marketing sizing(三) 费米估计问题 数据分析面试题 转

https://hybrid.cichang.net/topics/5df7e1bd64e6d80026bc2e39
「小挑战,从Market Sizing开始」](https://m.cichang.net/group/5cf65dc6a6b06139696a62c6)

转自Vonpho

一些无聊的Brainteaser
黄金
Q:1 这里有三袋金币。其中一个袋子里装的都是假的金币。每个袋子里的金币数量是相等的,真正的 金币每枚重 1 盎司,而假的金币每枚重 1.1 盎司。你有一个电子称,只能用一次。你如何能识别出哪个布 袋里装的是假金币?

A:1 你从第一个袋子里拿出一枚金币,第二个袋子拿出 2 枚金币,从第三个袋子拿出 3 枚金币。把这 些金币全都放在天平上。如果这些金币重 6.1 盎司,那么第一个袋子装的金币是假的。如果它们重 6.2 盎 司,那么第二个袋子装的金币是假的。如果它们重 6.3 盎司,那么第三个袋子装的金币袋是假的。

Q:2 你开着一辆小型的货车在路上行走,货车后面坐着 6 名 8 岁的孩子,他们是你从足球训练场带回 来的。这些孩子没有一个是你的。你驾车驶过一家电影院的遮檐,上面预告着一个电影名叫:美国史上最 后一个处女。其中一个孩子就问到:什么是处女?为什么美国仅剩最后一个处女?你将如何给他解释这个 问题?

A:2 很显然,这里没有正确的答案。可以回答 “去问你们的妈妈”,或者转移孩子的注意力问 “谁 想吃冰淇淋?!” 。关键是回答的时候要保持泰然自若不要脸红心跳。

Vonpho

Vonpho

2019年12月17日 03:58

两个market sizing

 美国有多少个加油站?

我住在一个拥有 3 万人口的小镇上。我们这个小镇的共有 6 个加油站。因此,我假设每个加油站服务 约 5000 个消费者,如果美国的总人口是 3 亿,我就可以用 3 亿除以 5000 从而得到在美国有 60000 个加油 站。

 去年在美国销售了多少 花园浇水用 软管? 美国的总人口是 2.8 亿,平均每个家庭有 2.8 口人,我们就可以说美国有 1 亿个家庭单位。(你以后 在工作中可以总是假设美国有 1 亿个家庭单位,欧洲有 2 亿个家庭单位) 我接着预估有 50%的家庭住在郊区或乡村,又假设这些家庭中有 20%住的是公寓或大楼。那么最有可能 使用花园浇水用软管的家庭就缩减至 0.4 亿户。软管相对来说价格比较便宜,所以人们可能在门前和院后 各安装了一个软管。最终得出将有 0.8 亿个软管。由于在幼儿园、动物园和其他的一些户外活动场所如公 园仍可以看到使用软管,且大部分地方至少使用 2 个软管,故我打算再增加一个 0.1 亿数量的软管。 我们现在合计需要有 0.9 亿个软管。大概每 3 年被更换一次,所以我们可以用 0.9 亿的总量除以 3 得 到最终每年能够销售出的软管数量为 0.3 亿。

Vonpho

Vonpho

2019年12月17日 03:59


常见的假设
•尽管为了计算方便,美国的人口数量可以在 2.5 亿到 3 亿之间浮动,但实际上美国的人口是 2.8 亿。
•在美国的总人口中男女各占一半。
•一个美国人的预期平均寿命是 80 岁左右。
•每个美国家庭有 2.8 口人。
•美国共有 1 亿户家庭。
•美国家庭拥有 VCR 的占比是 90%,有 DVD 的占比为 40%。
•美国家庭中有有线电视的比例为 68%。
•美国家庭中有个人电脑的比例为 65%。
•美国家庭中能够上网的比例为 61%。

Echo : 请问这些常见的假设是从网络上搜索到的吗?比如通过谷歌或者百度?谢谢~

Vonpho 回复 Echo : 这些数据可能有些过时了,sizing其实是大概估计的一个过程,这些数字取下来方便算就好

Vonpho

Vonpho

2020年03月22日 18:48

初识案例分析面试与Sizing

• 成事四步走:做什么,需要什么,获取所需,落实应用

一、案例分析介绍:哪里考?考哪里?怎么考?

