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Semtech 新的3.3V TVS RClamp3374N 在以太网上的雷击防护应用 _Nickelback
作者:JackChengSemtech上网日期:2012年04月16日评论[0]分享到:新浪微博qq空间qq微博人人网百度搜藏字号：关键字：RClamp2574NSemtech浪涌Semtech新的3.3VTVSRClamp3374N保护八线介绍Semtech的RClamp2574N可以被配置以保护高达8个高速线（四对线）应用，如机顶盒，服务器，笔记本，和台式电脑。这些应用通常不需要同一水平的闪电
Docker技术全景解析：从核心原理到实践应用 Liudef06小白 docker 容器运维
Docker技术全景解析：从核心原理到实践应用引言：容器化革命的引擎2013年诞生的Docker并非容器技术的发明者，却成功地将Linux容器（LXC）这一底层技术转化为开发者友好的标准化工具。它通过镜像封装、环境一致性和资源隔离三大创新，解决了“在我机器上能跑，线上为什么不行”这一行业顽疾。Docker的核心突破在于创建了跨环境的应用交付标准——开发者构建的Docker镜像可在开发笔记本、测试服
python笔记-Selenium谷歌浏览器驱动下载 hero.zhong python 笔记 selenium
Selenium谷歌浏览器驱动下载地址：https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable下面是遇到的问题：python网络爬虫技术中使用谷歌浏览器代码，报错：OSError:[WinError193]%1不是有效的Win32应用程序：遇到错误OSError:[WinError193]%1不是有效的Win32应用程序通常意味着
Pixhawk源码笔记五：存储与EEPROM管理 zhouxinlin2009
这里，我们对APMEEPROM存储接口进行讲解。如有问题，可以交流[email protected]。新浪@WalkAnt，转载本博客文章，请注明出处，以便更大范围的交流，谢谢。第六部分存储与EEPROM管理详细参考：http://dev.ardupilot.com/wiki/learning-ardupilot-storage-and-eeprom-management/用户参数、航点、集结点、地图
【ESP32最全学习笔记（基础篇）——7.ESP32 ADC – 使用 Arduino IDE 读取模拟值】「已注销」 ESP32学习笔记学习 ESP32 单片机嵌入式硬件 Arduino
关于本教程：ESP32基础篇1.ESP32简介2.ESP32Arduino集成开发环境3.VS代码和PlatformIO4.ESP32引脚5.ESP32输入输出6.ESP32脉宽调制7.ESP32模拟输入☑8.ESP32中断定时器9.ESP32深度睡眠
【Unity笔记02】订阅事件-自动开门
流程当玩家移动到触发区域的时候，门自动打开事件系统usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassEventSystem:MonoBehaviour{publicstaticEventSystemInstance{get;privateset;}publi
Golang基础笔记九之方法与接口后端go方法接口类型判断
本文首发于公众号：Hunter后端原文链接：Golang基础笔记九之方法与接口本篇笔记介绍Golang里方法和接口，以下是本篇笔记目录：方法接口用结构体实现类的功能1、方法首先介绍一下方法。方法是与特定类型关联的函数，我们在实现一个函数前，绑定一个类型，就实现了这个类型的方法。比如我们想实现一个结构体的方法，可以如下操作：typePersonstruct{ Namestring Age int
设计模式笔记_创建型_工厂模式
1.工厂模式简介工厂模式是一种创建型设计模式，主要用于创建对象实例。它通过定义一个接口或抽象类来创建对象，而不是直接实例化具体类，从而将对象的创建过程与使用过程分离。工厂模式通常分为两种类型：简单工厂模式（SimpleFactory）：这种模式并不是GoF设计模式之一，但在实际应用中非常常见。简单工厂模式通过一个工厂类来负责创建对象，根据传入的参数的不同，返回不同类型的实例。工厂方法模式（Fact
TypeReference解决Fastjson反序列化时泛型擦除问题-笔记饕餮争锋笔记 java
