解秘籍

ClickHouse使用实践与规范

ClickHouse基础、实践、调优全视角解析

2. 企业应用与实践

基于ClickHouse的百亿级广告平台实时数仓构建实战

B站基于ClickHouse的海量用户行为分析应用实践

网易经验规整：ClickHouse开发与使用规范大全

支持频繁更新、即席查询：ClickHouse在爱奇艺视频生产的应用

ClickHouse在Bilibili用户行为分析的实践

极光clickhouse千亿级数据分析实践之路

天知道我从 MongoDB 到 ClickHouse 经历了什么

Clickhouse在大数据分析平台-留存分析上的应用

揭秘字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的技术实践

京东ClickHouse高可用实践

浅谈Tick行情数据清洗——应用Clickhouse分析函数

微信 ClickHouse 实时数仓的最佳实践

ClickHouse实战 | 留存、路径、漏斗、session

ClickHouse在自助行为分析场景的实践应用

基于ClickHouse的用户行为分析系统

ClickHouse 在十亿级用户画像平台的应用实践

基于云数据库ClickHouse 搭建游戏行业用户行为分析系统实践

基于云数据库ClickHouse搭建人群圈选系统

基于ClickHouse的用户行为分析大数据架构

基于ClickHouse多维用户行为分析实践

Clickhouse 在自助分析场景中的探索及实践

3. 踩坑

作为国内规模最大的ClickHouse用户，字节跳动踩过哪些坑？

一条DDL引发的ClickHouse集群故障实录

4. 优化

ClickHouse增强计划之“Upsert”

ClickHouse 查询优化详细介绍

性能提升5倍！ClickHouse增强计划之“资源隔离”

火山引擎在行为分析场景下的 ClickHouse JOIN 优化