思维能力:结构化,提出所需要考虑的主要方面,拼凑形成待解决议题的全局,进而逐一分析讨论。
咨询顾问的核心能力;不重不漏,不断拆分
o 向面试官发问的形式获取信息,面试者主导整场面试的走线和节奏,面试官负责提供信息并对面试者的观点进行评价反馈,像是一场两人会议
briefing:话题与背景,记录所需要的关键信息,~1min;
Clarify:询问基本信息/任何对形成分析框架有显著影响的信息,~3-4min;
Framework:框架(主要讨论的话题和内容),根据框架分析讨论和信息收集,~20min;
Conclusion:回答问题,并给出相应的战略建议,~2-3min;

二、案例练习:练什么?怎么练?

锤炼武器:各类框架去芜存菁并加以整合,形成自己惯用的武器库; 掌握武器:将不同武器用于不同情境
培养心态:培养良好心态、保持手感

三、Mkt sizing:万能公式

Clarify:具体要估算的是什么。value or volume、时间(哪个时间段的size)、地点(哪个市场的size)、现状 or 潜力,具体细分市场?
Methodology overview:介绍方法,不对某一种具体的方式算
o 供/需拆解:供求关系和替代品、专业性、库存或生产端的idle time;
o 把大数化小,把整数拆分:将需要估算的大数拆成不同的部分来分别计算,不同部分可能有不同的估算方式。
拆分逻辑:by nature(如利润拆成收入减成本)、by value chain、by customer segmentation(新旧、频次、性别、消费能力、地域、年龄等)
o Benchmarking:转变对象,化难为易;基于市场相似性调整 仅cross-check: Player/MKT share or MKT * share,Public report Detail introduction:万能公式

每一个factor都必须演绎为符合具体案例情景的表述 永远不要在sizing中主动给出具体的数字,部分确定的数字和common sense除外,当被面试官询问具体数字时,应确保自己知道该数字的source(从哪里找,通过哪些方式得到)和估算逻辑(如果一定要拍数,拍数的逻辑是什么,为什么拍了这个数)

Follow-up question:
o 如果估算的数比实际的大了 or 小了,可能是什么原因?
o 某个数去哪里找、通过哪些方式找?
o 一定要拍数怎么拍,拍数的逻辑和原因是什么?
o 如果给你一些信息,这些信息能不能用、该怎么用

一、Candidate 如何赢在案例分析的每一步?
(1)Clarify(~3-5mins) recap case并且align objective都远远不能达到clarify的要求和目的。
Clarify的质量,即是否精准、全面、高效 明确话题:
明确项目的背景,make sure you are solving the right problem; 了解背景:对客户本身的情况及所在行业建立初步的了解,以保证framework更加精准、更加sharp clarify中需要讨论的三方面内容: Recap the case:没有听懂的/题眼,如「收入下降」「新产品」「进入新市场」「战略调整」,etc. 具体化:是什么,为什么,怎么样 Business model客户在做什么:「有什么、卖给谁、怎么卖」 (哪些产品通过哪些渠道卖给哪些人)

o「有什么」产品:什么产品或服务,特征(区别去同类吗)。价格(定位)和功效必须明确。
o「卖给谁」顾客:目标客群是谁,特征(偏好区别市场吗)。多角度形成hypo,然后求证。
o「怎么卖」渠道:业务渠道。销售渠道,触达到目标客群的方式、提供服务的形式。 表现(利润、利润率、收入、成本、市场占有率、增速等;占整体的比例,明确各个渠道的权重);
Objective:短期/长期

(2)Framework formulation (~1-2mins) 为什么以这样的framework来进行分析、你对这个问题有哪些思考。 在case interview中,形成framework的方法和一些常用的标准化模型,将在本系列的第三篇文章中进行详述。

总体来看,profitability和market entry,是两种最常用的framework,将在本文的后两个部分予以分享。
(3)Analysis (~20mins) 沿framework准确提出问题;不断进行synthesis,对之前得到的信息总结,提出阶段性地结论与下一步计划。 注意:逐步提出问题,每个问题make sense(决定走向)