com.alibaba.fastjson.TypeReference是Fastjson库中的一个泛型类型引用类，主要用于解决Java泛型在运行时类型擦除的问题。它使得在反序列化JSON数据时能够保留完整的泛型类型信息（如List,Map等），确保数据被正确解析为预期的复杂类型。TypeReference是一个抽象类，我们通常通过创建一个匿名内部类来使用它(例如newTypeReference(){
Python爬虫笔记汇总大厂_jvS python 爬虫笔记
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爬虫的笔记整理咸鱼时日翻身爬虫笔记
网络爬虫首先要认识http和https协议在浏览器中发送一个http请求：1.输入一个URL地址之后，向http服务器发送请求，主要分为GET和POST两种方法2.输入URL之后，发送一个request请求，这时候服务器把response文件对象发送回浏览器3.浏览器中解析返回的HTML，其中引用了许多的其他文件，images，css文件，JS文件等，再次法中request去获取这些内容4.所有的
2024年最全kali无线渗透之用wps加密模式可破解wpa模式的密码12_kali wps，网络安全开发究竟该如何学习 2401_84558314 程序员 wps web安全学习
一、网安学习成长路线图网安所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、网安视频合集观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。三、精品网安学习书籍当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔
计算机网络（网页显示过程，TCP三次握手，HTTP1.0，1.1，2.0，3.0，JWT cookie）老虎0627 计算机网络计算机网络 tcp/ip 网络协议
前言最近一直在看后端开发的面经，里面涉及到了好多计算机网络的知识，在这里以问题的形式写一个学习笔记（其中参考了:JavaGuide和小林coding这两个很好的学习网站）1.当键入网址后，到网页显示，其间发生了什么？（1）首先浏览器会解析URL。（如确定协议像Http或Https）（2）然后通过DNS服务器把域名解析为IP地址。（找到服务器啦）（3）接着TCP协议三次握手和服务器建立连接。（客户端
自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记
自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记【下载地址】自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记《自然语言处理-基于预训练模型的方法》由哈尔滨工业大学出版，深入探讨了NLP领域的前沿技术与预训练模型的应用。本书系统介绍了预训练模型的基本概念、发展历程及常见模型的原理，并通过丰富的实践案例与代码实现，帮助读者掌握这些技术在自然语言处理任务中的实际应用。无论是初学者、研发人员，还是希望提升NLP能力的研究
PyQt5—QTextEdit 学习笔记寄思～ Python——PyQt5笔记 qt 学习笔记 python
第二章控件学习一、QTextEdit基础认知QTextEdit是PyQt/PySide框架中用于处理富文本内容的强大控件，它不仅支持纯文本编辑，还能处理HTML、图片等复杂内容，是开发文本编辑器、日志查看器等应用的核心组件。二、最简单的QTextEdit实现下面是一个创建QTextEdit并显示的基础案例，适合零基础入门：importsysfromPyQt5.QtWidgetsimportQApp
陈强《计量经济学及Stata应用》学习笔记——持续更新 WangSoooCute 学习笔记
1导论1.1什么是计量经济学econometrics几种关系：相关关系、因果关系、逆向因果关系reversecausality、双向因果关系被解释变量dependentvariable解释变量explanatoryvariable=regressor=自变量independentvariable=协变量covariateunobservable的误差项errorterm=随机扰动项stochast
医咖会免费STATA教程学习笔记——单因素方差分析 Unacandoit stata 单因素方差分析
单因素方差分析和单因素回归分析相同1.单因素方差分析需要满足的假设：（1）因变量为连续变量（2）至少有一个分类变量（大于等于2类）（3）观测值相互独立（4）没有异常值（5）服从正态分布（6）方差齐性2.准备工作（1）导入数据集：webusesystolic,clear（2）检验是否存在异常值：方法一：图形——箱线图——在变量中选择systolic——确定方法二：grahboxsystolic,ov
