机器学习基石课程总结

前前后后也磨蹭了有一个月左右吧,机器学习基石终于是看完了。
其实还有很多东西并不很懂,尤其是好多数学问题,不会的依然很多。
但是这个课程我是打算就这么结束了,带着一堆的坑。

原因如下:

  • 不宜拉长战线。数据问题肯定是需要补的,但是现阶段并不准备在数学上下很多功夫,战线拉得太长只会前支后绌。
  • 选择性学习。有些东西其实是暂时不需要甚至不宜学习的。故而暂且放下。当然,需要直面时候不能逃避的。
  • 目的性或者说功利性使然。我学习机器学习的目的是了解这一前沿科技,并转化为实际的应用,所以目的上是更希望多接触一些实际的东西,例如码代码和解决实际问题;还有一个原因就是,我需要一些算法来帮忙尽快面对一个已经设想好的应用场景,至此我认为基础依然足够,所以先行进行算法学习了。

综上吧,基石至此暂告一段落。

心得的话,就是好好学数学、好好学数学、好好学数学了吧,很重要,说三遍。

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