(4)Conclusion & Recommendation(~1-2mins) 形成storyline:不简单罗列,想整个case的情景,形成storyline; 清晰明确:用bullet point的形式表达,给每一点一个概括性的描述;表述顺序,先讲措施、再讲问题、再讲现状,做到有理有据、结论先行; 瞄准问题:必须针对分析中发现的问题提出解决措施,不要出现在讨论过程中从来没有提到过的措施; 注意可行性:战略建议要充分考虑到客户的目标与能力,尽量保证可行性; Think ahead:往前想一步,如果这是你的 real case,你会怎样lead,initiative的risk和next step分别是什么;

二、Profitability:为什么说clarify的质量决定了成败?

Q:客户是一家美国滑雪度假村,目前面临Rev. 下降的问题,需要你帮忙找到原因并解决。

1)Clarify 「到底是哪里出了问题」 首先,题眼相关的大数进行拆分,
o「按组成」:by channel、by market、by customer type、by product,etc.;
o「按计算方式」:如「profit=rev. – cost 」
之后,细分数据同自己过往对比,重点看两件事,
1. 好/坏;2. 哪里最严重 最后,同市场平均/竞对对比,内部/外部;
关于clarify的部分,面试官可以提供给你的信息包括:

希望把rev.涨的越高越好,且追求持续增长;客户在全美只有这一家滑雪度假村,且仅在美国有业务;主要客群既有本地的滑雪爱好者,又有外地/外国游客

Rev.主要包括三个部分,门票、餐饮服务、住宿
o 最近一年才开始降低,且竞对没有降; ‘
o 三个业务都在下降,门票下降绝对值最多,住宿降低的比例最多,其中住多天的客人降低不多,住一天的人降低的多;
o 定价没有任何变化;

(2)Analysis 如果是market size↓,则要分析「为什么消极」以及「将持续多久」;

PESTLE 如果是自身的问题(market share↓),则要通过结合「驱动该产品目标客群进行购买的关键因素有哪些」以及「该产品目标客群有哪些偏好」,来分析「为什么我们的产品和竞争对手相比,竞争力不足」。

Value chain与CDJ(customer decision journey) 固有模型只能列出第一层的分析框架,其中每个点要具体分析

关于analysis的部分,面试官可以提供给你的信息包括:
门票:因为我们是自然雪场,面临气候变暖,所以雪的厚度降低,导致雪场的质量下降;
住宿:一方面人来的少;另一方面因为有一条度假村到周边城区的高速公路开始通车,交通便利,不需要再再度假村住宿;

(3)Recommendation 通过之前的分析,为了解决客户收入下降的问题,我们认为客户要做两件事:

o 人工降雪:减少因气候变暖导致雪场厚度降低的问题,以高品质的雪场再次吸引滑雪爱好者
o 打造特色住宿体验:丰富度假村酒店的特色体验,如夜间活动、特殊装潢、会员体系等,以吸引距离较近的顾客,减少交通改善导致的住宿减少 但与此同时,有如下的风险... 为了降低风险并论证措施的可行性,下一步应该...

(4)复盘 三、Market entry:为什么说套路化解题「很可取」?

案例分析致胜之道(3/3)——模块化解题到底有多神奇
不变的方法,总结范式、提炼工具、标化思路,来实现「模块化解题」。
一、模块化解题的基础,就是要形成「心法」与「武功」:
· 「心法」:不断拆解。关键是「怎么想到的」
· 「武功」:具体的分析维度。有了骨架还要有肉,有了内功心法还要有武功招式来保证真气用得出来;

(1)两大框架
奥利弗认为,绝大多数的case都可以被归类为两种类型,即以Profitability与Growth为代表的「业务梳理型」和以Market entry与M&A为代表的「机会评估型」,而所谓两大框架,便是指导解决这两类问题的宏观思路。
但需要注意的是,两大框架只能提供Big picture和Overall framework,脑子短路的时候能救人一命,但不能解决具体问题。