Java NIO 模型笔记笑衬人心。 JAVA学习笔记 java nio 笔记
目录JavaNIO概述JavaBIOvsNIONIO三大核心组件Channel（通道）Buffer（缓冲区）Selector（选择器）Channel详解Buffer详解Selector详解NIO工作流程图示例代码讲解NIO模型的优缺点NIO与Netty简介总结JavaNIO概述JavaNIO（NewI/O）是从Java1.4开始引入的一套新的I/OAPI。主要用于构建高性能、高并发的网络通信程序。
解决部分机型浏览器使用pdf.js 出现 undefined is not an object(evaluating ‘response.body.getReader‘) 报错问题 HHH 917 pdf javascript pdf 前端
问题undefinedisnotanobject(evaluating‘response.body.getReader’)参考小王子的笔记本的技术博客仔细分析源码后发现，PDFjs的getDocument方法不仅可以接收URL作为参数，还可以接收多种类型：而fetch方法返回的Response对象恰恰拥有arrayBuffer方法，可以将数据转为ArrayBuffer对象解决PDF.getDocu
SVN笔记之SVN启动模式
SVN开源代码的版本控制系统一、生命周期创建版本库→检出→更新→执行变更→复查变化→修复错误→解决冲突→提交更改二、SVN启动模式首先,在服务端进行SVN版本库的相关配置手动新建版本库目录mkdir/opt/svn利用svn命令创建版本库svnadmincreate/opt/svn/runoob使用命令svnserve启动服务svnserve-d-r目录--listen-port端口-r:配置方式
subversion安装、备份、安全认证实践笔记——宋轶聪 etune subversion svn apache tortoisesvn 工作存储
在windows上配置svn的方法在linux10.117.100.130上安装svnsvn库的导入导出查看svn服务器版本SVN备份策略Svn服务配置和维护常用命令linux下启动和停止win下启动和停止svn把svn加为系统服务配置apache通过http访问svnsvn命令行====================================在windows上的配置方法=========
STM32 开发笔记：从环境搭建到任务调度嵌入式的小萌新 stm32 笔记嵌入式硬件
今天体验了一把augment确实好用，记录一下STM32开发笔记：从环境搭建到任务调度️环境准备必需工具STM32CubeMX：图形化配置工具，用于初始化MCU外设和生成基础代码STM32CubeCLT：包含编译工具链（arm-none-eabi-gcc）和烧录工具（STM32_Programmer_CLI）CMake：跨平台构建系统，用于管理项目编译流程OpenOCD：开源调试器（可选，用于DA
【机器学习笔记 Ⅱ】11 决策树模型巴伦是只猫机器学习机器学习笔记决策树
决策树模型（DecisionTree）详解决策树是一种树形结构的监督学习模型，通过一系列规则对数据进行分类或回归。其核心思想是模仿人类决策过程，通过不断提问（基于特征划分）逐步逼近答案。1.核心概念节点类型：根节点：起始问题（最佳特征划分点）。内部节点：中间决策步骤（特征判断）。叶节点：最终预测结果（类别或数值）。分支：对应特征的取值或条件判断（如“年龄≥30？”）。2.构建决策树的关键步骤(1)
【机器学习笔记 Ⅱ】10 完整周期
机器学习的完整生命周期（End-to-EndPipeline）机器学习的完整周期涵盖从问题定义到模型部署的全过程，以下是系统化的步骤分解和关键要点：1.问题定义（ProblemDefinition）目标：明确业务需求与机器学习任务的匹配性。关键问题：这是分类、回归、聚类还是强化学习问题？成功的标准是什么？（如准确率>90%、降低10%成本）输出：项目目标文档（含评估指标）。2.数据收集（DataC
【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数
正则化代价函数（RegularizedCostFunction）详解正则化代价函数是机器学习中用于防止模型过拟合的核心技术，通过在原始代价函数中添加惩罚项，约束模型参数的大小，从而提高泛化能力。以下是系统化的解析：1.为什么需要正则化？过拟合问题：当模型过于复杂（如高阶多项式回归、深度神经网络）时，可能完美拟合训练数据但泛化性能差。解决方案：在代价函数中增加对参数的惩罚，抑制不重要的特征权重。2.
