GitHub 和 OpenAI 共同打造的一款编程神器–Copilot, 这是一款立足于人工智能技术的编程助手。在此基础上,借助于 GitHub 庞大的代码库和来自全球的开源社区帮助,搭配 OpenAI 在自然语言处理以及机器学习方面的实力,Copilot 成为了开发者的得力助手,为建议代码、生成代码等提供了新的功能。
在之前的文章里国产商汤的Copilot到底有多好用? - 掘金我介绍了商汤的国产Copilot的使用情况,今天我们来一起看看阿里出品的Copilot-通灵译码到底用起来怎么样?注意,免费的!
从阿里云官网的介绍里,我们可以大致获悉以下关键因素:
通义灵码,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。
不废话,开始安装吧。我用VSCode来演示,直接搜索:TONGYI Lingma, 第一个就是。
安装完毕之后会提醒登录阿里云账号,登录之后就可以使用,如图。侧边栏是一些主动功能:代码解释、生成单测、生成注释、进行代码优化。
话不多说,直接开测!
正好我在写一个 AI 网站的前端的代码,很是头疼,就用它来试试吧?
笔者是一个万年后端Coder,前端代码是最近接触AI网站才开始写的,所以请各位大佬别喷
这次测试的网站功能模块原图:
我想给网站下面添加一个模块,叫做绘画任务。因为现在这个接口是同步等待后端绘画完成,但是体感很不好,需要等待十秒左右,并且还可能出错····所以我就想做成一个异步任务,在绘画任务一栏显示出当前正在运行的任务,并且通过定时轮询更新任务列表的状态。
于是我新建文件,开始描述任务,他很快给出了结果,点击右侧那个小按钮可以将代码快速复制到编辑器内
在Copilot的帮助及我的修改下,大约10min,我的实现就成了这样:
从结果上来看,基本上达到我的预期,至于配色什么的就看着来吧
在使用过程中,深刻地体验了一把什么叫做【面向自然语言编程】,比如:
还有:
等等:
从Copilot给出的代码示例来看,较大概率可以给出我所想要的代码,并且这个概率会随着你整体代码注释覆盖率的增加而增加,并且速度真的快!(比之前介绍的商汤快)
另外我还测试了Copilot的代码解释功能。当时网站有一个简单的轮播图,每隔3s就会将下一个图片放大,依次循环,原图如下:
侧边栏直接点击Explain Code,看看它能理解不:
它大体上明白了我要实现的是一个什么东西,有意思的是,在回答下面有两个按钮 In High Level和In Detail,顾名思义,用程序员的话来说就是【更抽象】和【更细节】, 试试呗。
In High Level 【更抽象】
In Detail 【更细节】
另外,左边的聊天框可以直接询问,可以理解为一个简易版的ChatGPT,ehhh····除了时间对不上,其他都还行,没事可以打发时间:
以上就是我的实际测试过程,简单总结一下。
如果这篇文章带给大家一些收获,不妨点赞收藏哦。下次我会介绍另外一个上万Star的明星项目GPT-pilot, 它能做什么呢?可以直接根据你的需求文档,建立项目工程,并且在你的指导意见下不断完善,简而言之,你负责安排,它负责写代码。
谢谢大家。