(2)Analysis中的五套逻辑
· 数量与质量:
o 数量可以根据构成进行细分,绝对数量没有意义,要摊到个体再看差异;
o 质量,好/坏的标准;想要在这个市场上致胜,哪些方面比较重要
· 外部与内部
· 组成与流程:形成framework的hypo
· 利益相关方(stakeholder):原因和影响
o 利益相关方需要结合具体case来决定,可以用「完成整个business都会涉及到哪些角色」的思路来想;
o 如果想不出就直接3C (client、customer、competitor)
· 收益与成本:是否值得做(沉没、时间、投入多少产出多少,保证具体)

(3)八个模块
八个模块包括「理解Business model」、「营销(mkting)」、「产品(product/service)」、「渠道(channel)」、「客户(customer)」、「行业现状分析(宏观背景)」、「内部能力诊断(微观禀赋)」和「方式选择」,是最down to earth的「武器」,是真正能直接用来解决问题的分析维度。

(4)若干Tips
不断追问「so what」,为什么会出现这种情况?
真实的情况会是怎么样?real problem-solving process
大事化小,知道最细的问题之前不要列框架分析。
使用者和购买者不一定是同一个人,要看目标客群到底是谁,对购买者看触达、转化,对使用者看体验、售后。
Benchmark,「好不好」(KPI相对市场平均、主要竞对),「怎么做」对标优秀player,向best practice学习。
评价一件事的好坏,看其「产生的原因」和「对未来的影响」;
评价Mkting、channel、product、CRM时,关键看有没有满足target customer的需求,所以首先要明确target customer是谁,有什么样的特点和偏好;
二、Pricing:如何给产品正确地「估值」?
Pricing问题的情景通常是,要求你对某款产品、某类服务、某个交易设定一个合理的对价。相比读者中很多都曾或多或少对股权交易的估值方法有所了解,即DCF、Comparable Transactions、Historical transaction、P/E、P/S,etc. 我们接下来要讨论的是在咨询案例分析中面对pricing类问题的通用解法,如有任何出入与缺漏,请不要challenge我。
Pricing问题的核心在于,面试者需要完成的不是算出一个具体、准确的数字,而是通过数种合理的定价方法得到的价格区间。

market sizing总结及实例分析(1)

Emily琳

Emily琳

甲方战略咨询从业者

3 人赞同了该文章

case的基本步骤:

  1. 确定对象的定义和维度

  2. 维度:

  3. volume or revenue

  4. Monthly or annual

  5. 现有的规模or潜在的规模,一般这点不会很讲究

  6. 确定是个demand还是supply问题

  7. 确定边界

  8. 商品类问题要check频次

  9. 时间类问题check时间跨度

  10. 做拆解和假设

  11. 作sanity check确定数据的准确性

拆解的几个基本思路:

  1. 抽象空间维度进行拆解

  2. 从一、二、三线城市入手

  3. 从人的基本属性进行拆分:

  4. 性别差异

  5. 年龄层分布,通常假设0-80岁

  6. 收入高中低

  7. 从用户行为上拆解:新用户、二次购买用户

  8. 商品的用途上拆分

  9. 商用、家用

  10. 季节性差异或高峰、低谷

Common sense的积累:

  1. 上海人口数: 25million

  2. 地铁线路数:

  3. 地铁一节车厢多少座位:

  4. 小区建筑面积: 8W-1.4W,6W 平方米

  5. 小区楼栋数:7-31栋

  6. 户数:1000-2000户

  7. 绿化率20%

宏观趋势common sense:

  1. 老龄化,2030年预计23%
  2. 人均可支配收入上升提高,2018年4.8W

实例拆解:

玻尿酸2016年的市场规模

1、scope确定

确定玻尿酸的用途,用于眼药水or用于微整手术(这里假设只考虑用于微整手术)

2、确定是潜在市场规模预测还是现有市场规模计算

潜在则从需求端出发,现有市场规模则可以从渠道商作拆解,例如主要的线上渠道新氧,分析其订单量入手(这里假设从需求端出发)

3、拆解

image

具体的测算:

image
image

4、sanity check

市场规模/人数=6528/(100+500+600)=5.44元/人

发布于 2019-08-25

你可能感兴趣的:(marketing sizing(三) 费米估计问题 数据分析面试题 转)