【机器学习笔记Ⅰ】6 多类特征巴伦是只猫机器学习机器学习笔记人工智能
多类特征（Multi-classFeatures）详解多类特征是指一个特征（变量）可以取多个离散的类别值，且这些类别之间没有内在的顺序关系。这类特征是机器学习中常见的数据类型，尤其在分类和回归问题中需要特殊处理。1.核心概念(1)什么是多类特征？定义：特征是离散的、有限的类别，且类别之间无大小或顺序关系。示例：颜色：红、绿、蓝（无顺序）。城市：北京、上海、广州（无数学意义的大小关系）。动物类别：猫
机器学习笔记——支持向量机 star_and_sun 机器学习笔记支持向量机
支持向量机参数模型对分布需要假设（这也是与非参数模型的区别之一）间隔最大化，形式转化为凸二次规划问题最大化间隔间隔最大化是意思：对训练集有着充分大的确信度来分类训练数据，最难以分的点也有足够大的信度将其分开间隔最大化的分离超平面的的求解怎么求呢？最终的方法如下1.线性可分的支持向量机的优化目标其实就是找得到分离的的超平面求得参数w和b的值就可以了注意，最大间隔分离超平面是唯一的，间隔叫硬间隔1.1
Simscape入门教程微小冷机器人 Matlab simulink simscape 弹簧阻尼 multibody
文章目录物理网络连接到Simulink运行本文是官方教程构造物理模型的基本步骤的学习笔记，旨在建立一个带有控制器的质量-弹簧-阻尼系统。物理网络在命令行中输入sscnew，即可弹出Simscape模板，基于此模板即可组建其相应的物理网络。通过添加新模块、删除无关模块，连接其物理网络如下所有模块均在Simscape->FoundationLibrary->Mechanical中，具体包括需要的模块包
【机器学习笔记Ⅰ】7 向量化巴伦是只猫机器学习机器学习笔记人工智能
向量化（Vectorization）详解向量化是将数据或操作转换为向量（或矩阵）形式，并利用并行计算高效处理的技术。它是机器学习和数值计算中的核心优化手段，能显著提升代码运行效率（尤其在Python中避免显式循环）。1.为什么需要向量化？(1)传统循环的缺陷低效：Python的for循环逐元素操作，速度慢。代码冗长：需手动处理每个元素。示例：计算两个数组的点积（非向量化）a=[1,2,3]b=[4
大模型RLHF强化学习笔记（二）：强化学习基础梳理Part2 Gravity! 大模型笔记大模型 LLM 强化学习人工智能
【如果笔记对你有帮助，欢迎关注&点赞&收藏，收到正反馈会加快更新！谢谢支持！】一、强化学习基础1.4强化学习分类根据数据来源划分Online：智能体与环境实时交互，如Q-Learning、SARSA、Actor-CriticOffline：智能体使用预先收集的数据集进行学习根据策略更新划分On-Policy：学习和行为策略是相同的，数据是按照当前策略生成的，如SARSAOff-Policy：学习策
java杨辉三角 3213213333332132 java基础
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《大话重构》中提到“大布局你伤不起”，如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险，重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”，下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。背景公司专注于企业级管理产品软件，企业有大中小之分，在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
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本项目是个搜索电驴（ed2k）链接的应用,借助于磁力视频播放器（官网： http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台），可以实现在线播放视频，也可以用迅雷或者其他下载工具下载。项目源码： http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。项目源码依赖于两个库项目，库项目一链接： http://git.oschina.
Javascript中函数的toString()方法周凡杨 JavaScript js toString function object
简述 The toString() method returns a string representing the source code of the function. 简译之，Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。句法 function.
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很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况，自定义异常比较简单，只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可，运行时异常不需要捕获，继承自RuntimeException，是由容器自己抛出，例如空指针异常。非运行时异常继承自Exception，在抛出后需要捕获，例如文件未找到异常。此处我们用的是非运行时异常，首先定义一个异常LoginException: /** * 类描述：登录相
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